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컴퓨팅 시스템에서 실행되는 유사 증례 검색 방법에 있어서,사용자 입력에 의하여 제1 의료 영상을 수신하는 단계;상기 제1 의료 영상에 대한 영상 처리에 의하여 분할되는 적어도 하나 이상의 해부학적 영역의 정보를 획득하는 단계; 상기 적어도 하나 이상의 해부학적 영역에 대하여 상기 제1 의료 영상 내에서 측정될 수 있는 정량적 측정 조건에 기반하여 제1 정량화 파라미터를 생성하는 단계; 및상기 제1 정량화 파라미터와의 유사도에 기반하여 제2 정량화 파라미터를 가지는 적어도 하나 이상의 제2 의료 영상을 데이터베이스로부터 검색하는 단계;를 포함하고,상기 제1 정량화 파라미터는상기 적어도 하나 이상의 해부학적 영역 내에서 추출되는 적어도 하나 이상의 소견 영역의 크기, 분포, 및 크기에 따른 분포 중 적어도 하나 이상에 대한 정량적 측정 조건에 기반하여 생성되는, 유사 증례 검색 방법
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제1항에 있어서,상기 제1 정량화 파라미터를 생성하는 단계에서는 상기 적어도 하나 이상의 해부학적 영역 각각에 대하여 해부학적 영역 별 정량화 파라미터 각각이 생성되고, 상기 적어도 하나 이상의 제2 의료 영상을 상기 데이터베이스로부터 검색하는 단계에서는, 상기 적어도 하나 이상의 해부학적 영역 각각에 대한 상기 해부학적 영역 별 정량화 파라미터 각각이 비교되어 상기 적어도 하나 이상의 제2 의료 영상이 검색되는, 유사 증례 검색 방법
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제2항에 있어서,상기 제1 정량화 파라미터를 생성하는 단계는상기 적어도 하나 이상의 해부학적 영역 별 정량화 파라미터 각각을 정규화하여 정규화된 해부학적 영역 별 정량화 파라미터를 생성하는 단계; 및 상기 정규화된 해부학적 영역 별 정량화 파라미터 각각을 상기 적어도 하나 이상의 해부학적 영역 별로 할당된 디멘전을 가지는 벡터 공간에 매핑함으로써 공간 벡터 포맷의 상기 제1 정량화 파라미터를 생성하는 단계; 를 포함하는, 유사 증례 검색 방법
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제1항에 있어서, 상기 제1 정량화 파라미터를 생성하는 단계는 상기 적어도 하나 이상의 해부학적 영역 내에서 추출되는 상기 적어도 하나 이상의 소견 영역이 상기 적어도 하나 이상의 해부학적 영역 내에서 점유하는 공간적 비율, 및 상기 적어도 하나 이상의 소견 영역의 크기와 개수를 포함하는 공간적 분포, 중 적어도 하나 이상을 상기 적어도 하나 이상의 해부학적 영역과 연계하여 정량화함으로써 상기 적어도 하나 이상의 소견 영역 및 상기 적어도 하나 이상의 해부학적 영역에 관련되는 상기 제1 정량화 파라미터를 생성하는 단계; 를 포함하는 유사 증례 검색 방법
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제4항에 있어서,상기 적어도 하나 이상의 소견 영역 및 상기 적어도 하나 이상의 해부학적 영역에 관련되는 상기 제1 정량화 파라미터를 생성하는 단계는, 상기 적어도 하나 이상의 해부학적 영역 내에서 LAA(Low Attenuation Area) 영역 및 AirTrap 영역 중 적어도 하나 이상을 상기 적어도 하나 이상의 소견 영역으로 추출하는 단계; 및상기 적어도 하나 이상의 해부학적 영역 내에서 상기 적어도 하나 이상의 소견 영역이 점유하는 공간적 비율을 상기 적어도 하나 이상의 소견 영역 및 상기 적어도 하나 이상의 해부학적 영역에 관련되는 상기 제1 정량화 파라미터로서 생성하는 단계;를 포함하는 유사 증례 검색 방법
