1 |
1
UWB 측위 시스템의 측위 장치에서 수행되는, 시각 동기화 방법에 있어서, 미리 설정된 측위 알고리즘을 이용하여, 타겟 측위 공간에 배치된 UWB 태그의 위치 정보를 생성하는 단계; 및상기 위치 정보 및 강화 학습 모델을 이용하여, 상기 UWB 측위 시스템의 클럭 오프셋값 및 클럭 스큐값 중 적어도 하나를 추정하는 단계를 포함하며,상기 강화 학습 모델은상기 위치 정보를 상태 정보로 이용하며, 상기 추정된 클럭 오프셋값 및 클럭 스큐값 중 적어도 하나를 액션 정보로 출력하는 모델인,시각 동기화 방법
|
2 |
2
제 1항에 있어서,상기 클럭 오프셋값 및 클럭 스큐값 중 적어도 하나를 추정하는 단계는상기 위치 정보에 대한 오차값과 임계값을 비교하여, 상기 강화 학습 모델을 위한 보상 정보를 생성하는 시각 동기화 방법
|
3 |
3
제 2항에 있어서,상기 오차값은상기 UWB 태그에 대한 상기 추정된 위치값과, 상기 UWB 태그가 고정된 위치의 좌표값 사이의 차이값인시각 동기화 방법
|
4 |
4
제 1항에 있어서,상기 클럭 오프셋값 및 클럭 스큐값 중 적어도 하나를 추정하는 단계는미리 설정된 주기로 갱신되는 상기 위치 정보를 이용해, 상기 클럭 오프셋값 및 클럭 스큐값을 갱신하며,상기 UWB 태그에 대한 이전 위치 정보의 오차값과 현재 위치 정보의 오차값을 비교하여, 상기 강화 학습 모델을 위한 보상 정보를 생성하는 시각 동기화 방법
|
5 |
5
제 1항에 있어서,상기 클럭 오프셋값 및 클럭 스큐값 중 적어도 하나를 추정하는 단계는격자화된 미리 설정된 크기의 상기 타겟 측위 공간에서, 상기 격자별로 상기 클럭 오프셋값 및 클럭 스큐값 중 적어도 하나를 추정하는시각 동기화 방법
|
6 |
6
제 5항에 있어서,상기 클럭 오프셋값 및 클럭 스큐값 중 적어도 하나를 추정하는 단계는상기 격자별로 배치된 상기 UWB 태그의 위치 정보를 이용하여, 상기 클럭 오프셋값 및 클럭 스큐값 중 적어도 하나를 추정하는시각 동기화 방법
|
7 |
7
제 5항에 있어서,상기 격자의 크기는상기 타겟 측위 공간의 측위 환경에 따라 결정되는시각 동기화 방법
|
8 |
8
UWB 측위 시스템의 측위 장치에서 수행되는, 위치 추정 방법에 있어서, 강화 학습 모델을 이용하여, UWB 측위 시스템의 클럭 오프셋값 및 클럭 스큐값 중 적어도 하나를 추정하는 단계; 및상기 추정된 클럭 오프셋값 및 클럭 스큐값 중 적어도 하나를 이용하여, 타겟 측위 공간에 위치한 제1UWB 태그의 위치를 추정하는 단계를 포함하며,상기 강화 학습 모델은상기 타겟 측위 공간에 고정된 제2UWB 태그에 대해 추정된 위치 정보를 상태 정보로 이용하며, 상기 추정된 클럭 오프셋값 및 클럭 스큐값 중 적어도 하나를 액션 정보로 출력하는 모델인,위치 추정 방법
|
9 |
9
제 8항에 있어서,상기 클럭 오프셋값 및 클럭 스큐값 중 적어도 하나를 추정하는 단계는격자화된 미리 설정된 크기의 타겟 측위 공간에서, 격자별로 배치되는 상기 제2UWB 태그의 위치 정보를 이용하여, 상기 격자별로 상기 클럭 오프셋값 및 클럭 스큐값 중 적어도 하나를 추정하며,상기 제1UWB 태그의 위치를 추정하는 단계는상기 격자별로 상기 제1UWB 태그의 위치를 추정하는위치 추정 방법
|
10 |
10
제 9항에 있어서,상기 클럭 오프셋값 및 클럭 스큐값 중 적어도 하나를 추정하는 단계는상기 제2UWB 태그의 위치 정보를 주기적으로 갱신하며, 상기 갱신된 위치 정보의 오차가 제1임계값보다 큰 경우, 상기 클럭 오프셋값 및 클럭 스큐값 중 적어도 하나를 갱신하는위치 추정 방법
|
11 |
11
제 8항에 있어서,상기 클럭 오프셋값 및 클럭 스큐값 중 적어도 하나를 추정하는 단계는상기 위치 정보에 대한 오차값과 제2임계값을 비교하여, 상기 강화 학습 모델을 위한 보상 정보를 생성하는 위치 추정 방법
|
12 |
12
제 8항에 있어서,상기 클럭 오프셋값 및 클럭 스큐값 중 적어도 하나를 추정하는 단계는미리 설정된 주기로 갱신되는 상기 위치 정보를 이용해, 상기 클럭 오프셋값 및 클럭 스큐값을 갱신하며,상기 제2UWB 태그에 대한 이전 위치 정보의 오차값과 현재 위치 정보의 오차값을 비교하여, 상기 강화 학습 모델을 위한 보상 정보를 생성하는 위치 추정 방법
|