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이종 소재의 용접 품질 검사 모델 생성 방법, 용접 품질 검사 모델 생성 장치 및 이를 이용한 이종 소재 용접 품질 모니터링 장치

  • 기술번호 : KST2023005726
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 이종 소재의 용접 품질 검사 모델 생성 방법, 용접 품질 검사 모델 생성 장치 및 이를 이용한 이종 소재 용접 품질 모니터링 장치에 관한 것으로, 본 발명에 따른 이종 소재의 용접 품질 검사 모델 생성 장치는 용접에 사용된 이종 용접 소재, 상기 이종 용접 소재의 용접 조건, 상기 용접 소재 및 용접 조건에 따른 용접 결과물의 비드 상태, 상기 용접 결과물의 기계적 특성, 상기 용접 결과물의 전기적 특성 및 상기 용접 결과물의 용접 품질 정보가 연계된 데이터 세트를 저장하는 데이터베이스, 상기 데이터베이스에 저장된 데이터 세트 가운데 일부를 제1 트레이닝 데이터 세트로 추출하고, 상기 제1 트레이닝 데이터 세트를 기초로 머신 러닝을 수행하여 용접 결과물 예측 모델을 생성하되 상기 용접 소재 및 용접 조건을 입력 데이터로 하고 상기 용접 결과물의 비드 상태, 기계적 특성 및 전기적 특성을 출력 데이터로 하는 머신 러닝 모델을 기초로 상기 제1 트레이닝 데이터 세트를 학습하여 용접 결과물 예측 모델을 생성하는 용접 결과물 예측 모델 생성부 및 상기 데이터베이스에 저장된 데이터 세트 가운데 일부를 제2 트레이닝 데이터 세트로 추출하고, 상기 제2 트레이닝 데이터 세트를 기초로 머신 러닝을 수행하여 용접 품질 예측 모델을 생성하되 상기 용접 결과물의 비드 상태, 기계적 특성 및 전기적 특성을 입력 데이터로 하고, 상기 용접 결과물의 용접 품질을 출력 데이터로 하는 머신 러닝 모델을 기초로 상기 제2 트레이닝 데이터 세트를 학습하여 용접 품질 예측 모델을 생성하는 용접 품질 검사 모델 생성부를 포함한다.
Int. CL B23K 31/12 (2006.01.01) B23K 26/03 (2014.01.01) B23K 26/323 (2014.01.01) B23K 26/00 (2014.01.01) B23K 26/062 (2014.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01) G05B 23/02 (2006.01.01)
CPC B23K 31/125(2013.01) B23K 26/03(2013.01) B23K 26/323(2013.01) B23K 26/0006(2013.01) B23K 26/062(2013.01) G06N 20/00(2013.01) G05B 23/0283(2013.01)
출원번호/일자 1020220017517 (2022.02.10)
출원인 부경대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0120818 (2023.08.17) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.02.10)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 부경대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박영환 부산광역시 남구
2 정기쁨 부산광역시 기장군
3 정민찬 제주특별자치도 제주시

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 차상윤 대한민국 서울특별시 영등포구 경인로 ***, *동 ***호(엔씨 국제특허법률사무소)
2 박종수 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***, 비동****호(가산동,한라원앤원타워)(특허법인 태백)
3 남건필 대한민국 서울특별시 영등포구 경인로 ***, *동 ***호(엔씨 국제특허법률사무소)
4 정지향 대한민국 서울특별시 영등포구 경인로 *** *동 ***호 에이스하이테크시티 *동 ***호(엔씨국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.02.10 수리 (Accepted) 1-1-2022-0150737-12
