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컴퓨팅 디바이스에 있어서,메모리; 및상기 메모리와 통신을 수행하는 적어도 하나의 프로세서;를 포함하고,상기 프로세서는,입력되는 대상 신생아의 자기공명영상으로부터 뇌혈류(CBF)와 뇌 조직 이완 시간(T1, T2)를 추출하고, 미리 생성된 뇌 신경 발달 예측 모델을 이용하여 상기 대상 신생아의 뇌 신경 발달 예측 데이터를 생성하고, 생성된 대상 신생아의 뇌 신경 발달 예측 데이터의 출력을 제어하는,컴퓨팅 디바이스
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제1항에 있어서,상기 프로세서는,적어도 하나의 소스를 통해 신생아의 자기공명영상을 수신하고, 수신된 자기공명영상으로부터 뇌혈류(CBF)와 뇌 조직 이완시간(T1, T2) 데이터를 추출하여, 상기 추출된 데이터와 인지발달지수(MDI)를 매칭하여 상관관계를 도출하고, 상기 도출된 상관관계에 기초하여 상기 미리 생성된 뇌 신경 발달 예측 모델을 생성하는,컴퓨팅 디바이스
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제2항에 있어서,상기 프로세서는,다지연 동맥 스핀 라벨링(Multidelay Arterial Spin Labeling)을 이용하여 상기 뇌혈류(CBF)와 뇌 조직 이완시간(T1, T2)을 추출하는,컴퓨팅 디바이스
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제3항에 있어서,상기 프로세서는,상기 다지연 동맥 스핀 라벨링을 이용하여 미리 정의된 스캐닝 시간 내에 전송 시간 보정된 뇌혈류(tCBF) 맵을 획득하고,상기 자기공명영상을 이용하여 다지연 동맥 스핀 라벨링과 지역 T1 및 T2 완화 시간에서 도출된 지역 뇌혈류(tCBF) 지도를 측정하여,상기 인지발달지수(MDI)와의 상관관계 도출에 이용하는,컴퓨팅 디바이스
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제4항에 있어서,상기 프로세서는,상기 획득된 뇌혈류(tCBF) 맵으로부터 전두엽, 후두엽, 전두엽 피질 및 후두엽 피질 영역 맵을 획득하는,컴퓨팅 디바이스
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제5항에 있어서,상기 인지발달지수(MDI)는,18개월령의 Bayley 발달척도에 기반하는,컴퓨팅 디바이스
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제6항에 있어서,상기 프로세서는,상기 대상 신생아의 자기공명영상으로부터 추출된 뇌혈류(CBF)가 제1 임계치 이상이면, 상기 뇌혈류(CBF)를 재추출하거나 상기 뇌 신경 발달 예측 모델을 이용하지 않도록 제어하는,컴퓨팅 디바이스
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제7항에 있어서,상기 프로세서는,상기 대상 신생아의 자기공명영상으로부터 추출된 뇌 조직 이완(T1, T2) 중 적어도 하나가 제2 임계치 이하이면, 상기 뇌 조직 이완(T1, T2)를 재추출하거나 상기 뇌 신경 발달 예측 모델을 이용하지 않도록 제어하는,컴퓨팅 디바이스
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제8항에 있어서,상기 메모리는,상기 적어도 하나의 소스를 통해 수신한 복수의 신생아들의 자기공명영상, 수신된 자기공명영상으로부터 추출한 뇌혈류(CBF)와 뇌 조직 이완시간(T1, T2) 데이터, 상기 도출된 인지발달지수(MDI)와의 상관관계, 상기 도출된 상관관계에 기초하여 생성한 뇌 신경 발달 예측 모델에 관한 데이터, 및 상기 대상 신생아의 자기공명영상과 그로부터 추출된 뇌혈류(CBF)와 뇌 조직 이완시간(T1, T2) 데이터를 저장하는,컴퓨팅 디바이스
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뇌 신경 발달 예후 예측 시스템에 있어서,대상 신생아의 뇌 신경 발달 예후 예측을 요청하는 단말; 및컴퓨팅 디바이스를 포함하고, 상기 컴퓨팅 디바이스는, 입력되는 상기 대상 신생아의 자기공명영상으로부터 뇌혈류(CBF)와 뇌 조직 이완 시간(T1, T2)를 추출하고, 미리 생성된 뇌 신경 발달 예측 모델을 이용하여 상기 대상 신생아의 뇌 신경 발달 예측 데이터를 생성하고, 생성된 대상 신생아의 뇌 신경 발달 예측 데이터의 출력을 제어하는 프로세서를 포함한,뇌 신경 발달 예후 예측 시스템
