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컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 초미세먼지의 볼륨을 예측하는 방법으로서,복수의 지역에 배치된 센서를 이용하여 하나 이상의 미립자 물질 및 환경 인자의 센싱 데이터를 수집하는 단계;상기 수집된 센싱 데이터 및 초미세먼지 간 소정의 상관도를 갖는 특징 정보를 선택하는 단계;상기 복수의 지역에 배치된 센서 간의 거리에 기초하여 센서 간 인접 관계에 대한 정보를 생성하는 단계; 및상기 선택된 특징 정보 및 상기 생성된 인접 관계에 대한 정보를 미리 학습된 예측 모델에 입력하여, 소정 시간 경과 후의 상기 복수의 지역 각각에 대한 초미세먼지의 볼륨을 예측하는 단계를 포함하는, 초미세먼지 볼륨 예측 방법
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제1항에 있어서,상기 하나 이상의 미립자 물질은, 직경이 0
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제2항에 있어서,상기 인접 관계에 대한 정보를 생성하는 단계는,센서 간의 거리에 기초하여 센서 간 인접 관계를 2차원 매트릭스 기반으로 생성하되, 상기 매트릭스의 각 요소를 0 이상 1 이하로 설정하되, 센서 간의 거리가 기준 거리보다 작은 경우의 인접 거리값을 기준 거리보다 큰 경우의 인접 거리값보다 크게 설정하는 단계를 포함하는, 초미세먼지 볼륨 예측 방법
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제3항에 있어서,상기 예측 모델은,상기 선택된 특징 정보 및 상기 복수의 지역에 배치된 센서 간의 거리에 따른 인접 관계 정보를 입력받아 시계열적 데이터를 출력하도록 학습되는 제1 모델; 및상기 제1 모델의 출력값을 입력받아 어텐션 프로세싱을 통해 상기 제1 모델의 출력값을 변환하도록 학습되는 제2 모델을 포함하는, 초미세먼지 볼륨 예측 방법
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제4항에 있어서,상기 제1 모델은,상기 선택된 특징 정보 및 상기 복수의 지역에 배치된 센서 간의 거리에 따른 인접 관계 정보를 입력받아 순방향으로 연산하는 제1 구조 및 역방향으로 연산하는 제2 구조를 포함하며, 상기 제1 구조의 출력값 및 제2 구조의 출력값을 연접(concatenation)하는 구성을 포함하는, 초미세먼지 볼륨 예측 방법
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제5항에 있어서,상기 제2 모델은,상기 연접된 출력값 중에서 보다 중요한 가중치를 두어 학습시키는 구성을 포함하는, 초미세먼지 볼륨 예측 방법
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하드웨어인 컴퓨터와 결합되어, 제1항 내지 제6항 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된, 초미세먼지 볼륨 예측 프로그램
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초미세먼지의 볼륨을 예측하는 장치로서,통신부; 입력부; 및상기 통신부 또는 입력부를 통해 복수의 지역에 배치된 센서를 이용하여 하나 이상의 미립자 물질 및 환경 인자의 센싱 데이터를 수집하고, 상기 수집된 센싱 데이터 및 초미세먼지 간 소정의 상관도를 갖는 특징 정보를 선택하며, 상기 복수의 지역에 배치된 센서 간의 거리에 기초하여 센서 간 인접 관계에 대한 정보를 생성하고, 상기 선택된 특징 정보 및 상기 생성된 인접 관계에 대한 정보를 미리 학습된 예측 모델에 입력하여, 소정 시간 경과 후의 상기 복수의 지역 각각에 대한 초미세먼지의 볼륨을 예측하는 제어부를 포함하는, 초미세먼지 볼륨 예측 장치
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제8항에 있어서,상기 하나 이상의 미립자 물질은, 직경이 0
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제9항에 있어서,상기 제어부는,센서 간의 거리에 기초하여 센서 간 인접 관계를 2차원 매트릭스 기반으로 생성하되, 상기 매트릭스의 각 요소를 0 이상 1 이하로 설정하되, 센서 간의 거리가 기준 거리보다 작은 경우의 인접 거리값을 기준 거리보다 큰 경우의 인접 거리값보다 크게 설정하도록 구성되는, 초미세먼지 볼륨 예측 장치
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제10항에 있어서,상기 예측 모델은,상기 선택된 특징 정보 및 상기 복수의 지역에 배치된 센서 간의 거리에 따른 인접 관계 정보를 입력받아 시계열적 데이터를 출력하도록 학습되는 제1 모델; 및상기 제1 모델의 출력값을 입력받아 어텐션 프로세싱을 통해 상기 제1 모델의 출력값을 변환하도록 학습되는 제2 모델을 포함하는, 초미세먼지 볼륨 예측 장치
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제11항에 있어서,상기 제1 모델은,상기 선택된 특징 정보 및 상기 복수의 지역에 배치된 센서 간의 거리에 따른 인접 관계 정보를 입력받아 순방향으로 연산하는 제1 구조 및 역방향으로 연산하는 제2 구조를 포함하며, 상기 제1 구조의 출력값 및 제2 구조의 출력값을 연접(concatenation)하는 구성을 포함하는, 초미세먼지 볼륨 예측 장치
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제12항에 있어서,상기 제2 모델은,상기 연접된 출력값 중에서 보다 중요한 가중치를 두어 학습시키는 구성을 포함하는, 초미세먼지 볼륨 예측 장치
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