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전자 장치의 영상 부호화 방법에 있어서,파티클 필터를 이용하여 현재 프레임에 대한 부호화 결과에 기초한 다음 프레임의 왜곡을 예측하는 단계;예측된 다음 프레임의 왜곡을 기초로 현재 프레임의 라그랑지 승수를 조정하는 단계; 및상기 다음 프레임에 대한 부호화 시, 조정된 라그랑지 승수를 기초로 율-왜곡 최적화(Rate-Distortion Optimization, RDO)를 수행하는 단계를 포함하는, 영상 부호화 방법
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제1항에 있어서,상기 예측하는 단계는,현재 프레임에 대한 적어도 하나의 왜곡 파티클을 나열하는 왜곡 파티클 벡터를 확인하고, 상기 왜곡 파티클 벡터에 대응하는 가중치 벡터를 확인하는 단계;상기 왜곡 파티클 벡터를 기초로, 기 설정된 움직임 모델(motion model)을 이용하여, 전이된 왜곡 파티클 벡터를 확인하는 단계;상기 가중치 벡터를 기초로 상기 전이된 왜곡 파티클 벡터를 리샘플링하여 리샘플링된 왜곡 파티클 벡터를 확인하는 단계;상기 리샘플링된 왜곡 파티클 벡터를 기초로 상기 가중치 벡터를 갱신하고 정규화(normalize)하는 단계; 및정규화된 가중치 벡터 및 상기 리샘플링된 왜곡 파티클 벡터를 기초로 다음 프레임의 왜곡을 확인하는 단계를 포함하는, 영상 부호화 방법
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제2항에 있어서,상기 전이된 왜곡 파티클 벡터를 확인하는 단계는,비트 변화도 및 상기 왜곡 파티클 벡터의 곱에 현재 프레임의 왜곡을 합산한 값을 상기 전이된 왜곡 파티클 벡터로 확인하는 단계를 포함하는, 영상 부호화 방법
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제3항에 있어서,상기 전이된 왜곡 파티클 벡터를 확인하는 단계는,현재 프레임의 비트 및 과거 프레임의 비트의 차분을 기초로 상기 비트 변화도를 확인하는 단계를 포함하는, 영상 부호화 방법
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제2항에 있어서,상기 다음 프레임의 왜곡을 확인하는 단계는,상기 리샘플링된 왜곡 파티클 벡터 및 상기 정규화된 가중치 벡터의 내적을 상기 다음 프레임의 왜곡으로 확인하는 단계를 포함하는, 영상 부호화 방법
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제1항에 있어서,상기 파티클 필터에 사용되는 파티클의 개수는 100인, 영상 부호화 방법
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제1항에 있어서,상기 라그랑지 승수를 조정하는 단계는,상기 예측된 다음 프레임의 왜곡 및 과거 프레임의 왜곡의 차분을 기초로 조정 인자를 확인하는 단계; 및 확인된 조정 인자 및 상기 현재 프레임의 라그랑지 승수를 기초로 조정된 라그랑지 승수를 확인하는 단계를 포함하는, 영상 부호화 방법
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제7항에 있어서,상기 라그랑지 승수를 확인하는 단계는,상기 조정된 라그랑지 승수가 상한보다 크거나 하한보다 작은 경우, 상기 상한 또는 상기 하한을 각각 상기 조정된 라그랑지 승수로 확인하는 단계를 포함하고,상기 상한 및 상기 하한은 상기 현재 프레임의 라그랑지 승수를 기초로 결정되는, 영상 부호화 방법
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제8항에 있어서,상기 상한 및 상기 하한은 상기 현재 프레임의 라그랑지 승수로부터 기 설정된 비율만큼 큰 값 및 작은 값으로 결정되는, 영상 부호화 방법
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전자 장치로서, 적어도 하나의 프로그램이 저장된 메모리; 및상기 적어도 하나의 프로그램을 실행함으로써,파티클 필터를 이용하여 현재 프레임에 대한 부호화 결과에 기초한 다음 프레임의 왜곡을 예측하고,상기 다음 프레임에 대한 부호화 시, 예측된 다음 프레임의 왜곡을 기초로 현재 프레임의 라그랑지 승수를 조정하고,조정된 라그랑지 승수를 기초로 율-왜곡 최적화(Rate-Distortion Optimization, RDO)를 수행하는 프로세서를 포함하는, 전자 장치
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전자 장치의 영상 부호화 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 비일시적 기록매체로서, 상기 영상 부호화 방법은,파티클 필터를 이용하여 현재 프레임에 대한 부호화 결과에 기초한 다음 프레임의 왜곡을 예측하는 단계;상기 다음 프레임에 대한 부호화 시, 예측된 다음 프레임의 왜곡을 기초로 현재 프레임의 라그랑지 승수를 조정하는 단계; 및조정된 라그랑지 승수를 기초로 율-왜곡 최적화(Rate-Distortion Optimization, RDO)를 수행하는 단계를 포함하는, 비일시적 기록 매체
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