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장치에 의해 수행되는, 뇌 신경 발달 예후 예측 방법에 있어서,대상 신생아의 자기공명영상을 수신하는 단계;상기 수신된 대상 신생아의 자기공명영상으로부터 뇌혈류(CBF)와 뇌 조직 이완 시간(T1, T2)를 추출하는 단계;미리 생성된 뇌 신경 발달 예측 모델을 이용하여 상기 대상 신생아의 뇌 신경 발달 예측 데이터를 생성하는 단계; 및상기 생성된 대상 신생아의 뇌 신경 발달 예측 데이터의 출력을 제어하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는,뇌 신경 발달 예후 예측 방법
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제11항에 있어서,상기 미리 생성된 뇌 신경 발달 예측 모델은,적어도 하나의 소스를 통해 신생아의 자기공명영상을 수신하고, 수신된 자기공명영상으로부터 뇌혈류(CBF)와 뇌 조직 이완시간(T1, T2) 데이터를 추출하여, 상기 추출된 데이터와 인지발달지수(MDI)를 매칭하여 상관관계를 도출하고, 상기 도출된 상관관계에 기초하여 생성되는,뇌 신경 발달 예후 예측 방법
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제12항에 있어서,상기 뇌혈류(CBF)와 뇌 조직 이완시간(T1, T2)은,다지연 동맥 스핀 라벨링(Multidelay Arterial Spin Labeling)을 더 이용하여 추출되는,뇌 신경 발달 예후 예측 방법
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제13항에 있어서,상기 다지연 동맥 스핀 라벨링을 이용하여 미리 정의된 스캐닝 시간 내에 전송 시간 보정된 뇌혈류(tCBF) 맵을 획득하는 단계; 및상기 자기공명영상을 이용하여 다지연 동맥 스핀 라벨링과 지역 T1 및 T2 완화 시간에서 도출된 지역 뇌혈류(tCBF) 지도를 측정하여, 상기 인지발달지수(MDI)와의 상관관계를 도출하는 단계를 더 포함하는,뇌 신경 발달 예후 예측 방법
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제14항에 있어서,상기 획득된 뇌혈류(tCBF) 맵으로부터 전두엽, 후두엽, 전두엽 피질 및 후두엽 피질 영역 맵을 획득하는,뇌 신경 발달 예후 예측 방법
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제15항에 있어서,상기 인지발달지수(MDI)는,18개월령의 Bayley 발달척도에 기반하는,뇌 신경 발달 예후 예측 방법
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제16항에 있어서,상기 대상 신생아의 자기공명영상으로부터 추출된 뇌혈류(CBF)가 제1 임계치 이상이면, 상기 뇌혈류(CBF)를 재추출하거나 상기 뇌 신경 발달 예측 모델을 이용하지 않도록 제어되는,뇌 신경 발달 예후 예측 방법
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제17항에 있어서,상기 대상 신생아의 자기공명영상으로부터 추출된 뇌 조직 이완(T1, T2) 중 적어도 하나가 제2 임계치 이하이면, 상기 뇌 조직 이완(T1, T2)를 재추출하거나 상기 뇌 신경 발달 예측 모델을 이용하지 않도록 제어되는,뇌 신경 발달 예후 예측 방법
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제18항에 있어서,상기 적어도 하나의 소스를 통해 수신한 복수의 신생아들의 자기공명영상, 수신된 자기공명영상으로부터 추출한 뇌혈류(CBF)와 뇌 조직 이완시간(T1, T2) 데이터, 상기 도출된 인지발달지수(MDI)와의 상관관계, 상기 도출된 상관관계에 기초하여 생성한 뇌 신경 발달 예측 모델에 관한 데이터, 및 상기 대상 신생아의 자기공명영상과 그로부터 추출된 뇌혈류(CBF)와 뇌 조직 이완시간(T1, T2) 데이터를 저장하는 단계를 더 포함하는,뇌 신경 발달 예후 예측 방법
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