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2022.06.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2023.02.23 수리 (Accepted) 4-1-2023-5045343-17
4 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2023.06.14 수리 (Accepted) 4-1-2023-5154318-09
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번호 청구항
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용접에 사용된 이종 용접 소재, 상기 이종 용접 소재의 용접 조건, 상기 용접 소재 및 용접 조건에 따른 용접 결과물의 비드 상태, 상기 용접 결과물의 기계적 특성, 상기 용접 결과물의 전기적 특성 및 상기 용접 결과물의 용접 품질 정보가 연계된 데이터 세트를 저장하는 데이터베이스;상기 데이터베이스에 저장된 데이터 세트 가운데 일부를 제1 트레이닝 데이터 세트로 추출하고, 상기 제1 트레이닝 데이터 세트를 기초로 머신 러닝을 수행하여 용접 결과물 예측 모델을 생성하되 상기 용접 소재 및 용접 조건을 입력 데이터로 하고 상기 용접 결과물의 비드 상태, 기계적 특성 및 전기적 특성을 출력 데이터로 하는 머신 러닝 모델을 기초로 상기 제1 트레이닝 데이터 세트를 학습하여 용접 결과물 예측 모델을 생성하는 용접 결과물 예측 모델 생성부; 및상기 데이터베이스에 저장된 데이터 세트 가운데 일부를 제2 트레이닝 데이터 세트로 추출하고, 상기 제2 트레이닝 데이터 세트를 기초로 머신 러닝을 수행하여 용접 품질 예측 모델을 생성하되 상기 용접 결과물의 비드 상태, 기계적 특성 및 전기적 특성을 입력 데이터로 하고, 상기 용접 결과물의 용접 품질을 출력 데이터로 하는 머신 러닝 모델을 기초로 상기 제2 트레이닝 데이터 세트를 학습하여 용접 품질 예측 모델을 생성하는 용접 품질 검사 모델 생성부를 포함하는 이종 소재 용접 품질 검사 모델 생성 장치
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제1항에 있어서, 상기 용접 소재 정보는 상부 용접 소재 정보 및 하부 용접 소재 정보를 포함하는 이종 소재 용접 품질 검사 모델 생성 장치
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제1항에 있어서, 상기 용접 조건 정보는 레이저 용접기의 레이저 출력 값 및 용접 속도 값을 포함하는 이종 소재 용접 품질 검사 모델 생성 장치
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제1항에 있어서, 상기 용접 결과물의 비드 상태 정보는 용접 결과물의 중앙 비드폭 값 및 용입 깊이 값을 포함하는 이종 소재 용접 품질 검사 모델 생성 장치
5 5
제1항에 있어서, 상기 용접 결과물의 기계적 특성 정보는 상기 용접 결과물의 인장하중 값을 포함하고,상기 용접 결과물의 전기적 특성 정보는 상기 용접 결과물의 전기저항 값을 포함하는 이종 소재 용접 품질 검사 모델 생성 장치
6 6
제1항에 있어서, 상기 용접 결과물 예측 모델 생성부는상부 용접 소재 정보, 하부 용접 소재 정보, 레이저 출력 값 및 용접 속도 값을 입력으로 하여 용접 결과물의 중앙 비드폭 값, 용입 깊이 값, 인장하중 값 및 전기저항 값을 출력하는 용접 결과물 예측 모델을 생성하는 이종 소재 용접 품질 검사 모델 생성 장치
7 7
제1항에 있어서, 상기 용접 품질 검사 모델 생성부는상부 용접 소재 정보, 하부 용접 소재 정보, 용접 결과물의 용입 깊이 값, 인장강도 값 및 전기저항 값을 입력으로 하여 용접 품질 정보를 출력하는 용접 품질 예측 모델을 생성하는 이종 소재 용접 품질 검사 모델 생성 장치
