| 1 |
1
기상 데이터를 수신하는 기상 데이터 처리부;교통량 데이터를 전처리하여 교통 유동량을 산출하는 교통 유동량 처리부;상기 기상 데이터와 상기 교통 유동량을 앙상블 학습 모델에 제공하여 상관관계를 도출하는 상관관계 도출부; 및예측 기상 데이터를 입력받아 상기 상관관계를 기초로 예측 교통 유동량을 결정하는 예측 교통 유동량 결정부를 포함하는 인공지능 기반의 기상환경 적응형 교통 유동량 예측 장치
|
| 2 |
2
제1항에 있어서, 상기 기상 데이터 처리부는상기 기상 데이터를 복수의 기상 피처들로 분석하여 기상 상관관계 메트릭스를 생성하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 기상환경 적응형 교통 유동량 예측 장치
|
| 3 |
3
제2항에 있어서, 상기 기상 데이터 처리부는강수량, 온도, 습도 및 풍속 중 적어도 2 개를 기초로 상기 복수의 기상 피처들을 결정하고 상기 복수의 기상 피처들 간의 상관관계를 분석하여 상기 기상 상관관계 메트릭스를 생성하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 기상환경 적응형 교통 유동량 예측 장치
|
| 4 |
4
제1항에 있어서, 상기 교통 유동량 처리부는상기 교통량 데이터를 복수의 단위기간들로 분석하여 상기 교통 유동량에 대한 교통 상관관계 메트릭스를 생성하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 기상환경 적응형 교통 유동량 예측 장치
|
| 5 |
5
제4항에 있어서, 상기 교통 유동량 처리부는일별, 월별, 분기별, 년별 중 적어도 2 개를 기초로 상기 복수의 단위 기간들을 결정하고 상기 복수의 단위 기간별로 상기 교통 유동량에 관해 상관관계를 분석하여 상기 교통 상관관계 메트릭스를 생성하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 기상환경 적응형 교통 유동량 예측 장치
|
| 6 |
6
제1항에 있어서, 상기 상관관계 도출부는상기 기상 데이터를 기초로 생성된 기상 상관관계 메트릭스와 상기 교통 유동량을 기초로 생성된 교통 상관관계 메트릭스를 병합하여 상관관계 메트릭스를 생성하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 기상환경 적응형 교통 유동량 예측 장치
|
| 7 |
7
제6항에 있어서, 상기 상관관계 도출부는상기 교통 유동량을 기초로 상기 상관관계 메트릭스를 독립변수 및 종속변수로 분리하고 상기 독립변수를 상기 앙상블 학습 모델에 제공하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 기상환경 적응형 교통 유동량 예측 장치
|
| 8 |
8
제7항에 있어서, 상기 상관관계 도출부는상기 독립변수에 대한 원 핫 인코딩(one-hot encoding)을 수행하여 캣부스트(CatBoost) 모델에 제공하여 RMSE (Root Mean Squared Error) 및 R2 (Coefficient of Determination) 값들을 도출하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 기상환경 적응형 교통 유동량 예측 장치
|
| 9 |
9
제1항에 있어서, 상기 예측 교통 유동량 결정부는미래의 특정 시점을 지정하여 상기 예측 기상 데이터를 수신하고, 상기 앙상블 학습 모델을 통한 RMSE 및 R2를 기초로 상기 예측 기상 데이터에 대한 상기 예측 교통 유동량을 산출하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 기상환경 적응형 교통 유동량 예측 장치
|
| 10 |
10
기상 데이터를 수신하는 기상 데이터 처리단계;교통량 데이터를 전처리하여 교통 유동량을 산출하는 교통 유동량 처리단계;상기 기상 데이터와 상기 교통 유동량을 앙상블 학습 모델에 제공하여 상관관계를 도출하는 상관관계 도출단계; 및예측 기상 데이터를 입력받아 상기 상관관계를 기초로 예측 교통 유동량을 결정하는 예측 교통 유동량 결정단계를 포함하는 인공지능 기반의 기상환경 적응형 교통 유동량 예측 방법
|
| 11 |
11
제10항에 있어서, 상기 기상 데이터 처리단계는상기 기상 데이터를 복수의 기상 피처들로 분석하여 기상 상관관계 메트릭스를 생성하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 기상환경 적응형 교통 유동량 예측 방법
|
| 12 |
12
제10항에 있어서, 상기 교통 유동량 처리단계는상기 교통량 데이터를 복수의 단위기간들로 분석하여 상기 교통 유동량에 대한 교통 상관관계 메트릭스를 생성하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 기상환경 적응형 교통 유동량 예측 방법
|
| 13 |
13
제10항에 있어서, 상기 상관관계 도출단계는상기 기상 데이터를 기초로 생성된 기상 상관관계 메트릭스와 상기 교통 유동량을 기초로 생성된 교통 상관관계 메트릭스를 병합하여 상관관계 메트릭스를 생성하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 기상환경 적응형 교통 유동량 예측 방법
|
| 14 |
14
제10항에 있어서, 상기 예측 교통 유동량 결정단계는미래의 특정 시점을 지정하여 상기 예측 기상 데이터를 수신하고, 상기 앙상블 학습 모델을 통한 RMSE 및 R2를 기초로 상기 예측 기상 데이터에 대한 상기 예측 교통 유동량을 산출하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 기상환경 적응형 교통 유동량 예측 방법
|
