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POS(Point Of Sale) 단말이 상품 판매에 따른 판매기록 정보를 생성하는 단계; 서비스 서버가 POS 단말로부터 판매기록 정보를 수집하는 단계; 상기 서비스 서버가 상기 판매기록 정보를 통해 현재까지의 판매량을 산출하는 단계; 상기 서비스 서버가 상기 판매기록 정보를 머신러닝 라이브러리를 이용하여 학습시켜 예측 판매량을 산출하는 단계; 및상기 POS 단말이 상기 판매량과 상기 예측 판매량을 출력하는 단계를 포함하는 상품 판매 관리 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 예측 판매량을 산출하는 단계에서, 상기 머신러닝 라이브러리는 랜덤 포레스트 모델인 것을 특징으로 하는 상품 판매 관리 방법
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제 2 항에 있어서, 상기 예측 판매량을 산출하는 단계에서, 시간의 흐름에 따라 계절, 휴일 유무, 평일, 날씨, 온도, 체감온도, 습도, 풍속, 개수 중 적어도 하나를 사용하여 상기 랜덤 포레스트 모델을 동일하게 훈련시키는 것을 특징으로 하는 상품 판매 관리 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 POS 단말이 상기 판매량과 상기 예측 판매량을 출력하는 단계는, 상기 판매량과 상기 예측 판매량을 그래프 형식으로 표출하는 것을 특징으로 하는 상품 판매 관리 방법
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제 1 항에 있어서, 고객 단말에 의해 상품이 선택되면 상기 고객 단말이 상기 서비스 서버로부터 상기 고객 단말에서 선택된 상품의 상세 정보를 전달받아 출력하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 상품 판매 관리 방법
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제 5 항에 있어서, 상기 고객 단말이 상기 서비스 서버로부터 상기 고객 단말에서 선택된 상품의 상세 정보를 전달받아 출력하는 단계는 상기 고객 단말이 상기 고객 단말에 저장된 상품 이미지를 화면상에 출력하는 단계;상기 화면상에 출력된 상품 이미지 중 어느 하나가 선택되면, 상기 고객 단말이 고객에 의해 선택된 상품 이미지를 상기 서비스 서버에 전달하는 단계; 및상기 서비스 서버가 상기 서비스 서버로부터 전달받은 상품 이미지와의 이미지 유사도가 설정값 이상인 상품을 검색하고 검색된 상품의 상세 정보를 상기 고객 단말에게 제공하는 것을 특징으로 하는 상품 판매 관리 방법
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제 6 항에 있어서, 상기 고객 단말이 상기 서비스 서버로부터 상기 고객 단말에서 선택된 상품을 판매하는 매장의 매장 정보를 전달받아 출력하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 상품 판매 관리 방법
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제 7 항에 있어서, 상기 고객 단말이 상기 서비스 서버로부터 상기 고객 단말에서 선택된 상품을 판매하는 매장의 매장 정보를 전달받아 출력하는 단계는 상기 매장의 위치를 상기 고객 단말의 현재 위치를 중심으로 지도 상에 마커로 표시하는 것을 특징으로 하는 상품 판매 관리 방법
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