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수신된 신호를 등화하는 선형 등화기, 상기 선형 등화기의 출력 신호를 등화하는 판정 궤환 등화기를 포함하는 PAM-N 수신기의 등화기 시스템 트레이닝 방법에 있어서,(a) 순차적으로 배열된 제1 데이터 "00…00", 데이터 "11…11" 및 제2 데이터 "00…00"을 포함하는 제1 트레이닝 패턴; 및 상기 제2 데이터 "00…00" 다음에 연속되는 제1 데이터 "11…11" 내지 제K 데이터 "11…11"를 포함하는 제2 트레이닝 패턴을 수신 및 등화하는 단계;(b) 상기 제1 트레이닝 패턴의 데이터 "11…11"에 대응하는 상기 판정 궤환 등화기의 출력 신호(DFEOUT)의 레벨과 데이터 레벨 상한(DLVNH)의 대소에 따라 데이터 레벨 상한 및 하한(DLVNH, DLVNL)을 증감하여 갱신된 데이터 레벨 상한 및 하한(UDLVNH, UDLVNL)을 각각 생성하는 단계;(c) 상기 제2 데이터 "00…00"에서 상기 제1 데이터 "11…11"로 천이할 때 상기 제1 데이터 "11…11"에 대응하는 상기 판정 궤환 등화기의 출력 신호(DFEOUT)의 레벨과 상기 갱신된 데이터 레벨 상한(UDLVNH)의 대소에 따라 상기 선형 등화기의 고주파 증폭 게인을 증감하는 단계; 및(d) 상기 제2 트레이닝 패턴의 제2 데이터 "11…11" 내지 제K 데이터 "11…11"에 대응하는 상기 판정 궤환 등화기의 출력 신호(DFEOUT)의 레벨과 상기 갱신된 데이터 레벨 하한(UDLVNL)의 대소에 따라 상기 선형 등화기의 저주파 증폭 게인을 증감하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 PAM-N 수신기의 등화기 시스템 트레이닝 방법(단, K는 2 이상의 자연수)
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제1항에 있어서,상기 (b) 단계는(b-1) 상기 제1 트레이닝 패턴의 데이터 "11…11"에 대응하는 상기 출력 신호(DFEOUT)의 레벨이 상기 데이터 레벨 상한(DLVNH)보다 크면, 상기 데이터 레벨 상한(DLVNH)을 증가시켜 상기 갱신된 데이터 레벨 상한(UDLVNH)을 생성하는 단계;(b-2) 상기 제1 트레이닝 패턴의 데이터 "11…11"에 대응하는 상기 출력 신호(DFEOUT)의 레벨이 상기 데이터 레벨 상한(DLVNH)보다 작으면, 상기 데이터 레벨 상한(DLVNH)을 감소시켜 상기 갱신된 데이터 레벨 상한(UDLVNH)을 생성하는 단계; 및(b-3) 상기 갱신된 데이터 레벨 상한(UDLVNH)으로부터 상기 갱신된 데이터 레벨 하한(UDLVNL)을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 PAM-N 수신기의 등화기 시스템 트레이닝 방법
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제1항에 있어서,상기 (c) 단계는(c-1) 상기 제1 트레이닝 패턴의 상기 제2 데이터 "00…00"에서 상기 제2 트레이닝 패턴의 상기 제1 데이터 "11…11"로 천이했을 때 상기 제1 데이터 "11…11"에 대응하는 상기 판정 궤환 등화기의 출력 신호(DFEOUT)의 레벨이 상기 갱신된 데이터 레벨 상한(UDLVNH)보다 크면 상기 고주파 증폭 게인을 감소시키는 단계; 및(c-2) 상기 제1 트레이닝 패턴의 상기 제2 데이터 "00…00"에서 상기 제2 트레이닝 패턴의 상기 제1 데이터 "11…11"로 천이했을 때 상기 제1 데이터 "11…11"에 대응하는 상기 판정 궤환 등화기의 출력 신호(DFEOUT)의 레벨이 상기 갱신된 데이터 레벨 상한(UDLVNH)보다 작으면 상기 고주파 증폭 게인을 증가시키는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 PAM-N 수신기의 등화기 시스템 트레이닝 방법
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제1항에 있어서,상기 (d) 단계는(d-1) 상기 제2 트레이닝 패턴의 제2 데이터 "11…11" 내지 제K 데이터 "11…11"에 대응하는 상기 판정 궤환 등화기의 출력 신호(DFEOUT)의 레벨이 상기 갱신된 데이터 레벨 하한(UDLVNL)보다 크면 상기 저주파 증폭 게인을 감소시키는 단계; 및(d-2) 상기 제2 트레이닝 패턴의 제2 데이터 "11…11" 내지 제K 데이터 "11…11"에 대응하는 상기 판정 궤환 등화기의 출력 신호(DFEOUT)의 레벨이 상기 갱신된 데이터 레벨 하한(UDLVNL)보다 작으면 상기 저주파 증폭 게인을 증가시키는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 PAM-N 수신기의 등화기 시스템 트레이닝 방법
