맞춤기술찾기

이전대상기술

인공지능 기반 검이경 장치 및 이의 동작 방법

  • 기술번호 : KST2023005431
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 개시는 인공지능 검이경 장치 및 이의 동작 방법에 관한 것이다. 일 실시 예에 의하면 인공지능 검이경 장치의 동작 방법은 검사 대상을 촬영함으로써 검이경 영상 데이터를 획득하는 단계; 상기 획득된 검이경 영상 데이터가 입력되면, 상기 검사 대상에 대한 중이 질환 정보를 출력하는 인공 지능 모델에 상기 검이경 영상 데이터를 입력함으로써, 상기 인공 지능 모델로부터 중이 질환 정보를 획득하는 단계; 및 상기 획득된 중이 질환 정보를 출력하는 단계; 를 포함할 수 있다.
Int. CL A61B 1/00 (2017.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01)
CPC A61B 1/000096(2013.01) A61B 1/000094(2013.01) A61B 1/227(2013.01) A61B 1/00016(2013.01) A61B 1/00055(2013.01) G16H 50/20(2013.01)
출원번호/일자 1020220017614 (2022.02.10)
출원인 울산과학기술원, 아주대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0120857 (2023.08.17) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.02.10)
심사청구항수 13

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 울산과학기술원 대한민국 울산광역시 울주군
2 아주대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 영통구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 정웅규 울산광역시 울주군
2 산자르 아스칼루리 울산광역시 울주군
3 양현모 울산광역시 울주군
4 누르볼라트 아이마코프 울산광역시 울주군
5 장정훈 경기도 수원시 영통구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 특허법인지원 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***, ***호, ***호

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.02.10 수리 (Accepted) 1-1-2022-0151597-84
2 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.10.11 수리 (Accepted) 4-1-2022-5237662-24
3 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2023.01.03 수리 (Accepted) 4-1-2023-5001708-58
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
인공지능 검이경 장치의 동작 방법에 있어서,검사 대상을 촬영함으로써 검이경 영상 데이터를 획득하는 단계;상기 획득된 검이경 영상 데이터가 입력되면, 상기 검사 대상에 대한 중이 질환 정보를 출력하는 인공 지능 모델에 상기 검이경 영상 데이터를 입력함으로써, 상기 인공 지능 모델로부터 중이 질환 정보를 획득하는 단계; 및상기 획득된 중이 질환 정보를 출력하는 단계; 를 포함하는, 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 방법은상기 출력된 중이 질환 정보를 상기 인공지능 검이경 장치와 연결된 다른 외부 디바이스로 전송하는 단계; 를 더 포함하는, 방법
3 3
제2항에 있어서, 상기 방법은상기 인공지능 검이경 장치와 연결된 외부 디바이스로부터 임상용 검이경 학습 데이터를 획득하는 단계;상기 획득된 임상용 검이경 학습 데이터에 기초하여 상기 인공 지능 모델을 학습시키는 단계; 및상기 학습된 인공 지능 모델에 상기 검이경 영상 데이터를 입력함으로써, 상기 인공 지능 모델로부터 중이 질환 정보를 획득하는 단계; 를 포함하는, 방법
4 4
제3항에 있어서, 상기 방법은상기 획득된 검이경 영상 데이터에서 중이의 고막 영역에 대한 부분 영상을 식별하는 단계;상기 식별된 중이의 고막 영역에 대한 부분 영상을 상기 인공 지능 모델에 입력함으로써, 상기 인공 지능 모델로부터 중이 질환 정보를 획득하는 단계; 를 포함하는, 방법
5 5
제4항에 있어서, 상기 인공 지능 모델은딥러닝 알고리즘 적용에 기초하여 학습될 수 있는 딥러닝 네트워크인 것을 특징으로 하는, 방법
6 6
제5항에 있어서, 상기 중이 질환 정보는상기 검사 대상이 되는 중이에 대한 질환의 종류, 질환의 심각한 정도에 대한 질환 수준, 상기 중이 내 질환이 발병한 위치 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는, 방법
7 7
인공지능 기반 검이경 장치에 있어서,하나 이상의 인스트럭션을 저장하는 메모리; 및상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행하는 적어도 하나의 프로세서; 를 포함하고,상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 검사 대상을 촬영함으로써 검이경 영상 데이터를 획득하고,상기 획득된 검이경 영상 데이터가 입력되면, 상기 검사 대상에 대한 중이 질환 정보를 출력하는 인공 지능 모델에 상기 검이경 영상 데이터를 입력함으로써, 상기 인공 지능 모델로부터 중이 질환 정보를 획득하고,상기 획득된 중이 질환 정보를 출력하는, 검이경 장치
8 8
제7항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는상기 출력된 중이 질환 정보를 상기 인공지능 검이경 장치와 연결된 다른 외부 디바이스로 전송하는, 검이경 장치
9 9
제8항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는상기 인공지능 검이경 장치와 연결된 외부 디바이스로부터 임상용 검이경 학습 데이터를 획득하고,상기 획득된 임상용 검이경 학습 데이터에 기초하여 상기 인공 지능 모델을 학습시키고,상기 학습된 인공 지능 모델에 상기 검이경 영상 데이터를 입력함으로써, 상기 인공 지능 모델로부터 중이 질환 정보를 획득하는, 검이경 장치
10 10
제9항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는상기 획득된 검이경 영상 데이터에서 중이의 고막 영역에 대한 부분 영상을 식별하고,상기 식별된 중이의 고막 영역에 대한 부분 영상을 상기 인공 지능 모델에 입력함으로써, 상기 인공 지능 모델로부터 중이 질환 정보를 획득하는, 검이경 장치
11 11
제10항에 있어서, 상기 인공 지능 모델은딥러닝 알고리즘 적용에 기초하여 학습될 수 있는 딥러닝 네트워크인 것을 특징으로 하는, 검이경 장치
12 12
제11항에 있어서, 상기 중이 질환 정보는상기 검사 대상이 되는 중이에 대한 질환의 종류, 질환의 심각한 정도에 대한 질환 수준, 상기 중이 내 질환이 발병한 위치 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는, 검이경 장치
13 13
인공지능 검이경 장치의 동작 방법에 있어서,검사 대상을 촬영함으로써 검이경 영상 데이터를 획득하는 단계;상기 획득된 검이경 영상 데이터가 입력되면, 상기 검사 대상에 대한 중이 질환 정보를 출력하는 인공 지능 모델에 상기 검이경 영상 데이터를 입력함으로써, 상기 인공 지능 모델로부터 중이 질환 정보를 획득하는 단계; 및상기 획득된 중이 질환 정보를 출력하는 단계; 를 포함하는, 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 울산과학기술원 핵심연구(개인) 무염색 광학 영상 및 AI 기술을 이용한 대용량 조직병리 진단
2 보건복지부 울산과학기술원 보건의료연구개발사업 바이오이미징 및 AI를 활용한 항노화평가법 개발