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블록체인 기반 전력소비예측 인공지능 모델 거래 시스템, 방법 및 프로그램

  • 기술번호 : KST2023006381
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 전력소비예측 인공지능 모델의 재산권 보장을 위한 블록체인 기반 전력소비예측 인공지능 모델 거래 시스템, 방법 및 프로그램에 관한 것으로, 전력소비 데이터를 제공하는 전력소비 데이터 제공부, 상기 전력소비 데이터를 기반으로 사전 생성한 전력소비예측 인공지능 모델을 학습시키는 다수의 블록체인 노드를 포함하는 블록체인 네트워크부, 상기 학습된 전력소비예측 인공지능 모델에 상응하는 NFT(Non-Fungible Token) 메타데이터를 등록하는 NFT 마켓플레이스부, 그리고 상기 NFT 마켓플레이스부에 등록된 전력소비예측 인공지능 모델을 구매하는 전력소비예측 인공지능 모델 구매부를 포함하고, 상기 NFT 마켓플레이스부는, 상기 NFT 메타 데이터의 전력소비예측 인공지능 모델이 구매되어 구매 대금이 발생하면 미리 설정된 수익 분배 정보에 상응하여 상기 구매 대금을 분배하고, 상기 분배한 구매 대금을 상기 전력소비 데이터를 제공한 전력소비 데이터 제공부와 상기 전력소비예측 인공지능 모델을 생성한 블록체인 노드로 각각 지급하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL G06Q 50/06 (2012.01.01) G06Q 50/10 (2012.01.01) G06N 3/02 (2023.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01) G06Q 30/06 (2023.01.01) G06Q 10/04 (2023.01.01) H02J 3/00 (2006.01.01)
CPC G06Q 50/06(2013.01) G06Q 50/10(2013.01) G06N 3/02(2013.01) G06N 20/00(2013.01) G06Q 30/06(2013.01) G06Q 10/04(2013.01) H02J 3/003(2013.01) G06Q 2220/165(2013.01)
출원번호/일자 1020220120563 (2022.09.23)
출원인 전남대학교산학협력단
등록번호/일자 10-2570617-0000 (2023.08.21)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20230823) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.09.23)
심사청구항수 18

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 전남대학교산학협력단 대한민국 광주광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김진술 광주광역시 북구
2 신혜주 광주광역시 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인비엘티 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로*길**, *층(역삼동, 청원빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 전남대학교산학협력단 광주광역시 북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.09.23 수리 (Accepted) 1-1-2022-1003177-63
2 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
2023.02.21 수리 (Accepted) 1-1-2023-0199900-74
3 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2023.02.22 수리 (Accepted) 1-1-2023-0205334-28
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2023.03.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2023.04.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2023-0090511-64
