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객체 기반의 이미지 생성 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2023005499
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 객체 기반의 이미지 생성 방법에 관한 것이다. 객체 기반의 이미지 생성 방법은, 얼굴을 포함하는 복수의 참조 이미지 및 타겟 이미지를 획득하는 단계, 복수의 참조 이미지를 기초로 얼굴에 포함된 복수의 객체를 추출하는 단계, 복수의 객체에 포함된 제1 객체를 제1 모델에 제공하여 제1 객체의 특징을 학습시키는 단계, 복수의 객체에 포함된 제2 객체를 제2 모델에 제공하여 제2 객체의 특징을 학습시키는 단계, 타겟 이미지를 학습된 제1 모델에 제공하여 제1 객체의 특징과 연관된 제1 객체 이미지를 생성하는 단계, 타겟 이미지를 학습된 제2 모델에 제공하여 제2 객체의 특징과 연관된 제2 객체 이미지를 생성하는 단계, 생성된 제1 객체 이미지 및 제2 객체 이미지를 기초로 페이크 이미지를 생성하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06T 3/00 (2019.01.01) G06T 7/70 (2017.01.01) G06T 7/11 (2017.01.01) G06T 11/60 (2006.01.01) G06N 3/0455 (2023.01.01) G06N 3/094 (2023.01.01)
CPC G06T 3/0056(2013.01) G06T 7/70(2013.01) G06T 7/11(2013.01) G06T 11/60(2013.01) G06N 3/0455(2013.01) G06N 3/094(2013.01) G06T 2207/30201(2013.01) G06T 2207/20081(2013.01)
출원번호/일자 1020220182536 (2022.12.23)
출원인 단국대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0098063 (2023.07.03) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020210187240   |   2021.12.24
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.12.23)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 단국대학교 산학협력단 대한민국 경기도 용인시 수지구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김영섭 서울특별시 강남구
2 안병만 경기도 성남시 분당구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인위더피플 대한민국 서울특별시 서대문구 경기대로 **, 진양빌딩 *층(충정로*가)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.12.23 수리 (Accepted) 1-1-2022-1388734-68
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
적어도 하나의 프로세서에 의해 수행되는 객체 기반의 이미지 생성 방법으로서,얼굴을 포함하는 복수의 참조 이미지(reference image) 및 타겟 이미지(target image)를 획득하는 단계;상기 복수의 참조 이미지를 기초로 상기 얼굴에 포함된 복수의 객체를 추출하는 단계;상기 복수의 객체에 포함된 제1 객체를 제1 모델에 제공하여 상기 제1 객체의 특징을 학습시키는 단계;상기 복수의 객체에 포함된 제2 객체를 제2 모델에 제공하여 상기 제2 객체의 특징을 학습시키는 단계;상기 타겟 이미지를 상기 학습된 제1 모델에 제공하여 상기 제1 객체의 특징과 연관된 제1 객체 이미지를 생성하는 단계;상기 타겟 이미지를 상기 학습된 제2 모델에 제공하여 상기 제2 객체의 특징과 연관된 제2 객체 이미지를 생성하는 단계; 및상기 생성된 제1 객체 이미지 및 상기 제2 객체 이미지를 기초로 페이크 이미지를 생성하는 단계;를 포함하는 객체 기반의 이미지 생성 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 복수의 참조 이미지를 기초로 상기 얼굴의 방향 정보를 추출하는 단계;상기 얼굴의 방향 정보를 제3 모델에 제공하여 상기 얼굴의 방향에 