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온라인 소매상의 최적 운영 계획 장치

  • 기술번호 : KST2023005417
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 온라인 소매상의 최적 운영 계획 장치에 관한 것으로서, TBYB 서비스를 기반으로 하여 복수의 제품들을 통신 판매하는 온라인 쇼핑몰에서의 제품 판매에 따른 판매 수량 및 가격 정보를 저장하는 판매 정보 저장부와, 상기 온라인 쇼핑몰에 가입하는 회원들에 대한 개인 정보 및 구매 이력 정보를 포함하는 회원 정보를 저장하는 회원 정보 저장부와, 상기 TBYB 서비스를 요청하는 소정 회원에 대하여 상기 제품을 소정 개수만큼 제공함에 따른 상기 회원의 구매 결정 또는 반품 결정에 대한 판매 예측 프로세스를 수행한 후 이에 따른 예상 판매 이익을 기설정된 소비자 결정 알고리즘 기반 함수에 적용하여 상기 예상 판매 이익이 최대화되는 최적 제품 개수에 대응하는 최적 제공량을 결정하는 최적 결정 모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다. 이에 따라, TBYB 서비스를 요청한 소비자에게 최적 수량의 제품을 제공하여 해당 제품에 대한 예상 판매 수익을 극대화할 수 있는 효과가 있다.
Int. CL G06Q 30/02 (2023.01.01) G06Q 30/06 (2023.01.01)
CPC G06Q 30/0201(2013.01) G06Q 30/0202(2013.01) G06Q 30/0631(2013.01)
출원번호/일자 1020220018170 (2022.02.11)
출원인 부산대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0121383 (2023.08.18) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 부산대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 금정구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김보성 부산광역시 금정구
2 안성미 부산광역시 금정구
3 오광휘 부산광역시 연제구
4 이종혁 부산광역시 금정구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 전용철 대한민국 부산광역시 동래구 충렬대로 ***-*(온천동) *층(마이스타**특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2022.02.11 수리 (Accepted) 1-1-2022-0156469-10
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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TBYB 서비스를 기반으로 하여 복수의 제품들을 통신 판매하는 온라인 쇼핑몰에서의 제품 판매에 따른 판매 수량 및 가격 정보를 저장하는 판매 정보 저장부;상기 온라인 쇼핑몰에 가입하는 회원들에 대한 개인 정보 및 구매 이력 정보를 포함하는 회원 정보를 저장하는 회원 정보 저장부; 및상기 TBYB 서비스를 요청하는 소정 회원에 대하여 상기 제품을 소정 개수만큼 제공함에 따른 상기 회원의 구매 결정 또는 반품 결정에 대한 판매 예측 프로세스를 수행한 후 이에 따른 예상 판매 이익을 기설정된 소비자 결정 알고리즘 기반 함수에 적용하여 상기 예상 판매 이익이 최대화되는 최적 제품 개수에 대응하는 최적 제공량을 결정하는 최적 결정 모듈;을 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 소매상의 최적 운영 계획 장치
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제1항에 있어서,상기 최적 결정 모듈은,상기 회원의 구매 이력 정보에 따라 해당 회원을 기존 소비자와 신규 소비자 중 하나로 결정하는 소비자 유형 결정부;상기 결정된 소비자 유형에 대응하는 추천 정확도를 산출하는 추천 정확도 산출부; 및상기 산출된 추천 정확도에 기초하여 상기 판매 예측 프로세스가 실행되는 동안 상기 회원의 구매 결정에 따른 예상 구매 수량을 산출하는 구매 수량 산출부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 소매상의 최적 운영 계획 장치
3 3
제2항에 있어서,상기 최적 결정 모듈은,상기 산출된 추천 정확도를 기설정된 뉴스 벤더 기반 함수 모델에 적용하여 상기 예상 판매 이익이 최대화되는 최적 개수를 결정하는 최적 개수 결정부; 및상기 추천 정확도와 이에 대응하여 결정된 상기 최적 개수의 구간별 상관관계에 따른 상기 예상 판매 이익의 변화량을 산출하는 이익 변화량 산출부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 소매상의 최적 운영 계획 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.