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제4항에 있어서,상기 적어도 하나 이상의 소견 영역 및 상기 적어도 하나 이상의 해부학적 영역에 관련되는 상기 제1 정량화 파라미터를 생성하는 단계는, 상기 적어도 하나 이상의 해부학적 영역 내에서 LAA(Low Attenuation Area) 영역을 상기 적어도 하나 이상의 소견 영역으로 추출하는 단계; 및상기 적어도 하나 이상의 해부학적 영역 내에서 상기 적어도 하나 이상의 소견 영역의 크기에 따른 개수를 포함하는 공간적 분포에 기반하여 상기 적어도 하나 이상의 소견 영역 및 상기 적어도 하나 이상의 해부학적 영역에 관련되는 상기 제1 정량화 파라미터를 생성하는 단계;를 포함하는 유사 증례 검색 방법
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제1항에 있어서,상기 제1 정량화 파라미터를 생성하는 단계는 상기 적어도 하나 이상의 해부학적 영역 내에서 기도 영역을 상기 적어도 하나 이상의 소견 영역으로서 추출하는 단계; 상기 기도 영역 내에서 분할되는 루멘(lumen)과 기도 벽을 이용하여 루멘의 둘레길이(lumen perimeter) 및 벽 면적(wall area)을 상기 정량적 측정 조건으로서 측정하는 단계; 및상기 적어도 하나 이상의 해부학적 영역 내에 포함되는 적어도 하나 이상의 소견 영역인 기도 영역 각각에 대하여, 루멘의 둘레길이가 10 mm일 때를 가정하고 균등화되는 기도 벽 면적을 상기 제1 정량화 파라미터로서 생성하는 단계;를 포함하는 유사 증례 검색 방법
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적어도 하나 이상의 명령을 저장하는 메모리(memory); 및 상기 메모리에 저장된 상기 적어도 하나 이상의 명령을 실행하는 프로세서(processor); 를 포함하고, 상기 적어도 하나 이상의 프로세서는 상기 적어도 하나 이상의 명령을 실행함으로써, 사용자 입력에 의하여 제1 의료 영상을 수신하고, 상기 제1 의료 영상에 대한 영상 처리에 의하여 분할되는 적어도 하나 이상의 해부학적 영역의 정보를 획득하고, 상기 적어도 하나 이상의 해부학적 영역에 대하여 상기 제1 의료 영상 내에서 측정될 수 있는 정량적 측정 조건에 기반하여 제1 정량화 파라미터를 생성하되, 상기 적어도 하나 이상의 해부학적 영역 내에서 추출되는 적어도 하나 이상의 소견 영역의 크기, 분포, 및 크기에 따른 분포 중 적어도 하나 이상에 대한 정량적 측정 조건에 기반하여 상기 제1 정량화 파라미터를 생성하고, 상기 제1 정량화 파라미터와의 유사도에 기반하여 제2 정량화 파라미터를 가지는 적어도 하나 이상의 제2 의료 영상을 데이터베이스로부터 검색하는, 유사 증례 검색 장치
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제8항에 있어서,상기 적어도 하나 이상의 프로세서는 상기 적어도 하나 이상의 명령을 실행함으로써, 상기 제1 정량화 파라미터를 생성함에 있어서 상기 적어도 하나 이상의 해부학적 영역 각각에 대하여 해부학적 영역 별 정량화 파라미터 각각을 생성하고, 상기 적어도 하나 이상의 해부학적 영역 각각에 대한 상기 해부학적 영역 별 정량화 파라미터 각각을 비교하여 상기 적어도 하나 이상의 제2 의료 영상을 검색하는, 유사 증례 검색 장치
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제8항에 있어서,상기 적어도 하나 이상의 프로세서는 상기 적어도 하나 이상의 명령을 실행함으로써, 상기 해부학적 영역 별 정량화 파라미터 각각을 생성함에 있어서 상기 적어도 하나 이상의 해부학적 영역 별 정량화 파라미터 각각을 정규화하고, 상기 제1 정량화 파라미터를 생성함에 있어서 상기 정규화된 해부학적 영역 별 정량화 파라미터 각각을 상기 적어도 하나 이상의 해부학적 영역 별로 할당된 디멘전을 가지는 벡터 공간에 매핑함으로써 공간 벡터 포맷의 상기 제1 정량화 파라미터를 생성하는, 유사 증례 검색 장치
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