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데이터 수집부가 복수개의 GCM (Global Climate Model) 데이터 세트를 수집하는 단계;제1연산부가 수집된 데이터 세트에 대하여 성능지표를 산정한 후, 엔트로피 가중치를 부여하는 단계;제2연산부가 상기 가중치가 부여된 데이터 세트 별 퍼지 양 이상해 및 퍼지 음 이상해를 토대로 퍼지 탑식스를 이용한 근접도를 산정하는 단계;제3연산부가 상기 근접도 결과를 기반으로 바이코르를 적용하여 상기 데이터 세트별 우선순위를 산출하는 단계; 및제 4연산부가 상기 데이터 세트별 우선순위를 이용하여 다중 모델 앙상블을 생성하는 단계를 포함하는 퍼지 탑시스 및 바이코르 방법을 결합한 공간 통합 다중 모델 앙상블 생성 방법
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제1항에 있어서,상기 제3연산부는 상기 근접도 결과를 기반으로 바이코르(VIKOR)를 적용하여 상기 데이터 세트별 우선순위를 산출하고,상기 제4연산부는 데이터 세트별 우선순위를 토대로 퍼지 탑시스 및 바이코르 방법을 결합한 공간 통합 다중 모델 앙상블을 생성하는 퍼지 탑시스 및 바이코르 방법을 결합한 공간 통합 다중 모델 앙상블 생성 방법
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제2항에 있어서,상기 제2연산부는 상기 퍼지 양 이상해 및 퍼지 음 이상해를 이용하여 각 데이터 세트별 근접도를 산출하고,상기 제3연산부는 상기 근접도 결과에 상기 바이코르를 적용하여 데이터 세트별 Q값을 산출하는 퍼지 탑시스 및 바이코르 방법을 결합한 공간 통합 다중 모델 앙상블 생성 방법
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제1항에 있어서,상기 제1연산부는 상기 GCM 및 성능지표별 TFN(triangular fuzzy number) 값에 Defuzzification를 적용하여 엔트로피 값 및 상기 엔트로피 가중치를 산출하는 퍼지 탑시스 및 바이코르 방법을 결합한 다중 모델 앙상블 생성 방법
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제3항에 있어서,상기 제3연산부는 적어도 2개의 관측소로부터 수집된 데이터 세트의 근접도 결과를 이용하여 상기 데이터 세트의 우선순위를 산출하는 퍼지 탑시스 및 바이코르 방법을 결합한 다중 모델 앙상블 생성 방법
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