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UWB 및 AMCL 기반 모바일 로봇의 실내 위치 측위 정확도를 높이기 위한 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2023005718
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 AMCL(Adaptive Monte Carlo Localization) 기반의 위치 측위와 UWB 기반 위치 측위를 융합하여 정밀한 위치 측위가 가능하도록 한 UWB 및 AMCL 기반 모바일 로봇의 실내 위치 측위 정확도를 높이기 위한 장치 및 방법에 관한 것으로, 엔코더와 IMU와 라이다를 사용하여 사전지도를 획득하여 사전지도를 바탕으로 파티클 필터를 통해 현재 위치값을 얻는 AMCL 측위부;UWB 앵커가 설치된 일정 범위 내에서 위치 측위를 진행하여 위치값을 얻는 UWB 측위부;UWB와 AMCL의 위치값을 가중치를 조절하여 융합하는 가중치 반영 융합부;위치값의 정확도를 높이기 위하여 칼만필터를 사용하여 노이즈를 제거하는 칼만 필터기반 노이즈 제거부;를 포함하는 것이다.
Int. CL G01S 5/02 (2010.01.01) G01S 17/89 (2020.01.01) B25J 9/16 (2006.01.01) B25J 19/02 (2006.01.01)
CPC G01S 5/0294(2013.01) G01S 17/89(2013.01) B25J 9/1694(2013.01) B25J 19/02(2013.01) B25J 9/1653(2013.01) G01S 2205/02(2013.01)
출원번호/일자 1020220011501 (2022.01.26)
출원인 부경대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0115027 (2023.08.02) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.01.26)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 부경대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이경창 부산광역시 기장군
2 이담 울산광역시 남구
3 김현희 부산광역시 남구
4 김형준 부산광역시 부산진구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 오위환 대한민국 서울특별시 영등포구 선유로 *** ,*층 ***~***호 (양평동*가)
2 정기택 대한민국 서울특별시 영등포구 선유로 *** ,*층 ***~***호 (양평동*가)
3 나성곤 대한민국 서울 영등포구 선유로 *** (양평동*가) *층 ***호(나스타특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.01.26 수리 (Accepted) 1-1-2022-0100643-13
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2022.06.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2023.02.23 수리 (Accepted) 4-1-2023-5045343-17
4 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2023.06.14 수리 (Accepted) 4-1-2023-5154318-09
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번호 청구항
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엔코더와 IMU와 라이다를 사용하여 사전지도를 획득하여 사전지도를 바탕으로 파티클 필터를 통해 현재 위치값을 얻는 AMCL 측위부;UWB 앵커가 설치된 일정 범위 내에서 위치 측위를 진행하여 위치값을 얻는 UWB 측위부;UWB와 AMCL의 위치값을 가중치를 조절하여 융합하는 가중치 반영 융합부;위치값의 정확도를 높이기 위하여 칼만필터를 사용하여 노이즈를 제거하는 칼만 필터기반 노이즈 제거부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 UWB 및 AMCL 기반 모바일 로봇의 실내 위치 측위 정확도를 높이기 위한 장치
