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특징 선택 기반의 딥러닝 프레임워크 추천 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2023005698
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 사용자 명세를 입력으로 받아 사용자의 알고리즘을 구현하기 위한 최적의 딥러닝 프레임워크를 추천할 수 있도록 하여 학습 대상에 맞는 최적인 딥 러닝 프레임워크의 적용이 효율적으로 이루어지도록 한 특징 선택 기반의 딥러닝 프레임워크 추천 시스템 및 방법에 관한 것으로, 프레임워크 선택을 위한 모델 템플릿 및 프레임워크 속성 정보를 입력하는 프레임워크 속성/특징 입력부;변환할 입력 딥러닝 모델과 사용할 데이터 속성 정보를 입력하는 사용자 명세 입력부;모델 데이터 분석기와 프레임워크 선택기로 구성되어 프레임워크 속성/특징과 사용자 명세를 받아 특징 선택 기반의 딥러닝 프레임워크 추천을 하는 딥러닝 프레임워크 추천부;사용자의 알고리즘에 가장 적합한 추천프레임워크 정보 및 프레임워크 최적화 모델 디자인을 출력하는 추천 프레임워크 정보 출력부;를 포함하는 것이다.
Int. CL G06N 3/08 (2023.01.01)
CPC G06N 3/08(2013.01)
출원번호/일자 1020210180781 (2021.12.16)
출원인 부경대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0091562 (2023.06.23) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2023.01.16)
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 부경대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 한영선 부산광역시 남구
2 김동민 부산광역시 수영구
3 후을 링혹 부산광역시 남구
4 이상현 부산광역시 사하구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 오위환 대한민국 서울특별시 영등포구 선유로 *** ,*층 ***~***호 (양평동*가)
2 정기택 대한민국 서울특별시 영등포구 선유로 *** ,*층 ***~***호 (양평동*가)
3 나성곤 대한민국 서울 영등포구 선유로 *** (양평동*가) *층 ***호(나스타특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2021.12.16 수리 (Accepted) 1-1-2021-1460963-40
2 [심사청구]심사청구서·우선심사신청서
 2023.01.16 수리 (Accepted) 1-1-2023-0058785-91
3 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
 2023.02.23 수리 (Accepted) 4-1-2023-5045343-17
4 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
 2023.06.14 수리 (Accepted) 4-1-2023-5154318-09
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번호 청구항
1 1
프레임워크 선택을 위한 모델 템플릿 및 프레임워크 속성 정보를 입력하는 프레임워크 속성/특징 입력부;변환할 입력 딥러닝 모델과 사용할 데이터 속성 정보를 입력하는 사용자 명세 입력부;모델 데이터 분석기와 프레임워크 선택기로 구성되어 프레임워크 속성/특징과 사용자 명세를 받아 특징 선택 기반의 딥러닝 프레임워크 추천을 하는 딥러닝 프레임워크 추천부;사용자의 알고리즘에 가장 적합한 추천프레임워크 정보 및 프레임워크 최적화 모델 디자인을 출력하는 추천 프레임워크 정보 출력부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 특징 선택 기반의 딥러닝 프레임워크 추천 시스템
2 2
제 1 항에 있어서, 프레임워크 추천 시스템의 딥러닝 입력으로 사용되는 사용자 명세 코드는 프로젝트의 목적, 후단부(Backend) 환경, 훈련 데이터 및 의사코드로 작성된 사용자의 알고리즘과 같은 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 특징 선택 기반의 딥러닝 프레임워크 추천 시스템
3 3
사용자 명세를 입력으로 받는 사용자 명세 입력 단계;모델 데이터 분석기를 사용하여 문법 분석 및 데이터 입력 분석을 하는 모델 데이터 분석 단계;프레임워크 선택 알고리즘을 이용하여 얼고리즘 추출, 특징 선택, 프레임워크 스코어링으로 특징 선택 기반의 딥러닝 프레임워크 추천을 하는 딥러닝 프레임워크 추천 단계;사용자의 알고리즘에 가장 적합한 추천 딥러닝 프레임워크와 프레임워크 최적화 모델 디자인을 출력하는 추천 프레임워크 정보 출력 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 특징 선택 기반의 딥러닝 프레임워크 추천 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 에스케이텔레콤(주) SW컴퓨팅산업원천기술개발(R＆D,정보화) 인공지능 학습/추론 효율성 향상을 위한 서버용 SW 프레임워크 개발