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전염병의 시간별 확진자수에 대해 실측된 시계열 데이터인 원본 데이터를 수집하여 저장하는 데이터 수집부;상기 원본 데이터를 미리 설정된 증강 알고리즘에 따라 왜곡 보정하여 복수의 증강 데이터를 생성하며 상기 복수의 증강 데이터를 저장하는 데이터 증강부;상기 증강 데이터와 원본 데이터 상호 간 동일 시간 축에서 각 변수 간의 값의 차이를 비교하여 상기 증강 데이터와 원본 데이터 사이의 선형 유사도에 대한 R2(R-Squared)값을 산출하는 선형 비교부;DTW(Dynamic time wrapping) 알고리즘을 통해 상기 증강 데이터와 상기 원본 데이터 사이의 비선형 유사도인 DTW값을 산출하는 비선형 비교부; 및상기 복수의 증강 데이터별로 상기 선형 비교부 및 비선형 비교부를 통해 산출한 상기 R2값과 DTW값을 기초로 미리 설정된 조건을 만족하는 하나 이상의 증강 데이터를 각각 후보 데이터로 추출하고, 상기 추출된 하나 이상의 후보 데이터 각각의 R2값과 DTW값을 기초로 상기 R2값과 DTW값 각각에 대한 임계치를 설정하고, 상기 임계치 이상인 R2값과 DTW값이 산출된 하나 이상의 증강 데이터를 각각 상기 확진자수의 예측을 위한 예측모델의 학습을 위한 학습 데이터로 선별하는 데이터 선별부를 포함하는 전염병 분석을 위한 데이터의 증강을 지원하는 서비스 제공 장치
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청구항 1에 있어서,상기 데이터 증강부는 크롭핑(cropping), 양자화(Quantizing) 및 상기 시계열 데이터를 구성하는 하나 이상의 변수값 중 적어도 하나를 랜덤하게 변경하는 드리프트(Drift) 중 적어도 하나를 수행하여 상기 원본 데이터를 왜곡 보정하는 것을 특징으로 하는 전염병 분석을 위한 데이터의 증강을 지원하는 서비스 제공 장치
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청구항 1에 있어서,상기 데이터 선별부는, 상기 복수의 증강 데이터 중 상기 산출한 R2값과 DTW값이 미리 설정된 상위 α% 이내인 하나 이상의 증강 데이터를 각각 상기 후보 데이터로 추출하는 것을 특징으로 하는 전염병 분석을 위한 데이터의 증강을 지원하는 서비스 제공 장치
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청구항 1에 있어서,상기 데이터 선별부는 상기 임계치 이상인 R2값과 DTW값이 산출된 하나 이상의 증강 데이터를 부트스트래핑(Bootstrapping)하여 n개의 증강 데이터를 획득하고, 상기 n개의 증강 데이터를 각각 상기 학습 데이터로 선별하는 것을 특징으로 하는 전염병 분석을 위한 데이터의 증강을 지원하는 서비스 제공 장치
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청구항 1에 있어서,상기 데이터 선별부는 미리 설정된 예측 모델에 예측 대상 기간에 대응되는 예상 확진자수가 산출되도록 하나 이상의 상기 학습 데이터 및 상기 원본 데이터를 학습시키는 것을 특징으로 하는 전염병 분석을 위한 데이터의 증강을 지원하는 서비스 제공 장치
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청구항 1에 있어서,상기 데이터 수집부와 연동하여 사용자 입력에 따른 특정 기간 동안의 확진자수의 증가 패턴이 상기 증강 데이터에 반영되도록 상기 특정 기간을 미리 설정된 주기로 분할한 복수의 단위 기간과 각각 대응되는 하나 이상의 원본 데이터를 수집하고, 상기 수집된 하나 이상의 원본 데이터를 기초로 일자별로 확진자수를 평균하여 상기 증가 패턴을 산출하는 패턴 적용부를 더 포함하고,상기 데이터 증강부는 상기 패턴 적용부와 연동하여 상기 증강 데이터의 왜곡 보정 이전에 상기 증가 패턴을 상기 원본 데이터에 적용한 후 왜곡 보정하는 것을 특징으로 하는 전염병 분석을 위한 데이터의 증강을 지원하는 서비스 제공 장치
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청구항 1에 있어서,상기 데이터 수집부와 연동하여 상기 확진자수를 증가시키는 외부 인자에 대응되도록 미리 설정된 키워드에 대한 검색량이 증가될 때의 하나 이상의 원본 데이터를 수집하고, 상기 키워드에 대응되는 검색량의 증가 수치를 미리 설정된 Newton Method에 적용되는 독립 변수의 변수값으로 설정하고 상기 검색량의 증가 수치가 산출된 기간 동안의 상기 하나 이상의 원본 데이터에 따른 확진자수의 변화를 상기 Newton Method에 적용되는 다른 독립 변수로 설정하여 상기 Newton Method를 통해 확진자수의 증가량 및 상기 확진자수의 급증 가속도를 변화시키기 위한 기울기 및 가속도를 산출하는 외부 인자 수집부를 더 포함하고,상기 데이터 증강부는 상기 외부 인자 수집부를 통해 산출된 기울기 및 가속도를 상기 원본 데이터에 적용한 후 상기 기울기 및 가속도가 적용된 원본 데이터를 기초로 상기 증강 데이터를 생성하거나 상기 증강 데이터에 상기 기울기 및 가속도를 적용하는 것을 특징으로 하는 전염병 분석을 위한 데이터의 증강을 지원하는 서비스 제공 장치