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제 1 항에 있어서, 칼만 필터기반 노이즈 제거부는,칼만 필터기반 노이즈 제거를 위한 초기값을 선정하는 초기값 선정부와,시스템 모델과 공분산 행렬을 기반으로 추정 예측값과 오차 공분산 예측값을 구하는 예측 단계를 수행하는 오차 공분산 예측부와,예측 단계에서 구한 값을 변수로 사용하여 칼만 이득을 계산하는 칼만 이득 계산부와,예측 단계에서 구한 값을 변수로 사용하여 입력된 측정값으로 추정값을 계산하는 추정값 계산부와,필터의 추정값의 정확도를 나타내는 현재 오차 공분산을 계산하는 오차 공분산 계산부를 포함하는 것을 특징으로 하는 UWB 및 AMCL 기반 모바일 로봇의 실내 위치 측위 정확도를 높이기 위한 장치
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엔코더와 IMU와 라이다를 사용하여 사전지도를 획득하여 사전지도를 바탕으로 파티클 필터를 통해 현재 위치값을 얻는 AMCL 측위 단계;UWB 앵커가 설치된 일정 범위 내에서 위치 측위를 진행하여 위치값을 얻는 UWB 측위 단계;UWB와 AMCL의 위치값을 가중치를 조절하여 융합하는 가중치 반영 융합 단계;위치값의 정확도를 높이기 위하여 칼만필터를 사용하여 노이즈를 제거하는 칼만 필터기반 노이즈 제거 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 UWB 및 AMCL 기반 모바일 로봇의 실내 위치 측위 정확도를 높이기 위한 방법
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제 3 항에 있어서, UWB 측위 단계에서,Anchor와 Tag의 거리 d1,d2,d3,d4을 실제 장소의 좌표 값인 (0,0,c),(a,0,c),(0,b,c),(a,b,c)을 넣어 삼변측량을 하고,,으로 모바일 로봇에 탑재된 Tag의 2차원 좌표 위치값을 얻는 것을 특징으로 하는 UWB 및 AMCL 기반 모바일 로봇의 실내 위치 측위 정확도를 높이기 위한 방법
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제 3 항에 있어서, 가중치 반영 융합 단계에서,UWB와 AMCL위치값의 제곱평균제곱근(RMS ;Root Mean Square)를 계산하여 특정 변수로 정의하고 위치값을 재정의하고,(1) 0 003c# RMS(i) ≤ mean(RMS)/2 ; AMCL위치값만 사용(2) RMS(i) ≤ mean(RMS)/2*3 ; UWB와 AMCL의 평균 위치값 사용(3) RMS(i) 003e# mean(RMS)/2*3 ; UWB위치값 사용최종적으로 얻은 UWB/AMCL의 위치값 을 행렬로 변환하면과 같으며 얻은 행렬()을 칼만 필터의 측정값 ()으로 정의하며 입력으로 받는 것을 특징으로 하는 UWB 및 AMCL 기반 모바일 로봇의 실내 위치 측위 정확도를 높이기 위한 방법
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제 3 항에 있어서, 칼만 필터기반 노이즈 제거 단계는,칼만 필터기반 노이즈 제거를 위한 초기값()을 선정하는 초기값 선정 단계와,시스템 모델과 공분산 행렬을 기반으로 추정 예측값()과 오차 공분산 예측값()을 구하는 예측 단계를 수행하는 오차 공분산 예측 단계와,예측 단계에서 구한 값을 변수로 사용하여 칼만 이득()을 계산하는 칼만 이득 계산 단계와,예측 단계에서 구한 값을 변수로 사용하여 입력된 측정값()으로 추정값()을 계산하는 추정값 계산 단계와,필터의 추정값의 정확도를 나타내는 현재 오차 공분산()을 계산하는 오차 공분산 계산 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 UWB 및 AMCL 기반 모바일 로봇의 실내 위치 측위 정확도를 높이기 위한 방법
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제 6 항에 있어서, 추정 예측값()과 오차 공분산 예측값()을,으로 구하고,여기서, A : 시스템의 운동 방정식, Q : 추정값의 잡음 공분산, H : 측정값과 상태 변수의 관계, R : 오차공분산의 잡음 공분산이고,윗첨자 '-'는 예측값을 의미하고, 아래첨자 'k'는 시간을 의미하는 것을 특징으로 하는 UWB 및 AMCL 기반 모바일 로봇의 실내 위치 측위 정확도를 높이기 위한 방법
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제 7 항에 있어서, 칼만 이득()을으로 구하고,추정값()을으로 구하고,오차 공분산()을으로 구하는 것을 특징으로 하는 UWB 및 AMCL 기반 모바일 로봇의 실내 위치 측위 정확도를 높이기 위한 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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1 중소벤처기업부 부경대학교산학협력단 중소기업연구인력지원(R&D) 프로젝트기반 로봇융합 스마트제조 인력양성사업