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안대형 수면측정장치를 이용한 AI 수면장애 관리 시스템 및 이를 이용한 수면장애 관리방법

  • 기술번호 : KST2023006527
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 안대형 수면측정장치를 이용한 AI 수면장애 관리 시스템 및 이를 이용한 수면장애 관리방법에 관한 것으로, 안대형 수면측정장치에 측정된 생체신호 데이터와 블랙박스장치에서 수집된 수면영상을 AI 수면장애 관리 시스템에서 분석하여 수면장애를 진단하고 그 결과를 포탈 서버에 공유하여 의료진, 관계자 및 사용자가 열람할 수 있는 안대형 수면측정장치를 이용한 AI 수면장애 관리 시스템 및 이를 이용한 수면장애 관리방법에 관한 것이다. 본 발명은 인공지능에 의해 수면장애를 정밀하게 분석하여 그 분석결과를 포탈에 공유하여 의료진, 관계자, 사용자 등이 수면장애 분석결과에 쉽게 접근할 수 있는 이점이 있다. 또한, 본 발명은 수면장애를 분석하여 각각의 환자에 맞는 맞춤형 치료나 의료 정보를 제공할 수 있는 이점이 있다.
Int. CL A61B 5/00 (2021.01.01) G16H 20/70 (2018.01.01) A61M 21/02 (2006.01.01) A61B 5/0205 (2006.01.01) A61B 5/16 (2006.01.01) A61F 9/04 (2006.01.01)
CPC A61B 5/4806(2013.01) A61B 5/7275(2013.01) A61B 5/7465(2013.01) A61B 5/0002(2013.01) G16H 20/70(2013.01) A61M 21/02(2013.01) A61B 5/02055(2013.01) A61B 5/163(2013.01) A61B 5/6821(2013.01) A61F 9/04(2013.01)
출원번호/일자 1020220003049 (2022.01.08)
출원인 광운대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0107460 (2023.07.17) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.01.08)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 광운대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 노원구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김영주 경기도 성남시 분당구
2 이언주 서울특별시 강남구
3 안창선 서울특별시 강서구
4 박종찬 서울특별시 성동구
5 서영곤 경기도 부천시 범안로***
6 박용호 경기도 용인시 기흥구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 강인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, ***호(역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2022.01.08 수리 (Accepted) 1-1-2022-0026270-61
2 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2022.01.17 수리 (Accepted) 1-1-2022-0057663-16
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
안대형 생체신호 측정장치의 생체신호 데이터를 모바일 디바이스로부터 전송받고, 수면영상 데이터를 블랙박스장치로부터 전송받는 통신부;상기 통신부에서 전송된 생체신호 데이터 및 수면영상 데이터를 라벨링하고 학습하여 수면장애를 분석하는 수면예측 AI 서버; 및상기 수면예측 AI 서버로부터 전달된 수면예측 분석결과를 의료진, 관계자 및 사용자가 모니터링할 수 있도록 지원하는 포탈 서버;를 포함하는 것을 특징으로 하는 안대형 수면측정장치를 이용한 AI 수면장애 관리 시스템
2 2
수면하는 환자의 생체신호를 측정하는 안대형 생체신호 측정장치;상기 안대형 생체신호 측정장치에서 측정된 환자의 생체신호 데이터를 전송받는 모바일 디바이스;수면하는 환자의 수면영상을 측정하는 블랙박스장치;상기 환자의 생체신호 데이터를 모바일 디바이스에서 전송받고, 또한 상기 측정된 수면영상을 블랙박스에서 전송받는 통신부;상기 통신부에서 전송된 생체신호 데이터 및 수면영상 데이터를 라벨링하고 학습하여 수면장애를 분석하는 수면예측 AI 서버; 및상기 수면예측 AI 서버로부터 전달된 수면예측 분석결과를 의료진, 관계자 및 사용자가 모니터링할 수 있도록 지원하는 포탈 서버;를 포함하는 것을 특징으로 하는 안대형 수면측정장치를 이용한 AI 수면장애 관리 시스템
