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형광염색을 이용한 미세플라스틱의 질량추정방법

  • 기술번호 : KST2023005735
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 미세플라스틱의 질량을 추정하기 위한 장치 및 방법에 관한 것으로, 본 발명에 따르면, 종래, 일반적으로, 미세플라스틱의 정량분석은 대부분 현미경으로 관찰하여 계수하는 방법(FT-IR spectroscopy, raman spectroscopy)과 열분해를 기반으로 한 질량분석 방법(Py GC-MS)에 의해 이루어지고 있으나, 이를 위한 분석기기의 가격이 매우 고가인 데 더하여, 미세플라스틱을 계수하는 방법은 분석에 소요되는 시간이 매우 길고, 열분해를 이용하는 방법은 파괴적 분석방법인 한계가 있었던 종래기술의 미세플라스틱 분석방법들의 문제점을 해결하기 위해, 미세플라스틱을 나일레드(Nile red) 용액으로 염색하고, 염색된 미세플라스틱을 계량하여 카메라로 촬영하며, 이미지 분석을 통해 질량에 대응하는 형광강도를 수치화한 DB를 생성하고, 측정된 미지시료의 형광강도를 통해 질량값을 추정하도록 구성됨으로써, 기존의 방법들에 비해 보다 효율적으로 미세플라스틱의 질량을 정량화할 수 있는 동시에, 분석에 요구되는 비용 및 시간을 절감하여 다량의 분석시료가 발생하는 실험에도 용이하게 적용 가능한 장점을 가지는 형광염색을 이용한 미세플라스틱의 질량추정방법이 제공된다.
Int. CL G01N 15/02 (2006.01.01) G01N 15/10 (2006.01.01) G01N 1/30 (2006.01.01) G01N 21/64 (2006.01.01) G06T 7/00 (2017.01.01)
CPC G01N 15/0227(2013.01) G01N 15/10(2013.01) G01N 1/30(2013.01) G01N 21/643(2013.01) G01N 21/6456(2013.01) G06T 7/0012(2013.01) G01N 2015/1043(2013.01) G01N 2021/6439(2013.01)
출원번호/일자 1020230021580 (2023.02.17)
출원인 부경대학교 산학협력단, 주식회사 와이블
등록번호/일자 10-2545148-0000 (2023.06.14)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20230620) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2023.02.17)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 부경대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 남구
2 주식회사 와이블 대한민국 부산광역시 남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 양민준 부산광역시 남구
2 박수현 부산광역시 남구
3 하태정 부산광역시 남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김정수 대한민국 서울시 송파구 올림픽로 ***(방이동) *층(이수국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 부경대학교 산학협력단 부산광역시 남구
2 주식회사 와이블 부산광역시 남구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2023.02.17 수리 (Accepted) 1-1-2023-0189973-17
2 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
2023.02.27 수리 (Accepted) 1-1-2023-0228265-59
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2023.03.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2023.03.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2023-0061309-78
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2023.04.05 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2023-0319334-60
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2023.05.12 수리 (Accepted) 1-1-2023-0530755-71
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2023.05.12 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2023-0530754-25
8 등록결정서
Decision to grant
2023.06.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2023-0533365-39
9 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2023.06.14 수리 (Accepted) 4-1-2023-5154318-09
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번호 청구항