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2023.05.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2023-0450876-89
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2023.06.19 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2023-0667542-21
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2023.06.19 수리 (Accepted) 1-1-2023-0667541-86
9 등록결정서
Decision to grant
2023.08.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2023-0749312-85
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
블록체인 기반 전력소비예측 인공지능 모델 거래 시스템으로서,전력소비 데이터를 제공하는 전력소비 데이터 제공부;상기 전력소비 데이터를 기반으로 사전 생성한 전력소비예측 인공지능 모델을 학습시키는 다수의 블록체인 노드를 포함하는 블록체인 네트워크부;상기 학습된 전력소비예측 인공지능 모델에 상응하는 NFT(Non-Fungible Token) 메타데이터를 등록하는 NFT 마켓플레이스부; 그리고,상기 NFT 마켓플레이스부에 등록된 전력소비예측 인공지능 모델을 구매하는 전력소비예측 인공지능 모델 구매부를 포함하고,상기 NFT 마켓플레이스부는,상기 NFT 메타 데이터의 전력소비예측 인공지능 모델이 구매되어 구매 대금이 발생하면 미리 설정된 수익 분배 정보에 상응하여 상기 구매 대금을 분배하고, 상기 분배한 구매 대금을 상기 전력소비 데이터를 제공한 전력소비 데이터 제공부와 상기 전력소비예측 인공지능 모델을 생성한 블록체인 노드로 각각 지급하고,상기 전력소비 데이터 제공부는,상기 블록체인 네트워크부에 포함되는 다수의 블록체인 노드들로 브로드캐스트(Broadcast)를 전송하고, 상기 블록체인 노드들로부터 수신되는 응답 신호들 중 가장 빠른 응답 신호를 전송한 블록체인 노드인 선점 노드로 상기 전력소비 데이터를 제공하며,상기 전력소비 데이터를 제공할 때, 상기 가장 빠른 응답 신호를 전송한 블록체인 노드인 선점 노드로 전력소비예측 인공지능 모델 생성 요청 신호와 상기 전력소비 데이터를 동시에 제공하는 것을 특징으로 하는 전력소비예측 인공지능 모델 거래 시스템
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삭제
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삭제
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제1 항에 있어서,상기 블록체인 네트워크부는,다수의 블록체인 노드들을 포함하고,상기 다수의 블록체인 노드들 중에서 상기 전력소비 데이터 제공부의 브로드캐스트에 대한 응답 신호를 가장 빠르게 전송한 블록체인 노드를 선점 노드로 선정하는 것을 특징으로 하는 전력소비예측 인공지능 모델 거래 시스템
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제4 항에 있어서,상기 선점 노드는,상기 전력소비 데이터 제공부로부터 상기 전력소비예측 인공지능 모델 생성 요청 신호를 수신하면 상기 전력소비예측 인공지능 모델을 생성하고,상기 전력소비 데이터 제공부로부터 상기 전력소비 데이터를 수신하면 상기 전력소비 데이터를 기반으로 상기 생성한 전력소비예측 인공지능 모델을 학습시키며,상기 생성한 전력소비예측 인공지능 모델이 학습이 완료되면 상기 전력소비예측 인공지능 모델에 상응하는 NFT 메타 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 전력소비예측 인공지능 모델 거래 시스템
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제5 항에 있어서,상기 선점 노드는,상기 전력소비예측 인공지능 모델을 생성할 때, 상기 전력소비예측 인공지능 모델 생성 요청 신호를 수신하는 시점에 상기 전력소비예측 인공지능 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 전력소비예측 인공지능 모델 거래 시스템
