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문서 집합의 문서들을 복수의 시간 구간들에 따라 분할하고 다이내믹 토픽 모델링(Dynamic Topic Modeling)을 통해 각 시간 구간 마다 토픽별 주요 키워드들을 결정하여 상기 주요 키워드들의 가중치를 산출하는 다이내믹 토픽 모델링 단계;사전학습된 워드 임베딩(Word Embedding)을 통해 상기 토픽별 주요 키워드들 각각의 키워드 벡터를 추출하고 상기 키워드 벡터를 기초로 각 토픽의 시기별 의미 벡터를 생성하는 의미 벡터 생성 단계; 및상기 각 토픽의 시기별 의미 벡터를 시각화하여 표시하는 벡터 시각화 단계;를 포함하는 다이내믹 토픽 모델링의 의미적 시각화 방법
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제1항에 있어서, 상기 다이내믹 토픽 모델링 단계는상기 문서들에 대해 명사 추출 및 불용어 제거를 포함하는 전처리 동작을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 다이내믹 토픽 모델링의 의미적 시각화 방법
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제1항에 있어서, 상기 다이내믹 토픽 모델링 단계는상기 문서들의 생성 시점을 포함하는 전체 시간 구간에 대해 기 설정된 구간 개수 또는 구간 크기를 적용하여 상기 복수의 시간 구간들을 정의하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 다이내믹 토픽 모델링의 의미적 시각화 방법
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제1항에 있어서, 상기 다이내믹 토픽 모델링 단계는상기 복수의 시간 구간들마다 분할된 문서들을 기초로 상기 다이내믹 토픽 모델링을 수행하여 기 설정된 개수의 토픽들을 생성하는 단계; 및상기 각 시간 구간의 토픽들 각각에 대해 상위 N개(상기 N은 자연수)의 키워드들을 상기 주요 키워드들로서 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 다이내믹 토픽 모델링의 의미적 시각화 방법
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제4항에 있어서, 상기 다이내믹 토픽 모델링 단계는상기 다이내믹 토픽 모델링을 통해 도출된 상기 상위 N개의 키워드들 각각의 가중치에 대해 가중치의 합이 기 설정된 특정 값이 되도록 정규화(normalization)하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 다이내믹 토픽 모델링의 의미적 시각화 방법
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제1항에 있어서, 상기 의미 벡터 생성 단계는Word2vec 모델을 워드 임베딩 모델로서 적용하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 다이내믹 토픽 모델링의 의미적 시각화 방법
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제1항에 있어서, 상기 의미 벡터 생성 단계는상기 키워드 벡터에 차원 축소 알고리즘을 적용하여 벡터의 차원을 축소하는 단계; 및차원 축소된 상기 키워드 벡터와 상기 가중치를 이용하여 상기 의미 벡터를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 다이내믹 토픽 모델링의 의미적 시각화 방법
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제7항에 있어서, 상기 의미 벡터 생성 단계는다음의 수학식 1을 통해 상기 의미 벡터를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 다이내믹 토픽 모델링의 의미적 시각화 방법
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제1항에 있어서, 상기 벡터 시각화 단계는상기 시기별 의미 벡터를 2차원 평면에 표시하여 상기 각 토픽의 변화 양상 및 토픽 간 관계에 관한 시각적 정보를 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 다이내믹 토픽 모델링의 의미적 시각화 방법
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제9항에 있어서, 상기 벡터 시각화 단계는전체 시간 구간을 기준으로 상기 각 토픽마다 주요 키워드들 각각의 가중치 변화를 산출하는 단계;상기 가중치 변화의 방향에 따라 상기 주요 키워드들을 분류하는 단계; 및특정 도픽이 선택된 경우 해당 특정 토픽에 대해 상기 가중치 변화의 방향을 시각화하여 표시하면서 상기 주요 키워드들을 함께 표시하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 다이내믹 토픽 모델링의 의미적 시각화 방법
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문서 집합의 문서들을 복수의 시간 구간들에 따라 분할하고 다이내믹 토픽 모델링(Dynamic Topic Modeling)을 통해 각 시간 구간 마다 토픽별 주요 키워드들을 결정하여 상기 주요 키워드들의 가중치를 산출하는 다이내믹 토픽 모델링부;사전학습된 워드 임베딩(Word Embedding)을 통해 상기 토픽별 주요 키워드들 각각의 키워드 벡터를 추출하고 상기 키워드 벡터를 기초로 각 토픽의 시기별 의미 벡터를 생성하는 의미 벡터 생성부; 및상기 각 토픽의 시기별 의미 벡터를 시각화하여 표시하는 벡터 시각화부;를 포함하는 다이내믹 토픽 모델링의 의미적 시각화 장치
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제11항에 있어서, 상기 다이내믹 토픽 모델링부는상기 복수의 시간 구간들마다 분할된 문서들을 기초로 상기 다이내믹 토픽 모델링을 수행하여 기 설정된 개수의 토픽들을 생성하고, 상기 각 시간 구간의 토픽들 각각에 대해 상위 N개(상기 N은 자연수)의 키워드들을 상기 주요 키워드들로서 결정하는 것을 특징으로 하는 다이내믹 토픽 모델링의 의미적 시각화 장치
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제12항에 있어서, 상기 다이내믹 토픽 모델링부는상기 다이내믹 토픽 모델링을 통해 도출된 상기 상위 N개의 키워드들 각각의 가중치에 대해 가중치의 합이 기 설정된 특정 값이 되도록 정규화(normalization)하는 것을 특징으로 하는 다이내믹 토픽 모델링의 의미적 시각화 장치
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제11항에 있어서, 상기 의미 벡터 생성부는상기 키워드 벡터에 차원 축소 알고리즘을 적용하여 벡터의 차원을 축소하고, 차원 축소된 상기 키워드 벡터와 상기 가중치를 이용하여 상기 의미 벡터를 산출하는 것을 특징으로 하는 다이내믹 토픽 모델링의 의미적 시각화 장치
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제11항에 있어서, 상기 벡터 시각화부는상기 시기별 의미 벡터를 2차원 평면에 표시하여 상기 각 토픽의 변화 양상 및 토픽 간 관계에 관한 시각적 정보를 제공하는 것을 특징으로 하는 다이내믹 토픽 모델링의 의미적 시각화 장치
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