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딥러닝을 활용한 비원형 용기 생산 공정의 머신비전 검사 시스템

  • 기술번호 : KST2023005466
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 머신비전 검사 시스템에 관한 것으로, 딥러닝을 활용한 비원형 용기 생산 공정의 머신비전 검사 시스템에 관한 것이다. 본 발명에 따른 시스템은 카메라를 통해 비원형 유리병의 양품/불량 이미지를 촬영하여 검사하기 위한 머신비전 검사기, 양품 영상과 불량 영상을 라벨링하여 학습 데이터를 구축하는 학습 데이터 구축부, 카메라를 이용한 영상획득, 측정위치 검출, 딥러닝을 활용한 비원형 유리병의 이미지 학습 또는 분류과정을 수행하는 학습부 및 영상이 입력되면 학습 데이터와 비교하여 비원형 유리병의 양품 불량 판정을 제어하는 제어부를 포함하여 관심 영역을 정밀하게 설정하고 딥러닝으로 해당 영역을 검사하는 효과가 있다.
Int. CL G01N 21/90 (2006.01.01) G01N 21/88 (2006.01.01) G06T 7/00 (2017.01.01) G06N 3/08 (2023.01.01)
CPC G01N 21/90(2013.01) G01N 21/8851(2013.01) G01N 21/8806(2013.01) G06T 7/0004(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G01N 2021/8854(2013.01) G01N 2021/8883(2013.01) G01N 2021/8887(2013.01)
출원번호/일자 1020220016284 (2022.02.08)
출원인 한밭대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0119928 (2023.08.16) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.02.08)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한밭대학교 산학협력단 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이승호 대전광역시 유성구
2 윤석문 경상북도 구미시

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이은철 대한민국 서울특별시 송파구 법원로**길 **, A동 *층 ***호(문정동, 에이치비지니스파크)(*T국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2022.02.08 수리 (Accepted) 1-1-2022-0140555-19
2 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
 2022.03.08 수리 (Accepted) 1-1-2022-0254221-71
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2022.03.28 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2022.05.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2022-0087021-98
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2022.05.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0395637-14
6 [지정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
 2022.07.29 수리 (Accepted) 1-1-2022-0798872-87
7 [지정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
 2022.08.29 수리 (Accepted) 1-1-2022-0905392-51
8 [지정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
 2022.09.29 수리 (Accepted) 1-1-2022-1026414-73
9 [지정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
 2022.10.31 수리 (Accepted) 1-1-2022-1148522-23
10 지정기간연장 관련 안내서
Notification for Extension of Designated Period		 2022.11.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2022-0164690-19
11 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2022.11.28 수리 (Accepted) 1-1-2022-1270728-16
12 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2022.11.28 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-1270729-51
13 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
 2022.12.26 수리 (Accepted) 4-1-2022-5305861-32
14 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2023.01.13 수리 (Accepted) 1-1-2023-0047604-99
15 거절결정서
Decision to Refuse a Patent		 2023.02.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2023-0193157-63
16 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2023.03.23 수리 (Accepted) 1-1-2023-0327879-16
17 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2023.03.28 수리 (Accepted) 1-1-2023-0347003-17
18 [법정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
 2023.05.30 수리 (Accepted) 1-1-2023-0591178-00
19 법정기간연장승인서
 2023.06.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2023-0088778-12
20 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2023.07.03 수리 (Accepted) 1-1-2023-0728952-02
21 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)		 2023.07.03 수리 (Accepted) 1-1-2023-0728953-47
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
카메라를 통해 비원형 유리병의 양품/불량 이미지를 촬영하여 검사하기 위한 머신비전 검사기(100),상기 머신비전 검사기를 통한 양품 영상과 불량 영상을 라벨링하여 학습 데이터를 구축하는 학습 데이터 구축부(200),상기 카메라를 이용한 영상획득, 측정위치 검출, 딥러닝을 활용한 비원형 유리병의 이미지 학습 또는 분류과정을 수행하는 학습부(300) 및상기 카메라를 통해 영상이 입력되면 상기 학습 데이터와 비교하여 비원형 유리병의 양품 불량 판정을 제어하는 제어부(400)를 포함하는 것을 특징으로 하는 딥러닝을 활용한 비원형 용기 생산 공정의 머신비전 검사 시스템
2 2
제1항에 있어서,상기 학습부는 카메라를 이용한 영상획득, 측정위치 검출, 딥러닝을 활용한 비원형 유리병 학습을 수행하는 학습과정 및카메라를 이용한 영상획득, 측정위치 검출, 딥러닝을 활용한 비원형 유리병 분류를 수행하는 인식과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 딥러닝을 활용한 비원형 용기 생산 공정의 머신비전 검사 시스템
3 3
제1항에 있어서,상기 머신비전 검사기는 BLU LED 조명을 사용하여 한방향의 각도로 애리어 카메라를 통해 비원형 유리병의 양품/불량 이미지를 1600 x 1200 해상도로 촬영하는 것을 특징으로 하는 딥러닝을 활용한 비원형 용기 생산 공정의 머신비전 검사 시스템
4 4
제1항에 있어서,상기 학습 데이터 구축부는 양품 영상에는 1로 라벨링을 하고, 불량품 영상에는 0으로 라벨링을 하여 학습 데이터를 구축하는 것을 특징으로 하는 딥러닝을 활용한 비원형 용기 생산 공정의 머신비전 검사 시스템
5 5
제1항에 있어서,상기 머신비전 검사기는 외부 검사 스위치에 의해 딥러닝 기반 검사 시작 명령을 전송하는 검사 동작부,검사 DB 설정 및 검사의 영역을 설정하는 스펙 설정부 및딥러닝 기반 검사를 수행하는 검사 소프트웨어와 임베디드 제어보드 간의 통신 속도 및 검사 환경을 셋팅하는 장비 설정부를 구비하는 검사 소프트웨어를 포함하는 것을 특징으로 하는 딥러닝을 활용한 비원형 용기 생산 공정의 머신비전 검사 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 중소벤처기업부 한밭대학교산학협력단 중소기업R＆D역량제고(R＆D) 딥러닝을 활용한 비원형 용기 생산 공정의 머신비전 검사 시스템 개발