따른 상기 복수의 객체의 특징을 학습시키는 단계; 및상기 타겟 이미지를 상기 학습된 제3 모델에 제공하여 상기 얼굴의 방향에 따른 상기 복수의 객체의 특징과 연관된 제3 객체 이미지를 생성하는 단계;를 더 포함하고,상기 페이크 이미지를 생성하는 단계는,상기 생성된 제1 객체 이미지, 상기 제2 객체 이미지 및 상기 제3 객체 이미지를 기초로 상기 페이크 이미지를 생성하는 단계;를 포함하는 객체 기반의 이미지 생성 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 복수의 참조 이미지를 기초로 상기 얼굴의 형상 정보를 추출하는 단계;상기 얼굴의 형상 정보를 제4 모델에 제공하여 상기 얼굴의 형상에 따른 상기 복수의 객체의 특징을 학습시키는 단계; 및상기 타겟 이미지를 상기 학습된 제4 모델에 제공하여 상기 얼굴의 형상에 따른 상기 복수의 객체의 특징과 연관된 제4 객체 이미지를 생성하는 단계;를 더 포함하고,상기 페이크 이미지를 생성하는 단계는,상기 생성된 제1 객체 이미지, 상기 제2 객체 이미지 및 상기 제4 객체 이미지를 기초로 상기 페이크 이미지를 생성하는 단계;를 포함하는 객체 기반의 이미지 생성 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 복수의 참조 이미지를 기초로 상기 얼굴의 피부 정보를 추출하는 단계;상기 얼굴의 피부 정보를 제5 모델에 제공하여 상기 얼굴의 피부에 따른 상기 복수의 객체의 특징을 학습시키는 단계; 및상기 타겟 이미지를 상기 학습된 제5 모델에 제공하여 상기 얼굴의 피부에 따른 상기 복수의 객체의 특징과 연관된 제5 객체 이미지를 생성하는 단계;를 더 포함하고,상기 페이크 이미지를 생성하는 단계는,상기 생성된 제1 객체 이미지, 상기 제2 객체 이미지 및 상기 제5 객체 이미지를 기초로 상기 페이크 이미지를 생성하는 단계;를 포함하는 객체 기반의 이미지 생성 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 복수의 참조 이미지를 기초로 상기 얼굴에 포함된 복수의 객체를 추출하는 단계는,상기 복수의 객체를 특정하기 위한 얼굴의 특징점을 나타내는 복수의 키 포인트(key point)를 추출하는 단계; 를 포함하는 객체 기반의 이미지 생성 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 제1 모델은 오토 인코더(Auto Encoder) 모델인, 객체 기반의 이미지 생성 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 제2 모델은 GAN(Generative Adversarial Network) 모델인, 객체 기반의 이미지 생성 방법
8 8
제1항에 있어서,상기 페이크 이미지를 생성하는 단계는,상기 생성된 제1 객체 이미지 및 상기 제2 객체 이미지를 학습된 이미지 생성 모델에 제공하여 상기 페이크 이미지를 생성하는 단계;를 포함하는 객체 기반의 이미지 생성 방법
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제1항 내지 제8항 중 어느 한 항에 따른 방법을 컴퓨터에서 실행하기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
10 10
컴퓨팅 장치로서,통신 모듈;메모리; 및상기 메모리와 연결되고, 상기 메모리에 포함된 컴퓨터 판독 가능한 적어도 하나의 프로그램을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,상기 적어도 하나의 프로그램은,얼굴을 포함하는 복수의 참조 이미지 및 타겟 이미지를 획득하고,상기 복수의 참조 이미지를 기초로 상기 얼굴에 포함된 복수의 객체를 추출하고,상기 복수의 객체에 포함된 제1 객체를 제1 모델에 제공하여 상기 제1 객체의 특징을 학습시키고,상기 복수의 객체에 포함된 제2 객체를 제2 모델에 제공하여 상기 제2 객체의 특징을 학습시키고,상기 타겟 이미지를 상기 학습된 제1 모델에 제공하여 상기 제1 객체의 특징과 연관된 제1 객체 이미지를 생성하고,상기 타겟 이미지를 상기 학습된 제2 모델에 제공하여 상기 제2 객체의 특징과 연관된 제2 객체 이미지를 생성하고,상기 생성된 제1 객체 이미지 및 상기 제2 객체 이미지를 기초로 페이크 이미지를 생성하기 위한 명령어들을 포함하는 컴퓨팅 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.