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복수의 레퍼런스 배터리에 대한 훈련용 데이터를 수집하는 단계;상기 훈련용 데이터를 통해 학습되는, 상기 레퍼런스 배터리 각각에 대한 로컬 SOC 추정 모델의 제1학습 파라미터를 이용하여, 타겟 배터리에 대한 SOC값을 추정하는 글로벌 SOC 추정 모델에 대한 메타 학습을 수행하는 단계; 및상기 메타 학습이 수행된 상기 글로벌 SOC 추정 모델을 이용하여, 상기 타겟 배터리에 대한 SOC값을 추정하는 단계를 포함하는 배터리 SOC 추정 방법
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제 1항에 있어서,상기 훈련용 데이터는상기 래퍼런스 배터리의 충전 및 방전시에 측정된 전압, 전류, 온도 및 SOC값을 포함하는배터리 SOC 추정 방법
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제 1항에 있어서,상기 메타 학습을 수행하는 단계는상기 글로벌 SOC 추정 모델의 제2학습 파라미터를 결정하며,상기 제2학습 파라미터는상기 제2학습 파라미터가 상기 로컬 SOC 추정 모델에 적용될 경우, 상기 로컬 SOC 추정 모델의 손실값의 합이 최소가 되는 학습 파라미터인배터리 SOC 추정 방법
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제 1항에 있어서,상기 타겟 배터리에 대한 SOC값을 추정하는 단계는상기 타겟 배터리에 대한 훈련용 데이터를 이용해 상기 글로벌 SOC 추정 모델에 대한 학습을 수행하여, 상기 제2학습 파라미터를 조정하는 단계; 및상기 제2학습 파라미터가 조정된 글로벌 SOC 추정 모델을 이용하여, 상기 타겟 배터리에 대한 SOC값을 추정하는 단계를 포함하는 배터리 SOC 추정 방법
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제 4항에 있어서,상기 타겟 배터리에 대한 훈련용 데이터의 종류는상기 레퍼런스 배터리에 대한 훈련용 데이터의 종류와 동일하며,상기 타겟 배터리에 대한 훈련용 데이터의 양은상기 레퍼런스 배터리에 대한 훈련용 데이터의 양보다 적은배터리 SOC 추정 방법
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제 5항에 있어서,상기 타겟 배터리에 대한 훈련용 데이터는상기 타겟 배터리의 방전 상태에서 완충 상태까지의 전체 구간 중 일부 구간에서 획득된 훈련용 데이터인배터리 SOC 추정 방법
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제 1항에 있어서,상기 타겟 배터리는상기 레퍼런스 배터리와 화학적 구조 및 배터리 용량 중 적어도 하나가 다른 배터리인배터리 SOC 추정 방법
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제 1항에 있어서,상기 레퍼런스 배터리는화학적 구조 및 배터리 용량 중 적어도 하나가 서로 다른 배터리인배터리 SOC 추정 방법
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타겟 배터리에 대한 SOC값을 추정하는 글로벌 SOC 추정 모델을 입력받는 단계; 상기 타겟 배터리에 대한 훈련용 데이터를 이용해 상기 글로벌 SOC 추정 모델에 대한 학습을 수행하여, 상기 글로벌 SOC 추정 모델의 제1학습 파라미터를 조정하는 단계; 및상기 제1학습 파라미터가 조정된 글로벌 SOC 추정 모델을 이용하여, 상기 타겟 배터리에 대한 SOC값을 추정하는 단계를 포함하며,상기 글로벌 SOC 추정 모델은복수의 레퍼런스 배터리에 대한 훈련용 데이터를 통해 학습되는, 상기 레퍼런스 배터리 각각에 대한 로컬 SOC 추정 모델의 제2학습 파라미터를 이용하여, 메타 학습된 추정 모델인배터리 SOC 추정 방법
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제 9항에 있어서,상기 제1학습 파라미터는상기 제1학습 파라미터가 상기 로컬 SOC 추정 모델에 적용될 경우, 상기 로컬 SOC 추정 모델의 손실값의 합이 최소가 되는 학습 파라미터인배터리 SOC 추정 방법
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메모리; 및상기 메모리와 전기적으로 연결되는 적어도 하나의 프로세서를 포함하며,상기 프로세서는 복수의 레퍼런스 배터리에 대한 훈련용 데이터를 통해 학습되는, 상기 레퍼런스 배터리 각각에 대한 로컬 SOC 추정 모델의 제1학습 파라미터를 이용하여, 글로벌 SOC 추정 모델에 대한 메타 학습을 수행하고,상기 메타 학습이 수행된 상기 글로벌 SOC 추정 모델을 이용하여, 상기 타겟 배터리에 대한 SOC값을 추정하는배터리 SOC 추정 장치
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제 11항에 있어서,상기 프로세서는상기 글로벌 SOC 추정 모델의 제2학습 파라미터를 결정하며,상기 제2학습 파라미터는상기 제2학습 파라미터가 상기 로컬 SOC 추정 모델에 적용될 경우, 상기 로컬 SOC 추정 모델의 손실값의 합이 최소가 되는 학습 파라미터인배터리 SOC 추정 장치
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제 11항에 있어서,상기 프로세서는상기 타겟 배터리로부터 획득된 훈련용 데이터를 이용해 상기 글로벌 SOC 추정 모델을 학습하여, 상기 글로벌 SOC 추정 모델의 메타 학습 파라미터를 갱신하며,상기 갱신된 글로벌 SOC 추정 모델을 이용하여, 상기 타겟 배터리에 대한 SOC값을 추정하는 배터리 SOC 추정 장치
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