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데이터베이스에 용접에 사용된 이종 용접 소재, 상기 이종 용접 소재의 용접 조건, 상기 용접 소재 및 용접 조건에 따른 용접 결과물의 비드 상태, 상기 용접 결과물의 기계적 특성, 상기 용접 결과물의 전기적 특성 및 상기 용접 결과물의 용접 품질 정보가 연계된 데이터 세트를 저장하는 단계;용접 결과물 예측 모델 생성부가 상기 데이터베이스에 저장된 데이터 세트 가운데 일부를 제1 트레이닝 데이터 세트로 추출하는 단계;상기 용접 결과물 예측 모델 생성부가 상기 용접 소재 및 용접 조건을 입력 데이터로 하고 상기 용접 결과물의 비드 상태, 기계적 특성 및 전기적 특성을 출력 데이터로 하는 머신 러닝 모델을 기초로 상기 제1 트레이닝 데이터 세트를 학습하여 용접 결과물 예측 모델을 생성하는 단계;용접 품질 검사 모델 생성부가 상기 데이터베이스에 저장된 데이터 세트 가운데 일부를 제2 트레이닝 데이터 세트로 추출하는 단계; 및상기 용접 품질 검사 모델 생성부가 상기 용접 결과물의 비드 상태, 기계적 특성 및 전기적 특성을 입력 데이터로 하고, 상기 용접 결과물의 용접 품질을 출력 데이터로 하는 머신 러닝 모델을 기초로 상기 제2 트레이닝 데이터 세트를 학습하여 용접 품질 예측 모델을 생성하는 단계를 포함하는 이종 소재 용접 품질 검사 모델 생성 방법
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제8항에 있어서, 상기 용접 결과물 예측 모델을 생성하는 단계는상부 용접 소재 정보, 하부 용접 소재 정보, 레이저 출력 값 및 용접 속도 값을 입력으로 하여 용접 결과물의 중앙 비드폭 값, 용입 깊이 값, 인장하중 값 및 전기저항 값을 출력하는 용접 결과물 예측 모델을 생성하는 단계를 포함하는 이종 소재 용접 품질 검사 모델 생성 방법
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제8항에 있어서, 상기 용접 품질 예측 모델을 생성하는 단계는상부 용접 소재 정보, 하부 용접 소재 정보, 용접 결과물의 용입 깊이 값, 인장강도 값 및 전기저항 값을 입력으로 하여 용접 품질 정보를 출력하는 용접 품질 예측 모델을 생성하는 단계를 포함하는 이종 소재 용접 품질 검사 모델 생성 방법
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제1 용접 소재와 제2 용접 소재를 용접 대상 영역이 겹치도록 고정하고, 제어에 따라 상기 고정된 제1 용접 소재와 제2 용접 소재를 기 설정된 속도로 이송하는 용접 베드(bed);상기 용접 대상 영역에 레이저를 조사하여 상기 제1 용접 소재와 제2 용접 소재를 용접하는 레이저 용접기;상기 레이저가 조사되어 용접이 진행되는 용접 대상 영역에서 발생하는 광량을 측정하는 광센서;상기 용접 베드와 레이저 용접기를 제어하여 용접 프로세스를 제어하고, 용접 프로세스 진행 시 상기 광센서를 제어하는 제어부; 상기 광센서에서 측정된 광량을 기초로 상기 레이저의 출력 값과 용접 속도 값을 산출하는 용접 조건 산출부; 및상기 제1 용접 소재 정보, 제2 용접 소재 정보 및 상기 용접 조건 산출부에서 산출된 레이저 출력 값 및 용접 속도 값을 기초로 용접 불량 여부를 모니터링하는 모니터링부를 포함하되, 상기 모니터링부는 상기 제1 용접 소재 정보, 제2 용접 소재 정보, 레이저 출력 값 및 용접 속도 값을 용접 결과물 예측 모델에 입력하여 용접 결과물의 중앙 비드폭 값, 용입 깊이 값, 인장하중 값 및 전기저항 값을 산출하고,상기 제1 용접 소재 정보, 제2 용접 소재 정보, 상기 산출된 용접 결과물의 용입 깊이 값, 인장강도 값 및 전기저항 값을 용접 품질 예측 모델에 입력하여 용접 품질 정보를 출력하는 이종 소재 용접 품질 모니터링 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 중소벤처기업부 부경대학교산학협력단 중소기업연구인력지원(R&D) 프로젝트기반 로봇융합 스마트제조 인력양성사업