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텍스트 감정분석 기반의 음악 추천 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2023005420
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 텍스트 감정분석 기반의 음악 추천 장치 및 방법에 관한 것으로, 상기 장치는 기계학습을 통해 텍스트 내 감정분석을 위한 예측모델 및 감정사전 데이터베이스를 구축하는 텍스트 감정분석 모델 학습부; 기계학습을 통해 노래 제목 및 가사의 텍스트 내 감정분류 및 음원 데이터의 감정분류를 위한 음악 감정분류 모델을 구축하는 음악 감정분류 모델 학습부; 사용자 단말로부터 사용자 작성 일기 데이터를 수신하고 상기 구축된 감정분석 예측 모델을 통해 상기 일기 데이터의 텍스트 분석을 수행하여 상기 사용자의 감정을 예측하는 사용자 감정 분석부; 상기 예측된 사용자의 감정과 상기 음악 감정분류 모델을 통해 분류된 음악 감정 간의 매칭을 통해 추천할 음악을 결정하는 감정 매칭부; 및 상기 사용자 단말에 추천 음악 플레이리스트를 제공하고 추천 음악 플레이리스트 중 사용자에 의해 선택되는 음악을 상기 사용자 단말에 제공하는 추천 음악 제공부를 포함한다.
Int. CL G06Q 50/10 (2012.01.01) G06F 40/30 (2020.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01) G06F 16/951 (2019.01.01)
CPC G06Q 50/10(2013.01) G06F 40/30(2013.01) G06N 20/00(2013.01) G06F 16/951(2013.01)
출원번호/일자 1020220016901 (2022.02.09)
출원인 전남대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0120390 (2023.08.17) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.02.09)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 전남대학교산학협력단 대한민국 광주광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 송은정 대한민국 전라남도 여수시 대학로 **
2 김철우 대한민국 전라남도 순천시 팔마*길 **

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 정부연 대한민국 서울특별시 서초구 반포대로**길 **(서초동, 한빛위너스) ***동 ***, ***호(현신특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2022.02.09 수리 (Accepted) 1-1-2022-0145847-18
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2023.03.21 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2023.06.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2023-0121080-04
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2023.06.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2023-0594235-76
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
기계학습을 통해 텍스트 내 감정분석을 위한 예측모델 및 감정사전 데이터베이스를 구축하는 텍스트 감정분석 모델 학습부;기계학습을 통해 노래 제목 및 가사의 텍스트 내 감정분류 및 음원 데이터의 감정분류를 위한 음악 감정분류 모델을 구축하는 음악 감정분류 모델 학습부;사용자 단말로부터 사용자 작성 일기 데이터를 수신하고 상기 구축된 감정분석 예측 모델을 통해 상기 일기 데이터의 텍스트 분석을 수행하여 상기 사용자의 감정을 예측하는 사용자 감정 분석부;상기 예측된 사용자의 감정과 상기 음악 감정분류 모델을 통해 분류된 음악 감정 간의 매칭을 통해 추천할 음악을 결정하는 감정 매칭부; 및상기 사용자 단말에 추천 음악 플레이리스트를 제공하고 추천 음악 플레이리스트 중 사용자에 의해 선택되는 음악을 상기 사용자 단말에 제공하는 추천 음악 제공부를 포함하는 텍스트 감정분석 기반의 음악 추천 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 텍스트 감정분석 모델 학습부는사용자의 감정분석에 필요한 텍스트 자료에 대해 전처리를 수행하여 자연어 자료를 구축하고, 구축된 자연어 자료의 임베딩 시퀀스를 구하고 감정 강도를 레이블링하는 벡터변환을 하여 감정분석 예측 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 텍스트 감정분석 기반의 음악 추천 장치
3 3
제2항에 있어서, 상기 텍스트 감정분석 모델 학습부는상기 벡터변환을 통해 데이터 셋을 구축하고, 랜덤 샘플링을 통해 상기 데이터 셋 분할을 수행하고, 상기 데이터 셋과 분할된 데이터 셋을 이용하여 학습을 수행하여 감정사전 데이터베이스를 구축하는 것을 특징으로 하는 텍스트 감정분석 기반의 음악 추천 장치
4 4
제1항에 있어서, 상기 음악 감정분류 모델 학습부는음원 사이트에서 상기 노래 제목 및 가사가 있는 웹페이지를 크롤링을 통해 가져와서 감정분석에 필요한 텍스트 데이터만을 추출하고 추출된 감정분석에 필요한 텍스트 데이터에 대해 전처리를 수행하고 텍스트 감정분석 예측모델에 적용하여 감정을 분류하는 것을 특징으로 하는 텍스트 감정분석 기반의 음악 추천 장치
5 5
제1항에 있어서, 상기 음악 감정분류 모델 학습부는상기 음악 감정분류 모델을 통해 상기 음원의 특징을 추출하고 추출된 특징을 감정 벡터값으로 변환하여 음악 감정을 분류하는 것을 특징으로 하는 텍스트 감정분석 기반의 음악 추천 장치
6 6
제1항에 있어서, 상기 사용자 감정 분석부는상기 사용자 작성 일기 데이터에서 감정 어휘를 추출하고 추출한 감정 어휘를 대표 감정으로 분류하여 감정강도를 추출하고, 추출한 대표 감정 및 감정강도에 따라 상기 사용자의 현재 감정 상태를 결정하는 것을 특징으로 하는 텍스트 감정분석 기반의 음악 추천 장치
7 7
제6항에 있어서, 상기 사용자 감정 분석부는상기 일기 데이터의 텍스트에서 감정에 해당하는 어휘를 상기 감정사전 데이터베이스에 저장된 데이터의 감정 어휘와 비교하여 상기 감정 어휘를 추출하고, 텍스트에서 해당 감정 어휘가 가진 감정 어휘의 사용 횟수를 기초로 상기 감정강도를 추출하는 것을 특징으로 하는 텍스트 감정분석 기반의 음악 추천 장치
8 8
기계학습을 통해 텍스트 내 감정분석을 위한 예측모델 및 감정사전 데이터베이스를 구축하는 텍스트 감정분석 모델 학습단계;기계학습을 통해 노래 제목 및 가사의 텍스트 내 감정분류 및 음원 데이터의 감정분류를 위한 음악 감정분류 모델을 구축하는 음악 감정분류 모델 학습단계;사용자 단말로부터 사용자 작성 일기 데이터를 수신하고 상기 구축된 감정분석 예측 모델을 통해 상기 일기 데이터의 텍스트 분석을 수행하여 상기 사용자의 감정을 예측하는 사용자 감정 분석단계;상기 예측된 사용자의 감정과 상기 음악 감정분류 모델을 통해 분류된 음악 감정 간의 매칭을 통해 추천할 음악을 결정하는 감정 매칭단계; 및상기 사용자 단말에 추천 음악 플레이리스트를 제공하고 추천 음악 플레이리스트 중 사용자에 의해 선택되는 음악을 상기 사용자 단말에 제공하는 추천 음악 제공단계를 포함하는 텍스트 감정분석 기반의 음악 추천 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.