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제5 항에 있어서,상기 생성된 전력소비예측 인공지능 모델은,상기 선점 노드에서 상기 전력소비 데이터를 기반으로 학습을 수행하기 위한 산출물로서, 전력소비예측을 도와주는 인공지능 프로그램 자체의 역할을 수행하는 것을 특징으로 하는 전력소비예측 인공지능 모델 거래 시스템
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제5 항에 있어서,상기 선점 노드는,상기 생성한 전력소비예측 인공지능 모델을 학습시킬 때, 상기 전력소비 데이터를 수신하는 즉시 상기 전력소비예측 인공지능 모델의 학습 시작을 수행하는 것을 특징으로 하는 전력소비예측 인공지능 모델 거래 시스템
9 9
제5 항에 있어서,상기 선점 노드는,상기 생성한 전력소비예측 인공지능 모델을 학습시킬 때, 상기 수신한 전력소비 데이터를 기반으로 사전 생성된 전력소비예측 인공지능 모델의 전이학습을 진행하고, 에폭(Epoch)이 제1 설정 횟수 초과이면 상기 전력소비예측 인공지능 모델의 레이어(layer) 동결을 해제하여 학습을 진행하며, 상기 에폭이 제2 설정 횟수 이상이면 상기 전력소비예측 인공지능 모델의 학습을 완료하는 것을 특징으로 하는 전력소비예측 인공지능 모델 거래 시스템
10 10
제9 항에 있어서,상기 선점 노드는,상기 에폭이 제2 설정 횟수 미만이면 상기 전력소비 데이터 중 검증 데이터셋의 손실값이 특정 횟수의 에폭 동안에 개선되는지를 확인하고, 상기 검증 데이터셋의 손실값 개선이 없으면 상기 전력소비예측 인공지능 모델의 학습을 조기 종료(early stopping)하는 것을 특징으로 하는 전력소비예측 인공지능 모델 거래 시스템
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제5 항에 있어서,상기 선점 노드는,상기 생성한 전력소비예측 인공지능 모델을 학습시킬 때, 학습이 완료된 전력소비예측 인공지능 모델의 정확도를 산출 및 예측하는 것을 특징으로 하는 전력소비예측 인공지능 모델 거래 시스템
12 12
제5 항에 있어서,상기 선점 노드는,상기 전력소비예측 인공지능 모델에 상응하는 NFT 메타 데이터를 생성할 때, 상기 전력소비예측 인공지능 모델 가격을 산출하는 것을 특징으로 하는 전력소비예측 인공지능 모델 거래 시스템
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제12 항에 있어서,상기 선점 노드는,상기 전력소비예측 인공지능 모델 가격을 산출할 때, 상기 전력소비예측 인공지능 모델의 정확도와 학습용 데이터 개수와 학습 시간에 비례하는 다중선형회귀 알고리즘을 기반으로 상기 전력소비예측 인공지능 모델 가격을 산출하는 것을 특징으로 하는 전력소비예측 인공지능 모델 거래 시스템
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제5 항에 있어서,상기 선점 노드는,상기 전력소비예측 인공지능 모델에 상응하는 NFT 메타 데이터를 생성할 때, 상기 생성된 전력소비예측 인공지능 모델의 정보와 학습용 데이터 정보를 기반으로 상기 전력소비예측 인공지능 모델에 상응하는 NFT 메타 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 전력소비예측 인공지능 모델 거래 시스템
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제5 항에 있어서,상기 선점 노드는,상기 전력소비예측 인공지능 모델에 상응하는 NFT 메타 데이터를 생성할 때, 상기 전력소비예측 인공지능 모델에 상응하는 NFT 메타 데이터가 생성되면 상기 생성한 NFT 메타데이터를 NFT 메타데이터 전송 프로토콜을 통해 상기 NFT 마켓플레이스부로 전송하는 것을 특징으로 하는 전력소비예측 인공지능 모델 거래 시스템
