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국가참조표준데이터를 활용한 냄새물질 예측 및 모니터링 장치 및 시스템

  • 기술번호 : KST2023005677
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 일 실시예는 과거에 계측되었거나 또는 현재 계측된 수질데이터로서 환경시설로부터 제공되는 연계수질데이터를 실시간으로 수집하고, 상기 연계수질데이터와 상이하고 현재 계측된 수질데이터로서 피코시아닌(phycocyanin), 클로로필-A(Chl-a; chlorophyll a), 수온 및 pH(수소 이온 농도) 중 적어도 하나를 포함하는 계측수질데이터를 실시간으로 수집하며, 지오스민(geosmin) 및 2-MIB(2-Methylisoborneol; 2-메틸이소보르네올)를 포함하는 과거의 냄새물질농도에 대한 국가참조표준데이터를 수집하고, 상기 국가참조표준데이터는 데이터베이스화 되는 데이터수집부; 및 상기 데이터수집부로부터 데이터를 수신하고, 기계학습을 통해 학습된 예측모델을 이용하여 피코시아닌(phycocyanin), 클로로필-A(Chl-a; chlorophyll a), 수온 및 pH(수소 이온 농도) 중 적어도 하나에 대하여 지오스민 및 2-MIB를 포함하는 냄새물질농도를 예측하는 예측부를 포함하고, 상기 예측부는, 인공신경망을 포함하고 상기 인공신경망을 통해 상기 냄새물질농도를 예측하는 예측모델; 및 상기 연계수질데이터, 상기 계측수질데이터 및 상기 국가참조표준데이터를 이용하여 상기 예측모델을 학습시키는 학습부를 포함하는 냄새물질 예측 및 모니터링 장치를 제공할 수 있다.
Int. CL G06Q 50/06 (2012.01.01) G06Q 50/10 (2012.01.01) G06Q 50/26 (2012.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01) G06N 3/08 (2023.01.01) G01N 33/18 (2006.01.01)
CPC G06Q 50/06(2013.01) G06Q 50/10(2013.01) G06Q 50/26(2013.01) G06N 20/00(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G01N 33/18(2013.01)
출원번호/일자 1020220121365 (2022.09.26)
출원인 주식회사 피에스글로벌, 한국산업기술시험원, 국민대학교산학협력단
등록번호/일자 10-2527744-0000 (2023.04.26)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20230502) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.09.26)
심사청구항수 2

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 주식회사 피에스글로벌 대한민국 경기도 안양시 동안구
2 한국산업기술시험원 대한민국 경상남도 진주시
3 국민대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정강호 경기도 수원시 장안구
2 이동섭 서울시 강남구
3 박찬규 서울특별시 구로구
4 박승민 서울특별시 구로구
5 최용준 서울특별시 성북구
6 이상호 서울특별시 성북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 권주영 대한민국 서울시 서초구 반포대로*길 **, *층 (서초동M빌딩)(특허사무소공앤유)
2 공우상 대한민국 서울시 서초구 반포대로*길 **, *층 (서초동M빌딩)(특허사무소공앤유)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 주식회사 피에스글로벌 경기도 안양시 동안구
2 한국산업기술시험원 경상남도 진주시
3 국민대학교산학협력단 서울특별시 성북구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
 2022.09.26 수리 (Accepted) 1-1-2022-1013385-32
2 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2022.09.26 수리 (Accepted) 1-1-2022-1008375-68
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2022.12.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0988147-07
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2023.02.16 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2023-0180884-97
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2023.02.16 수리 (Accepted) 1-1-2023-0180882-06
6 등록결정서
Decision to grant		 2023.04.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2023-0359138-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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과거에 계측되었거나 또는 현재 계측된 수질데이터로서 환경시설로부터 제공되는 연계수질데이터를 실시간으로 수집하고, 상기 연계수질데이터와 상이하고 현재 계측된 수질데이터로서 피코시아닌(phycocyanin), 클로로필-A(Chl-a; chlorophyll a), 수온 및 pH(수소 이온 농도) 중 적어도 하나를 포함하는 계측수질데이터를 실시간으로 수집하며, 지오스민(geosmin) 및 2-MIB(2-Methylisoborneol; 2-메틸이소보르네올)를 포함하는 과거의 냄새물질농도에 대한 국가참조표준데이터를 수집하고, 상기 국가참조표준데이터는 데이터베이스화 되는 데이터수집부;상기 데이터수집부로부터 데이터를 수신하고, 기계학습을 통해 학습된 예측모델을 이용하여 피코시아닌(phycocyanin), 클로로필-A(Chl-a; chlorophyll a), 수온 및 pH(수소 이온 농도) 중 적어도 하나에 대하여 지오스민 및 2-MIB를 포함하는 냄새물질농도를 예측하는 예측부 및상기 연계수질데이터, 상기 계측수질데이터 및 상기 국가참조표준데이터로부터 수질인자를 추출하고, 상기 수질인자 사이에 상관관계를 분석하는 분석부를 포함하고, 상기 예측부는, 인공신경망을 포함하고 상기 인공신경망을 통해 상기 냄새물질농도를 예측하는 예측모델; 및 상기 연계수질데이터, 상기 계측수질데이터 및 상기 국가참조표준데이터를 이용하여 상기 예측모델을 학습시키는 학습부를 포함하고,상기 연계수질데이터, 상기 계측수질데이터 및 국가참조표준데이터는, 지오스민 및 2-MIB에 대한 값을 포함하며, 상기 학습부는, 상기 계측수질데이터에 포함된 지오스민측정값 및 2-MIB측정값과 상기 국가참조표준데이터에 포함된 지오스민표준값 및 2-MIB표준값을 이용하여 상기 예측모델을 학습시키고, 지오스민 및 2-MIB와 상관관계를 가지는 수질인자를 입력변수로 설정하여 지오스민 및 2-MIB를 포함하는 상기 냄새물질농도를 출력하도록 상기 예측모델을 학습시키는 냄새물질 예측 및 모니터링 장치
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삭제
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삭제
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제1항에 따른 냄새물질 예측 및 모니터링 장치;상기 연계수질데이터를 상기 냄새물질 예측 및 모니터링 장치에 제공하는 연계데이터제공장치; 상기 계측수질데이터를 계측하는 계측기와, 상기 계측수질데이터를 상기 냄새물질 예측 및 모니터링 장치로 송신하는 원격단말기(RTU; remote terminal unit)를 포함하는 계측데이터수집장치; 및상기 국가참조표준데이터를 상기 냄새물질 예측 및 모니터링 장치에 제공하는 국가참조표준데이터제공장치를 포함하는 냄새물질 예측 및 모니터링 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 ㈜피에스글로벌, 한국산업기술시험원, 국민대학교 산학협력단 국가표준기술개발및보급 참조표준데이터를 활용한 냄새물질 유입 예측 및 모니터링 시스템 개발