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통증 등급 산출 장치가, 대상체에 대해서 촬영된 동영상에서 소정의 비식별 정도와 통증 추론 정도에 기초한 변환 레벨을 결정하고 상기 동영상을 상기 변환 레벨 만큼 비식별화 처리하는 단계; 상기 통증 등급 산출 장치가, 비식별화 처리한 상기 동영상을 통증 추론 모델에 입력하여 상기 동영상로부터 통증 등급과 관련된 특징값을 추출하고, 상기 특징값들을 기초로 상기 대상체의 통증 유무 및 통증 등급을 산출하는 단계;를 포함하는, 통증 등급 산출 방법
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제1항에 있어서, 상기 통증 등급 산출 장치가, 상기 대상체에 대해서 측정된 생체 신호를 획득하고, 상기 생체 신호, 및 생체 신호의 변화를 고려하여 상기 대상체의 통증 등급을 재 산출하는 단계를 더 포함하는, 통증 등급 산출 방법
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제1항에 있어서, 상기 통증 등급과 관련된 특징값은, 표정과 관련된 특징값, 목소리와 관련된 특징값, 자세 관련된 특징값 중 적어도 하나를 포함하는, 통증 등급 산출 방법
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제1항에 있어서, 상기 비식별화 처리하는 단계는상기 동영상에서, 얼굴 영역, 몸 영역, 목소리 데이터 중 적어도 하나를 상기 변환 레벨에 대응하는 정도로 비식별화하는, 통증 등급 산출 방법
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제1항에 있어서, 상기 통증 추론 모델은, 과거의 촬영된 동영상들을 입력으로 하고 대상체들의 통증 등급들을 출력으로 하여 기계 학습된 것인, 통증 등급 산출 방법
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제1항에 있어서, 상기 통증 추론 모델은, 과거의 촬영된 동영상들, 촬영 대상체들의 나이값, 촬영 대상체들의 생체 신호를 입력으로 하고 대상체들의 통증 등급들을 출력으로 하여 기계 학습된 것인, 통증 등급 산출 방법
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제1항에 있어서, 상기 통증 등급 산출 장치가, 기 설정된 대상체에 대해서 동영상을 촬영하되, 현재 측정된 조도값을 고려하여 촬영 옵션을 변경하고 변경된 촬영 옵션으로 동영상을 촬영하는 단계를 더 포함하는, 통증 등급 산출 방법
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컴퓨터 판독 가능한 하나 이상의 명령어를 저장한 메모리 및 상기 메모리에 저장된 하나 이상의 명령어를 수행하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서가대상체에 대해서 촬영된 동영상에서 소정의 비식별 정도와 통증 추론 정도에 기초한 변환 레벨을 결정하고 상기 동영상을 상기 변환 레벨만큼 비식별화 처리하고, 처리한 상기 동영상을 통증 추론 모델에 입력하여 상기 동영상로부터 통증 등급과 관련된 특징값을 추출하고, 상기 특징값들을 기초로 상기 대상체의 통증 유무 및 통증 등급을 산출하는, 통증 등급 산출 장치
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제8항에 있어서, 상기 프로세서가, 상기 대상체에 대해서 측정된 생체 신호를 획득하고, 상기 생체 신호, 및 생체 신호의 변화를 고려하여 상기 대상체의 통증 등급을 재 산출하는, 통증 등급 산출 장치
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제8항에 있어서, 상기 통증 등급과 관련된 특징값은, 표정과 관련된 특징값, 목소리와 관련된 특징값, 자세 관련된 특징값 중 적어도 하나를 포함하는, 통증 등급 산출 장치
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제8항에 있어서, 상기 프로세서가 상기 동영상에서, 얼굴 영역, 몸 영역, 목소리와 대응되는 음성 중 적어도 하나를 상기 변환 레벨에 대응하는 정도로 비식별화하는, 통증 등급 산출 장치
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제8항에 있어서, 상기 통증 추론 모델은, 과거의 촬영된 동영상들을 입력으로 하고 대상체들의 통증 등급들을 출력으로 하여 기계 학습된 것인, 통증 등급 산출 장치
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제8항에 있어서, 상기 통증 추론 모델은, 과거의 촬영된 동영상들, 촬영 대상체들의 나이값, 촬영 대상체들의 생체 신호를 입력으로 하고 대상체들의 통증 등급들을 출력으로 하여 기계 학습된 것인, 통증 등급 산출 장치
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제8항에 있어서, 상기 프로세서가 구비된 카메라를 제어하여, 기 설정된 대상체에 대해서 동영상을 촬영하되, 현재 측정된 조도값을 고려하여 촬영 옵션을 변경하고 변경된 촬영 옵션으로 동영상을 촬영하는, 통증 등급 산출 장치
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컴퓨터를 이용하여 제1항 내지 제7항 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위하여 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
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