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신체 사이즈와 관련된 인체 치수 데이터를 입력받는 입력부;상기 입력부를 통해 인체 치수 데이터를 수집하고 수집된 데이터에서 인체 치수 항목을 토대로 성별 및 연령대에 따라 군집화하는 학습 알고리즘을 통해 라벨링을 수행하며 CNN(Convolution Neural Network)을 통해 체지방율을 고위험에서 저위험으로 구분하여 분류하는 체지방 분석 알고리즘; 및 상기 입력부를 통해 입력받은 사용자의 인체 치수 데이터에 대하여 상기 체지방 분석 알고리즘을 통해 분석된 체지방율 분류 결과를 출력하는 출력부;를 포함하는 인체 치수 데이터를 활용한 체지방 분류 시스템
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제1항에 있어서,상기 인체 치수 데이터는신체의 가슴둘레, 가슴 아래둘레, 허리둘레, 배꼽수준 허리둘레, 엉덩이둘레, 허벅지둘레, 무릎둘레, 장딴지 둘레, 종아리 최소둘레를 포함하는 것을 특징으로 하는 인체 치수 데이터를 활용한 체지방 분류 시스템
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제1항에 있어서,상기 체지방 분석 알고리즘은, 상기 수집된 인체 치수 데이터를 스케일링(scaling)하여 평균이 0이 되게 하고 분산이 1이 되게 표준화(standardization)한 후, 상기 인체 치수 데이터에 대한 체지방율을 성별 및 나이에 따라 군집 분석을 통해 클러스터링(clustering)하여 라벨링을 수행하는 데이터 전처리부;와,상기 클러스터링된 데이터들로부터 특징을 추출하기 위해 컨벌루션 연산을 수행하고 CNN(Convolution Neural Network) 알고리즘을 통해 성별 및 연령대에 따라 체지방율을 저위험, 평균, 고위험 군집으로 분류하는 CNN 분석 모델;을 포함하는 것을 특징으로 하는 인체 치수 데이터를 활용한 체지방 분류 시스템
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제3항에 있어서, 상기 데이터 전처리부는,군집 내 각 데이터간의 거리를 최소화하여 군집을 형성하도록 하는 K-means 군집 분석 알고리즘을 통해 클러스터링하는 것을 특징으로 하는 인체 치수 데이터를 활용한 체지방 분류 시스템
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제2항에 있어서,상기 입력부는, 상기 사용자의 인체 치수 항목을 입력하는 화면을 제공하고, 상기 화면에 상기 사용자의 성별, 연령대에 관한 정보를 포함하여 입력하도록 제공하는 것을 특징으로 하는 인체 치수 데이터를 활용한 체지방 분류 시스템
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