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개체명인식과 서브워드 임베딩 기술을 활용한 건강 문서 검색 시스템

  • 기술번호 : KST2023006082
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 기존 한국어 건강 문서 검색 시스템 방법의 문제를 해결하기 위해 질의를 사전에 학습한 개체명 인식 모델에 입력하여 질의에서 찾기 원하는 내용을 담은 주요 단어를 추출한다. 질의가 입력되면 개체명 인식 모델에서는 질의를 각각의 형태소 단위로 분리하는데 이 때 분리된 형태소마다 건강과 관련되었는지를 예측해서 관련이 있다면 ‘DISEASE’ 라는 태그를 같이 출력한다. 개체명 인식 모델에서 추출한 형태소를 문서 임베딩 기법 중 하나인 FastText 방식을 활용하여 추출된 형태소와 문서간의 유사도를 계산하여 형태소가 문서 내 단어와 정확히 일치하지 않는 유의어라도 유사도 점수로 인해서 관련 문서를 찾아 낼 수 있다.
Int. CL G06F 16/335 (2019.01.01) G06F 16/33 (2019.01.01) G06F 16/338 (2019.01.01) G06F 40/268 (2020.01.01) G06F 40/295 (2020.01.01) G06F 40/247 (2020.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC G06F 16/337(2013.01) G06F 16/3334(2013.01) G06F 16/3338(2013.01) G06F 16/3344(2013.01) G06F 16/338(2013.01) G06F 40/268(2013.01) G06F 40/295(2013.01) G06F 40/247(2013.01) G06N 20/00(2013.01)
출원번호/일자 1020210188188 (2021.12.27)
출원인 한양대학교 에리카산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0099098 (2023.07.04) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 에리카산학협력단 대한민국 경기도 안산시 상록구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이동호 경기도 안산시 상록구
2 오경수 경기도 안산시 상록구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김준석 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***(가산동) 에이스비즈포레 ***-***호(키움특허법률사무소)
2 박민욱 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***(가산동) 에이스비즈포레 ***-***호 ***호(키움특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2021.12.27 수리 (Accepted) 1-1-2021-1506087-26
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번호 청구항
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종래 TF-IDF를 사용한 문서 검색 시스템의 문제점을 보완하여 질의와 정확하게 일치하는 단어의 빈도 수를 기반으로 문서를 검색하는 방식이 아닌 질의에서 개체명 태그를 통해 건강과 관련된 단어만을 필터링하고 이를 유의어와 의미적인 유사도가 존재하는지를 서브워드 임베딩을 통해서 계산하여 기존 문서 내에 질의의 단어가 존재하지 않더라도 정확한 문서를 검색하는 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.