1 |
1
치과 질환 진단을 위한 정보 제공 방법에 있어서,수진자의 치과 영상을 획득하는 단계;학습된 적어도 하나의 네트워크 함수를 통해 상기 치과 영상으로부터 치아 각각에 대해 치조골 경계선의 기준이 되는 근위부와 원심부의 제 1 기준점을 추출하는 단계; 상기 적어도 하나의 네트워크 함수를 통해 상기 치과 영상으로부터 상기 치아 각각에 대해 치관과 치근의 경계선의 기준이 되는 근위부와 원심부의 제 2 기준점을 추출하는 단계; 및상기 치과 영상의 각 치아에 추출된 상기 제 1 기준점과 상기 제 2 기준점을 표시하는 단계를 포함하는, 방법
|
2 |
2
제 1 항에 있어서,상기 적어도 하나의 네트워크 함수를 통해 상기 치과 영상으로부터 상기 치아 각각에 대해 치근단에 대응하는 제 3 기준점을 추출하는 단계를 더 포함하고,상기 표시하는 단계에서는, 상기 추출된 제 3 기준점을 상기 치과 영상의 각 치아에 더 표시하는, 방법
|
3 |
3
제 3 항에 있어서,상기 제 1 기준점, 상기 제 2 기준점 및 상기 제 3 기준점의 위치 관계에 기초하여 상기 치과 영상의 각 치아에 대하여 치주염의 진행 정도를 판독하는 단계를 더 포함하는, 방법,
|
4 |
4
제 3 항에 있어서, 상기 치주염의 진행 정도를 판독하는 단계는,치아 각각에 대하여 상기 제 1 기준점과 상기 제 2 기준점의 위치 관계를 기초로, 치조골의 소실(bone-loss) 정도를 판단하는 단계;치아 각각에 대하여 상기 제 1 기준점과 상기 제 3 기준점의 위치 관계를 기초로, 치조골 경계와 치근단의 근접도를 판단하는 단계; 및상기 치조골의 소실 정도 및 상기 근접도에 따라, 치주염의 진행 정도를 판독하는 단계를 포함하는, 방법
|
5 |
5
제 2 항에 있어서,상기 제 3 기준점에 의해 산출되는 치근단의 배치 및 개수에 기초하여, 개별 치아를 식별하는 단계를 더 포함하는, 방법
|
6 |
6
제 2 항에 있어서,누적된 복수의 비교 영상을 포함하는 학습데이터를 통해 상기 적어도 하나의 네트워크 함수를 학습시키는 단계를 더 포함하고,상기 비교 영상은 전문의 또는 다른 네트워크 함수에 의해 상기 제 1 기준점, 상기 제 2 기준점 및 상기 제 3 기준점 중 적어도 하나가 판독된 다른 수진자의 치과 영상인, 방법
|
7 |
7
치과 질환 진단을 위한 정보 제공 장치에 있어서,적어도 하나의 프로세서;상기 프로세서에 의해 실행 가능한 프로그램을 저장하는 메모리; 및상기 프로세서는, 상기 프로그램을 실행함으로써, 수진자의 치과 영상을 획득하고, 학습된 적어도 하나의 네트워크 함수를 통해 상기 치과 영상으로부터 치아 각각에 대해 치조골 경계선의 기준이 되는 근위부와 원심부의 제 1 기준점을 추출하며, 상기 적어도 하나의 네트워크 함수를 통해 상기 치과 영상으로부터 상기 치아 각각에 대해 치관과 치근의 경계선의 기준이 되는 근위부와 원심부의 제 2 기준점을 추출하고, 상기 치과 영상의 각 치아에 추출된 상기 제 1 기준점과 상기 제 2 기준점을 표시하는, 장치
|
8 |
8
제 1 항 내지 제 6 항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위하여 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
|