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제5 항에 있어서,상기 선점 노드는,상기 전력소비 데이터를 수신하는 전력소비 데이터 수신부;상기 전력소비예측 인공지능 모델을 생성하고, 상기 전력소비 데이터를 기반으로 상기 생성된 전력소비예측 인공지능 모델을 학습시키며, 상기 전력소비예측 인공지능 모델의 정확도를 산출하는 전력소비예측 인공지능 모델 생성부;상기 생성된 전력소비예측 인공지능 모델의 정보와 학습용 데이터 정보를 기반으로 상기 전력소비예측 인공지능 모델에 상응하는 NFT 메타 데이터를 생성하는 NFT 메타 데이터 생성부; 그리고,상기 생성한 NFT 메타데이터를 NFT 메타데이터 전송 프로토콜을 통해 상기 NFT 마켓플레이스부로 전송하는 NFT 메타 데이터 전송부를 포함하는 것을 특징으로 하는 전력소비예측 인공지능 모델 거래 시스템
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제16 항에 있어서,상기 전력소비예측 인공지능 모델 생성부는,상기 수신한 전력소비 데이터를 기반으로 사전에 생성된 전력소비예측 인공지능 모델의 학습을 수행하는 전력소비예측 인공지능 모델 학습부; 그리고,상기 생성된 전력소비예측 인공지능 모델의 정확도를 산출하는 전력소비예측 인공지능 모델 예측부를 포함하는 것을 특징으로 하는 전력소비예측 인공지능 모델 거래 시스템
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제1 항에 있어서,상기 NFT 마켓플레이스부는,상기 구매 대금을 분배할 때, 상기 전력소비예측 인공지능 모델 구매부가 상기 전력소비예측 인공지능 모델을 구매하고 상기 구매 대금을 암호화폐로 지급하면 상기 암호화폐에 대한 구매 대금을 상기 전력소비 데이터를 제공한 전력소비 데이터 제공부의 전력소비 데이터 제공자와 상기 전력소비예측 인공지능 모델을 생성한 블록체인 노드의 딥러닝 서버 제공자와의 분배 비율을 포함하는 수익 분배 정보에 따라 분배하고, 상기 분배한 구매 대금의 암호화폐를 상기 전력소비 데이터 제공자의 암호화폐 지갑 주소와 상기 딥러닝 서버 제공자의 암호화폐 지갑 주소로 각각 지급하는 것을 특징으로 하는 전력소비예측 인공지능 모델 거래 시스템
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전력소비 데이터 제공부, 다수의 블록체인 노드를 갖는 블록체인 네트워크부 및 NFT 마켓플레이스부를 포함하는 전력소비예측 인공지능 모델 거래 시스템의 전력소비예측 인공지능 모델 거래 방법에 있어서,상기 블록체인 네트워크부가, 상기 전력소비 데이터 제공부로부터 브로드캐스트를 수신하면 상기 브로드캐스트에 대한 상기 블록체인 노드의 응답 신호를 기반으로 상기 다수의 블록체인 노드들 중에서 선점 노드로 선정하는 단계;상기 선점 노드가, 전력소비예측 인공지능 모델을 생성하는 단계;상기 선점 노드가, 상기 전력소비 데이터 제공부로부터 전력소비 데이터를 수신하면 상기 전력소비 데이터를 기반으로 상기 전력소비예측 인공지능 모델을 학습시키고, 상기 학습된 전력소비예측 인공지능 모델에 상응하는 NFT(Non-Fungible Token) 메타데이터를 생성하여 상기 NFT 마켓플레이스부로 전송하는 단계; 및상기 NFT 마켓플레이스부가, 상기 NFT 메타 데이터의 전력소비예측 인공지능 모델이 구매되면 미리 설정된 수익 분배 정보에 상응하여 구매 대금을 분배하여 상기 전력소비 데이터를 제공한 전력소비 데이터 제공부의 전력소비 데이터 제공자와 상기 전력소비예측 인공지능 모델을 생성한 블록체인 노드의 딥러닝 서버 제공자의 암호화폐 지갑 주소로 각각 지급하는 단계를 포함하고,상기 전력소비 데이터 제공부는,상기 블록체인 네트워크부에 포함되는 다수의 블록체인 노드들로 상기 브로드캐스트를 전송하고, 상기 블록체인 노드들로부터 수신되는 응답 신호들 중 가장 빠른 응답 신호를 전송한 블록체인 노드인 상기 선점 노드로 상기 전력소비 데이터를 제공하며,상기 전력소비 데이터를 제공할 때, 상기 가장 빠른 응답 신호를 전송한 블록체인 노드인 상기 선점 노드로 전력소비예측 인공지능 모델 생성 요청 신호와 상기 전력소비 데이터를 동시에 제공하는 것을 특징으로 하는 전력소비예측 인공지능 모델 거래 방법
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하드웨어인 컴퓨터와 결합되어, 상기 제19 항의 전력소비예측 인공지능 모델 거래 방법을 수행하기 위해 매체에 저장된, 전력소비예측 인공지능 모델 거래 시스템의 전력소비예측 인공지능 모델 거래 방법을 제공하는 컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 고려대학교산학협력단 정보통신방송혁신인재양성 인공지능 혁신 허브 연구 개발