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수신 장치로 데이터를 전송하는 전송 장치에 있어서,상기 전송 장치로부터 상기 수신 장치까지의 제1 채널의 크기 정보를 상기 수신 장치로부터 수신하고, 복수의 다른 전송 장치와 상기 수신 장치까지의 제2 채널들 중에서 상기 제1 채널의 크기 보다 크기가 더 큰 제3 채널의 크기 정보를 수신하는 수신부;상기 수신된 제1 채널의 크기 정보 및 상기 제3 채널의 크기 정보에 기반하여 인공 신경망의 입력 데이터를 구성하는 입력 데이터 구성부; 및상기 구성된 입력 데이터를 인공 신경망에 입력하여 다음 시간 구간 동안에 상기 수신 장치로 데이터를 전송할지 여부를 결정하는 스케쥴링부를 포함하는 전송 장치
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제1항에 있어서,상기 수신 장치로 레퍼런스 신호를 전송하는 전송부를 더 포함하고,상기 레퍼런스 신호는 상기 제1 채널의 상태를 추정하기 위해 사용되고, 상기 제1 채널의 크기 정보는 상기 추정된 제1 채널의 상태에 기반하여 생성된 것인 전송 장치
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제1항에 있어서, 상기 스케쥴링부는상기 입력 데이터를 입력 받는 제1 레이어 및 상기 제1 레이어의 출력값을 입력 받아 스칼라인 제1 출력값을 출력하는 제2 레이어로 구성된 제1 스트림부;상기 제1 레이어 및 상기 제1 레이어의 출력값을 입력 받아 어레이인 제2 출력값을 출력하는 제3 레이어로 구성된 제2 스트림부; 및상기 제1 출력값과 상기 제2 출력값을 결합한 액션 밸류값에 기초하여 상기 수신 장치로 데이터를 전송할지 여부를 결정하는 결정부를 포함하는 전송 장치
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제3항에 있어서,상기 수신장치로 데이터를 전송할지 여부에 따라 상기 전송 장치 및 상기 다른 전송 장치들의 데이터 전송률의 총합을 산출하는 데이터 전송률 산출부를 더 포함하는 전송 장치
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제4항에 있어서,상기 입력 데이터, 상기 다음 시간 구간 동안에 상기 수신 장치로 데이터를 전송할지 여부 및 상기 데이터 전송률의 총합을 저장하는 메모리를 더 포함하는 전송 장치
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제5항에 있어서,상기 제1 레이어, 상기 제2 레이어, 상기 제3 레이어의 가중치를 상기 액션 밸류값이 목표값에 근접하도록 업데이트하는 가중치 업데이트부를 더 포함하는 전송 장치
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제6항에 있어서,상기 가중치 업데이트부는 상기 메모리에 저장된 값들을 임의로 선택하여 상기 제1 레이어, 상기 제2 레이어, 상기 제3 레이어의 가중치를 업데이트하는 전송 장치
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제6항에 있어서,상기 목표값은 데이터 전송률의 총합인 전송 장치
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전송 장치와 함께 D2D 페어에 포함되고, 상기 전송 장치로부터 데이터를 직접 수신하는 수신 장치에 있어서,상기 전송 장치로부터 상기 수신 장치까지의 제1 채널의 크기 정보를 산출하고, 복수의 다른 전송 장치로부터 상기 수신 장치까지의 제2 채널들의 크기 정보를 산출하는 채널 크기 산출부; 및상기 제2 채널들 중에서 상기 제1 채널의 크기 보다 크기가 더 큰 제3 채널의 크기 정보 및 상기 제1 채널의 크기 정보를 상기 전송 장치로 전송하는 전송부를 포함하고,상기 제3 채널의 크기 정보 및 상기 제1 채널의 크기 정보가 인공 신경망에 입력되어 다음 시간 구간 동안에 상기 전송 장치로부터 데이터를 수신할지 여부가 결정되는 수신 장치
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제9항에 있어서,상기 전송 장치 및 상기 다른 전송 장치들로부터 각각 레퍼런스 신호를 수신하는 수신부; 및상기 수신한 레퍼런스 신호들을 이용하여 상기 제1 채널의 상태 및 상기 제2채널들의 상태를 추정하는 채널 상태 추정부를 더 포함하고,상기 채널 크기 산출부는 상기 제1 채널의 상태에 기반하여 상기 제1 채널의 크기 정보를 산출하고, 상기 제2 채널들의 상태에 기반하여 상기 제2 채널들의 크기 정보를 산출하는 수신 장치
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제9항에 있어서,상기 인공 신경망은 상기 전송 장치 및 상기 다른 전송 장치들의 데이터 전송률의 총합이 최대가 되도록 상기 데이터를 수신할지 여부를 결정하는 수신 장치
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수신 장치와 함께 D2D 페어(pair)에 포함되고, 상기 수신 장치로 데이터를 직접 전송하는 전송 장치의 동작 방법에 있어서,상기 전송 장치로부터 상기 수신 장치까지의 제1 채널의 크기 정보를 상기 수신 장치로부터 수신하고, 복수의 다른 전송 장치와 상기 수신 장치까지의 제2 채널들 중에서 상기 제1 채널의 크기 보다 크기가 더 큰 제3 채널의 크기 정보를 수신하는 단계;상기 수신된 제1 채널의 크기 정보 및 상기 제3 채널의 크기 정보에 기반하여 인공 신경망의 입력 데이터를 구성하는 단계; 및상기 구성된 입력 데이터를 인공 신경망에 입력하여 다음 시간 구간 동안에 상기 수신 장치로 데이터를 전송할지 여부를 결정하는 단계를 포함하는 전송 장치의 동작 방법
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제12항에 있어서,상기 수신 장치로 레퍼런스 신호를 전송하는 단계를 더 포함하고,상기 레퍼런스 신호는 상기 제1 채널의 상태를 추정하기 위해 사용되고, 상기 제1 채널의 크기 정보는 상기 추정된 제1 채널의 상태에 기반하여 생성된 것인 전송 장치의 동작 방법
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제13항에 있어서,상기 수신장치로 데이터를 전송할지 여부에 따라 상기 전송 장치 및 상기 다른 전송 장치들의 데이터 전송률의 총합을 산출하는 단계를 더 포함하는 전송 장치의 동작 방법
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제14항에 있어서,상기 입력 데이터, 상기 다음 시간 구간 동안에 상기 수신 장치로 데이터를 전송할지 여부 및 상기 데이터 전송률의 총합을 저장하는 단계를 더 포함하는 전송 장치의 동작 방법
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제15항에 있어서,상기 데이터 전송률의 총합이 최대가 되도록 상기 인공 신경망의 가중치를 업데이트하는 단계를 더 포함하는 전송 장치의 동작 방법
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