3 3
청구항 1 또는 2에 있어서,상기 수면예측 AI 서버는,상기 통신부에서 전달된 상기 생체신호 데이터 및 수면영상 데이터에 대한 정제 및 라벨링을 통해 학습 데이터를 생성하는 AI 데이터 라벨링부;상기 AI 데이터 라벨링부에서 처리된 생체신호 데이터를 LSTM(Long Short Term Memory) 또는 GRU(Gated Recurrent Unit) 모델을 사용하여 인공지능으로 분석하고, 상기 AI 데이터 라벨링부에서 처리된 수면영상 데이터를 MLP(Multi-Layer Perceptron) 모델을 사용하여 인공지능으로 분석하는 수면장애 학습모델 AI 엔진부;수면장애의 진단 및 임상정보를 종합하여 맞춤형으로 추천하여 환자의 치료에 도움을 주는 개인맞춤 추천부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 안대형 수면측정장치를 이용한 AI 수면장애 관리 시스템
4 4
청구항 3에 있어서,상기 포탈 서버는,상기 수면예측 분석결과를 의료진이 진료, 진단 및 치료에 활용할 수 있도록 분석 정보를 의료진이 사용하는 모바일 기기의 디스플레이에 제공하는 의료진 서버;상기 수면예측 분석결과를 관계자가 활용할 수 있도록 지역별, 연령별 및 주기별로 분석 정보를 관계자가 사용하는 모바일 기기의 디스플레이에 제공하는 관계자 서버; 및상기 수면예측 분석결과를 사용자의 모바일 기기의 디스플레이에 개인맞춤 서비스 정보를 제공하는 사용자 서버;를 포함하는 것을 특징으로 하는 안대형 수면측정장치를 이용한 AI 수면장애 관리 시스템
5 5
안대형 수면측정장치를 이용한 AI 수면장애 관리 시스템에 의한 수면장애 관리방법에 있어서,환자에게 상기 안대형 생체신호 측정장치가 착용되고 환자가 누워있는 침대의 상부에 블랙박스장치가 동작한 후 상기 안대형 생체신호 측정장치에서 측정된 생체신호 데이터가 상기 통신부로 전송되고, 블랙박스장치에서 측정된 수면영상 데이터가 상기 통신부로 전송하는 제1 단계;상기 통신부로부터 상기 생체신호 데이터 및 수면영상 데이터를 전송받고 AI 데이터 라벨링부에서 데이터를 라벨링하는 제2 단계;상기 제2 단계에서 라벨링된 생체신호 데이터 및 수면영상 데이터에 대해 수면장애 학습모델 AI 엔진부에 의해 인공지능으로 분석하는 제3 단계;상기 제2 단계 및 제3 단계에서 분석된 데이터를 기반으로 수면장애를 진단하고 임상정보를 종합하여 맞춤형으로 치료 정보를 생성하는 제4 단계; 및상기 제4 단계의 진단 및 치료 정보를 포탈 서버에 공유시켜 의료진이 사용하는 사용하는 모바일 기기의 디스플레이에 나타나게 하고, 관계자가 사용하는 모바일 기기의 디스플레이에 나타나게 하고, 사용자가 사용하는 모바일 기기의 디스플레이에 나타나게 하는 제5 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 안대형 수면측정장치를 이용한 AI 수면장애 관리 시스템에 의한 수면장애 관리방법
6 6
청구항 5에 있어서,상기 AI 데이터 라벨링부에서 데이터를 라벨링하는 제2 단계는,생체신호 감지모듈에 의하여 측정된 산소포화도, 심박수, 소리 감지모듈에서 측정된 호흡 신호, 온도 감지모듈에서 측정된 체온에 대한 데이터, 블랙박스장치에서 측정된 수면영상 데이터를 수집하는 제2-1 단계;상기 제2-1 단계에서 수집된 데이터를 기준값에 대하여 재분류하는 제2-2 단계;상기 제2-2 단계에서 분류된 데이터를 음성 데이터는 전사(transcrition)을 기반으로 라벨링을 진행하고, 영상 데이터는 이미지 어노테이션(image annotation) 방식으로 라벨링을 진행하는 제2-3 단계;상기 제2-3 단계에서 라벨링된 데이터의 개인정보가 비식별화되고 이를 검증하는 제2-4 단계; 상기 2-4 단계에서 검증된 데이터는 통계 처리를 위하여 저장되는 제2-5 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 안대형 수면측정장치를 이용한 AI 수면장애 관리 시스템에 의한 수면장애 관리방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.