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제1항에 있어서,(e) 상기 제2 트레이닝 패턴의 제1 데이터 "11…11" 내지 제K 데이터 "11…11" 중 선택된 하나 이상의 데이터 "11…11"에 대응하는 상기 판정 궤환 등화기의 출력 신호(DFEOUT)의 레벨과 상기 갱신된 데이터 레벨 하한(UDLVNL)의 대소에 따라 상기 판정 궤환 등화기의 탭 계수를 증감하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 PAM-N 수신기의 등화기 시스템 트레이닝 방법
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제5항에 있어서,상기 판정 궤환 등화기는 2-탭 판정 궤환 등화기를 포함하며,상기 하나 이상의 데이터 "11…11"은 제L 데이터 "11…11"을 포함하며,상기 (e) 단계는(e-1) 제L 데이터 "11…11"에 대응하는 상기 판정 궤환 등화기의 출력 신호(DFEOUT)의 레벨과 상기 갱신된 데이터 레벨 하한(UDLVNL)의 대소에 따라 상기 2-탭 판정 궤환 등화기의 계수(C1) 및 계수(C2)를 각각 증감하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 PAM-N 수신기의 등화기 시스템 트레이닝 방법(단, L은 1≤L≤K를 만족하는 임의의 자연수)
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제6항에 있어서,상기 하나 이상의 데이터 "11…11"은 제M 데이터 "11…11"을 더 포함하며,상기 (e) 단계는(e-2) 상기 제M 데이터 "11…11"에 대응하는 상기 판정 궤환 등화기의 출력 신호(DFEOUT)의 레벨과 상기 갱신된 데이터 레벨 하한(UDLVNL)의 대소에 따라 상기 2-탭 판정 궤환 등화기의 상기 탭 계수(C1) 및 탭 계수(C2)를 각각 증감하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 PAM-N 수신기의 등화기 시스템 트레이닝 방법(단, M은 1≤M≤K를 만족하는 임의의 자연수이며, L≠M)
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제1항에 있어서,(f) 상기 갱신된 데이터 레벨 상한(UDLVNH) 및 상기 갱신된 데이터 레벨 하한(UDLVNL)으로부터 제1 초기 데이터 레벨(IDL1) 내지 제N 초기 데이터 레벨(IDLN)을 계산하는 단계; 및(g) 상기 제1 초기 데이터 레벨(IDL1) 내지 제N 초기 데이터 레벨(IDLN)로부터 제1 초기 문턱 전압(IVTH1) 내지 제(N-1) 초기 문턱 전압(IVTH(N-1))을 계산하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 PAM-N 수신기의 등화기 시스템 트레이닝 방법
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제8항에 있어서,상기 (f) 단계는(f-1) 상기 갱신된 데이터 레벨 상한(UDLVNH)과 상기 갱신된 데이터 레벨 하한(UDLVNL)의 평균값으로부터 상기 제N 초기 데이터 레벨(IDLN)을 계산하는 단계; 및(f-2) 상기 제N 초기 데이터 레벨(DLN)을 (N-1)개의 등간격으로 분할하여 상기 제1 초기 데이터 레벨(IDL1) 내지 제(N-1) 초기 데이터 레벨(IDL(N-1))을 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 PAM-N 수신기의 등화기 시스템 트레이닝 방법
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제9항에 있어서,상기 (g) 단계는 상기 제1 초기 데이터 레벨(IDL1) 내지 제N 초기 데이터 레벨(IDLN)로부터 식 에 따라 상기 제1 초기 문턱 전압(IVTH1) 내지 상기 제(N-1) 초기 문턱 전압(IVTH(N-1))을 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 PAM-N 수신기의 등화기 시스템 트레이닝 방법(단, j는 1≤j≤(N-1)를 만족하는 자연수)
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