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혈관 내 칼슘화된 부위의 탐지를 위한 의료 영상 분석 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2023006174
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 일 실시예에 따른 의료 영상 분석 장치는, 연속된 프레임 영상들을 가지는 의료 영상을 획득하는 영상 획득부; 상기 연속된 프레임 영상들 중 조영제가 관측되는 조영제 프레임 영상들로부터 혈관 부위(vessel part)를 결정하며, 상기 연속된 프레임 영상들 중 조영제가 관측되지 않는 비조영제 프레임 영상들로부터 상기 혈관 부위의 주변에 위치된 적어도 하나의 칼슘 후보 영역을 결정하고, 심박에 의한 상기 적어도 하나의 칼슘 후보 영역의 제1 이동 방향 및 상기 혈관 부위의 제2 이동 방향 간의 비교에 기초하여 상기 적어도 하나의 칼슘 후보 영역이 칼슘화된 부위(calcification part)를 포함하는지 여부를 판별하는 프로세서를 포함할 수 있다.
Int. CL A61B 6/00 (2006.01.01)
CPC A61B 6/504(2013.01) A61B 6/481(2013.01) A61B 6/5205(2013.01)
출원번호/일자 1020220015772 (2022.02.07)
출원인 재단법인 아산사회복지재단, 울산대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0119521 (2023.08.16) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.02.07)
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 재단법인 아산사회복지재단 대한민국 서울특별시 송파구
2 울산대학교 산학협력단 대한민국 울산광역시 남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 권지훈 울특별시 강동구
2 김영학 서울특별시 강남구
3 김영인 서울특별시 동대문구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.02.07 수리 (Accepted) 1-1-2022-0136349-71
2 보정요구서
Request for Amendment
2022.02.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2022-0026105-39
3 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2022.03.16 수리 (Accepted) 1-1-2022-0283640-67
4 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.04.25 수리 (Accepted) 4-1-2022-5097214-43
5 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.04.25 수리 (Accepted) 4-1-2022-5097268-08
6 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2023.04.18 수리 (Accepted) 4-1-2023-5095011-70
7 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2023.04.18 수리 (Accepted) 4-1-2023-5095017-43
8 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2023.08.18 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
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번호 청구항
1 1
의료 영상 분석 장치에 있어서,연속된 프레임 영상들을 가지는 의료 영상을 획득하는 영상 획득부;상기 연속된 프레임 영상들 중 조영제가 관측되는 조영제 프레임 영상들로부터 혈관 부위(vessel part)를 결정하며, 상기 연속된 프레임 영상들 중 조영제가 관측되지 않는 비조영제 프레임 영상들로부터 상기 혈관 부위의 주변에 위치된 적어도 하나의 칼슘 후보 영역을 결정하고, 심박에 의한 상기 적어도 하나의 칼슘 후보 영역의 제1 이동 방향 및 상기 혈관 부위의 제2 이동 방향 간의 비교에 기초하여 상기 적어도 하나의 칼슘 후보 영역이 칼슘화된 부위(calcification part)를 포함하는지 여부를 판별하는 프로세서를 포함하는 의료 영상 분석 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 프로세서는,상기 의료 영상의 프레임 영상들로부터 혈관 영역을 탐지하고, 상기 탐지된 혈관 영역 중 병변(lesion)을 결정하고,상기 병변을 포함하는 관심 영역(ROI, region of interest) 내에서 상기 혈관 부위 및 상기 적어도 하나의 칼슘 후보 영역을 결정하는,의료 영상 분석 장치
3 3
제1항에 있어서,상기 프로세서는,상기 혈관 부위의 경계선, 중심선, 및 상기 혈관 부위가 분할된 혈관 세그먼트 중 적어도 하나를 포함하는 비주얼 특징(visual feature)을 추출하고,상기 비주얼 특징 및 잠재적인 칼슘화된 부위(potentially calcification part)의 정량적 특성에 기초하여 타겟 칼슘 부위를 확정하는,의료 영상 분석 장치
4 4
제3항에 있어서,상기 프로세서는,상기 적어도 하나의 칼슘 후보 영역에 대해 산출된 제1 모션 벡터 및 상기 혈관 부위에 대해 산출된 제2 모션 벡터 간의 상관성 점수(correlation score)가 임계치를 초과하는 것에 기초하여, 상기 적어도 하나의 칼슘 후보 영역이 상기 잠재적인 칼슘화된 부위를 포함한다고 판단하는,의료 영상 분석 장치