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형광염색을 이용한 미세플라스틱의 질량추정방법에 있어서, 나일레드(Nile red) 용액을 이용하여 미세플라스틱 시료를 염색하는 처리가 수행되는 염색단계; 염색된 상기 미세플라스틱 시료를 질량별로 분류하고 형광이미지를 촬영하는 처리가 수행되는 형광이미지 촬영단계; 촬영된 형광이미지에 대한 이미지 분석을 통해 형광강도를 수치화하여 미세플라스틱의 질량과 형광강도의 상관관계에 대한 데이터베이스(DB)를 구축하는 처리가 수행되는 형광이미지 분석단계; 및 미지의 미세플라스틱 시료에 대하여 상기 염색단계와 상기 형광이미지 촬영단계의 처리를 수행하여 얻어진 형광이미지의 형광강도를 상기 데이터베이스에 저장된 데이터와 비교하여 질량값을 추정하는 처리가 수행되는 질량추정단계를 포함하여 구성되고, 상기 염색단계는, 아세톤 용매에 나일레드를 용해시켜 미리 정해진 농도의 나일레드 염색용액을 제작하고, 미리 정해진 질량의 미세플라스틱 입자를 상기 나일레드 염색용액으로 염색하며, 미리 설정된 온도와 시간 및 속도에 따라 교반한 후 냉각하여 상기 미세플라스틱 시료를 제작하는 처리가 수행되도록 구성되고, 상기 형광이미지 촬영단계는, 상기 염색단계를 통해 염색이 완료된 상기 미세플라스틱 시료를 진공여과 과정을 통해 용액으로부터 분리하여 건조하고, 건조된 상기 미세플라스틱 시료를 미리 정해진 설정에 따라 질량별로 각각 분류하며, 각각의 질량별로 분류된 상기 미세플라스틱 시료에 대하여 470nm 파장의 청색 가시광을 이용하여 각각 형광이미지를 촬영하는 처리가 수행되도록 구성되는 것을 특징으로 하는 형광염색을 이용한 미세플라스틱의 질량추정방법
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제 1항에 있어서, 상기 염색단계는, 아세톤 용매에 나일레드를 용해시켜 100㎍/mL 농도의 나일레드 염색용액을 제작하고 1g의 미세플라스틱 입자를 상기 나일레드 염색용액으로 염색하며, 이때, 진탕항온기를 이용하여 50℃로 온도를 설정하고 30분간 150 RPM으로 교반한 후, 얼음물로 냉각하는 처리가 수행되도록 구성되는 것을 특징으로 하는 형광염색을 이용한 미세플라스틱의 질량추정방법
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삭제
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삭제
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제 1항에 있어서, 상기 형광이미지 분석단계는, ImageJ를 포함하는 이미지처리 소프트웨어를 이용하여, 상기 미세플라스틱 시료에 대한 형광이미지의 평균회색값(Mean Gray Value ; MGV)를 구하는 것에 의해 형광강도를 수치화하여 미세플라스틱의 질량에 따른 형광강도의 상관관계를 산출하는 처리가 수행되도록 구성되는 것을 특징으로 하는 형광염색을 이용한 미세플라스틱의 질량추정방법
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제 1항에 있어서, 상기 질량추정단계는, 측정하고자 하는 미세플라스틱 미지시료를 나일레드로 염색하여 형광이미지를 촬영한 후 형광강도를 분석하고, 상기 데이터베이스에 저장된 미세플라스틱의 질량과 형광강도 사이의 상관관계에 근거하여 미리 정해진 기준과 상기 미지시료의 형광강도를 비교하여 질량값을 추정하는 처리가 수행되도록 구성되는 것을 특징으로 하는 형광염색을 이용한 미세플라스틱의 질량추정방법
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제 1항에 있어서, 상기 질량추정단계는, 딥러닝(Deep Learning)이나 머신러닝(Machine Learning), 또는, 인공신경망(Artificial Neural Network ; ANN), 순환신경망(Recurrent Neural Network ; RNN) 컨벌루션 신경망(Convolutional Neural Network ; CNN)을 포함하는 인공지능 학습 알고리즘을 이용하여, 미세플라스틱 질량과 형광강도의 상관관계에 대한 학습을 수행하고 학습결과에 근거하여 미세플라스틱 미지시료의 질량을 추정하는 처리가 자동으로 수행되도록 구성되는 것을 특징으로 하는 형광염색을 이용한 미세플라스틱의 질량추정방법
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미세플라스틱 질량측정장치에 있어서, 측정하고자 하는 미세플라스틱 시료에 대한 형광이미지를 수신하는 처리가 수행되도록 이루어지는 입력부; 상기 입력부를 통해 입력된 형광이미지를 데이터베이스에 미리 저장된 데이터와 비교하여 미세플라스틱의 질량을 추정하는 처리가 수행되도록 이루어지는 이미지분석 처리부; 및 상기 입력부를 통해 입력되는 형광이미지 및 상기 이미지분석 처리부의 분석결과를 포함하는 각종 데이터를 출력하고 시각적으로 표시하는 처리가 수행되도록 이루어지는 출력부를 포함하여 구성되고, 상기 이미지분석 처리부는, 청구항 1항, 청구항 2항, 청구항 5항 내지 청구항 7항 중 어느 한 항에 기재된 형광염색을 이용한 미세플라스틱의 질량추정방법을 이용하여 미세플라스틱의 질량을 추정하는 처리가 수행되도록 구성되는 것을 특징으로 하는 미세플라스틱 질량측정장치
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청구항 1항, 청구항 2항, 청구항 5항 내지 청구항 7항 중 어느 한 항에 기재된 형광염색을 이용한 미세플라스틱의 질량추정방법을 이용하여, 측정하고자 하는 미세플라스틱 시료에 대한 형광이미지를 수신하고 데이터베이스에 미리 저장된 데이터와 비교하여 미세플라스틱의 질량을 추정하는 처리를 컴퓨터를 통해 실행시키도록 구성되는 프로그램이 기록된 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.