5 5
제3항에 있어서,상기 프로세서는,상기 정량적 특성에서 상기 잠재적인 칼슘화된 부위의 길이 및 폭 중 적어도 하나에 기초하여, 상기 잠재적인 칼슘화된 부위가 타겟 칼슘 부위인 지 여부를 판별하는,의료 영상 분석 장치
6 6
제3항에 있어서,상기 프로세서는,상기 비주얼 특징에서 상기 잠재적인 칼슘화된 부위의 연장 방향 및 상기 혈관 부위의 중심축 방향에 기초하여, 상기 잠재적인 칼슘화된 부위가 타겟 칼슘 부위인 지 여부를 판별하는,의료 영상 분석 장치
7 7
제1항에 있어서,상기 프로세서는,상기 비조영제 프레임 영상들 중 제1 비조영제 프레임에서 상기 적어도 하나의 칼슘 후보 영역의 위치로부터 상기 제1 비조영제 프레임 이후의 제2 비조영제 프레임에서 상기 적어도 하나의 칼슘 후보 영역의 위치로의 모션(motion)을 나타내는 모션 벡터를 상기 제1 이동 방향으로서 산출하는,의료 영상 분석 장치
8 8
제1항에 있어서,상기 프로세서는,상기 조영제 프레임 영상들 중 제1 조영제 프레임에서 상기 혈관 부위의 위치로부터 상기 제1 조영제 프레임 이후의 제2 조영제 프레임에서 상기 혈관 부위의 위치로의 모션을 나타내는 모션 벡터를 상기 제2 이동 방향으로서 산출하는,의료 영상 분석 장치
9 9
제1항에 있어서,상기 프로세서는,상기 적어도 하나의 칼슘 후보 영역 중 상기 혈관 부위로부터 임계 거리를 초과한 위치에서 검출된 칼슘 후보 영역을 칼슘 부위 판별로부터 배제하는,의료 영상 분석 장치
10 10
제1항에 있어서,상기 프로세서는,환자의 심전도 신호의 주기에 기초하여 상기 심박에 의한 상기 제1 이동 방향 및 상기 제2 이동 방향을 결정하는,의료 영상 분석 장치
11 11
제1항에 있어서,상기 프로세서는,상기 혈관 부위의 이동 거리 대비 상기 적어도 하나의 칼슘 후보 영역의 이동 거리의 비율이 임계 비율 이하인 경우, 상기 적어도 하나의 칼슘 후보 영역이 타겟 칼슘 부위를 포함하지 않는다고 결정하는,의료 영상 분석 장치
12 12
제1항에 있어서,상기 의료 영상은,X선에 기초한 혈관조영술(CAG, Cardiac Angiography) 영상인,의료 영상 분석 장치
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프로세서로 구현되는 의료 영상 분석 방법에 있어서,연속된 프레임 영상들을 가지는 의료 영상을 획득하는 단계;상기 연속된 프레임 영상들 중 조영제가 관측되는 조영제 프레임 영상들로부터 혈관 부위(vessel part)를 결정하는 단계;상기 연속된 프레임 영상들 중 조영제가 관측되지 않는 비조영제 프레임 영상들로부터 상기 혈관 부위의 주변에 위치된 적어도 하나의 칼슘 후보 영역을 결정하는 단계; 및심박에 의한 상기 적어도 하나의 칼슘 후보 영역의 제1 이동 방향 및 상기 혈관 부위의 제2 이동 방향 간의 비교에 기초하여 상기 적어도 하나의 칼슘 후보 영역이 칼슘화된 부위(calcification part)를 포함하는지 여부를 판별하는 단계를 포함하는 의료 영상 분석 방법
14 14
제13항에 있어서,상기 혈관 부위의 경계선, 중심선, 및 상기 혈관 부위가 분할된 혈관 세그먼트 중 적어도 하나를 포함하는 비주얼 특징(visual feature)을 추출하는 단계; 및상기 비주얼 특징 및 잠재적인 칼슘화된 부위(potentially calcification part)의 정량적 특성에 기초하여 타겟 칼슘 부위를 확정하는 단계를 더 포함하는 의료 영상 분석 방법
15 15
제13항에 있어서,상기 적어도 하나의 칼슘 후보 영역이 칼슘화된 부위를 포함하는지 여부를 판별하는 단계는,상기 비조영제 프레임 영상들 중 제1 비조영제 프레임에서 상기 적어도 하나의 칼슘 후보 영역의 위치로부터 상기 제1 비조영제 프레임 이후의 제2 비조영제 프레임에서 상기 적어도 하나의 칼슘 후보 영역의 위치로의 모션(motion)을 나타내는 모션 벡터를 상기 제1 이동 방향으로서 산출하는 단계,를 포함하는 의료 영상 분석 방법
16 16
제13항에 있어서,상기 적어도 하나의 칼슘 후보 영역이 칼슘화된 부위를 포함하는지 여부를 판별하는 단계는,상기 조영제 프레임 영상들 중 제1 조영제 프레임에서 상기 혈관 부위의 위치로부터 상기 제1 조영제 프레임 이후의 제2 조영제 프레임에서 상기 혈관 부위의 위치로의 모션을 나타내는 모션 벡터를 상기 제2 이동 방향으로서 산출하는 단계,를 포함하는 의료 영상 분석 방법
17 17
제13항에 있어서,상기 적어도 하나의 칼슘 후보 영역을 결정하는 단계는,상기 적어도 하나의 칼슘 후보 영역 중 상기 혈관 부위로부터 임계 거리를 초과한 위치에서 검출된 칼슘 후보 영역을 칼슘 부위 판별로부터 배제하는 단계를 포함하는 의료 영상 분석 방법
18 18
제13항에 있어서,상기 적어도 하나의 칼슘 후보 영역이 칼슘화된 부위를 포함하는지 여부를 판별하는 단계는,환자의 심전도 신호의 주기에 기초하여 상기 심박에 의한 상기 제1 이동 방향 및 상기 제2 이동 방향을 결정하는 단계,를 포함하는 의료 영상 분석 방법
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제13항에 있어서,상기 의료 영상은,X선에 기초한 혈관조영술(CAG, Cardiac Angiography) 영상인,의료 영상 분석 방법
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제13항 내지 제19항 중 어느 한 항의 방법을 수행하기 위한 명령어를 포함하는 하나 이상의 컴퓨터 프로그램을 저장한 컴퓨터 판독 가능 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
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3 과학기술정보통신부 울산대학교 개인기초연구(과기정통부)(R&D) 딥러닝 기반 혈관내초음파 영상분할 기술을 활용한 심혈관 진단법 개발