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청구항 7에 있어서,상기 외부 인자 수집부는 서로 다른 종류의 인자별로 하나 이상의 키워드가 미리 설정되며, 상기 키워드별로 상기 기울기 및 가속도를 산출하는 것을 특징으로 하는 전염병 분석을 위한 데이터의 증강을 지원하는 서비스 제공 장치
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서비스 제공 장치의 전염병 분석을 위한 데이터의 증강을 지원하는 서비스 제공 방법에 있어서,전염병의 시간별 확진자수에 대해 실측된 시계열 데이터인 원본 데이터를 수집하여 저장하는 데이터 수집 단계;상기 원본 데이터를 미리 설정된 증강 알고리즘에 따라 왜곡 보정하여 복수의 증강 데이터를 생성하며 상기 복수의 증강 데이터를 저장하는 데이터 증강 단계;상기 증강 데이터와 원본 데이터 상호 간 동일 시간 축에서 각 변수 간의 값의 차이를 비교하여 산출한 상기 증간 데이터와 원본 데이터의 선형 유사도를 구한 R2값을 산출하는 선형 비교 단계;DTW(Dynamic time wrapping) 알고리즘을 통해 상기 증강 데이터와 상기 원본 데이터 사이의 비선형 유사도인 DTW값을 산출하는 비선형 비교 단계; 및상기 복수의 증강 데이터별로 산출한 상기 R2값과 DTW값을 기초로 미리 설정된 조건을 만족하는 하나 이상의 증강 데이터를 각각 후보 데이터로 추출하고, 상기 추출된 하나 이상의 후보 데이터 각각의 R2값과 DTW값을 기초로 상기 R2값과 DTW값에 각각에 대한 임계치를 설정하고, 상기 임계치 이상인 R2값과 DTW값이 산출된 하나 이상의 증강 데이터를 각각 상기 확진자수의 예측을 위한 예측모델의 학습을 위한 학습 데이터로 선별하는 데이터 선별 단계를 포함하는 전염병 분석을 위한 데이터의 증강을 지원하는 서비스 제공 방법
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청구항 9에 있어서,상기 데이터 증강 단계는 크롭핑(cropping), 양자화(Quantizing) 및 상기 시계열 데이터를 구성하는 하나 이상의 변수값 중 적어도 하나를 랜덤하게 변경하는 드리프트(Drift) 중 적어도 하나를 수행하여 상기 원본 데이터를 왜곡 보정하는 것을 특징으로 하는 전염병 분석을 위한 데이터의 증강을 지원하는 서비스 제공 방법
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청구항 9에 있어서,상기 데이터 선별 단계는, 상기 복수의 증강 데이터 중 상기 산출한 R2값과 DTW값이 미리 설정된 상위 α% 이내인 하나 이상의 증강 데이터를 각각 상기 후보 데이터로 추출하는 것을 특징으로 하는 전염병 분석을 위한 데이터의 증강을 지원하는 서비스 제공 방법
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청구항 9에 있어서,상기 데이터 선별 단계는 상기 임계치 이상인 R2값과 DTW값이 산출된 하나 이상의 증강 데이터를 부트스트래핑(Bootstrapping)하여 n개의 증강 데이터를 획득하고, 상기 n개의 증강 데이터를 각각 상기 학습 데이터로 선별하는 것을 특징으로 하는 전염병 분석을 위한 데이터의 증강을 지원하는 서비스 제공 방법
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청구항 9에 있어서,상기 데이터 선별 단계는 미리 설정된 예측 모델에 예측 대상 기간에 대응되는 예상 확진자수가 산출되도록 하나 이상의 상기 학습 데이터 및 상기 원본 데이터를 학습시키는 것을 특징으로 하는 전염병 분석을 위한 데이터의 증강을 지원하는 서비스 제공 방법
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청구항 9에 있어서,상기 데이터 수집 단계는, 사용자 입력에 따른 특정 기간 동안의 확진자수의 증가 패턴이 상기 증강 데이터에 반영되도록 상기 특정 기간을 미리 설정된 주기로 분할한 복수의 단위 기간과 각각 대응되는 하나 이상의 원본 데이터를 수집하는 단계를 더 포함하고,상기 데이터 증강 단계는, 상기 특정 기간에 대응되어 수집된 하나 이상의 원본 데이터를 기초로 일자별로 확진자수를 평균하여 상기 증가 패턴을 산출하고, 상기 증강 데이터의 왜곡 보정 이전에 상기 증가 패턴을 상기 원본 데이터에 적용한 후 왜곡 보정하는 것을 특징으로 하는 전염병 분석을 위한 데이터의 증강을 지원하는 서비스 제공 방법
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청구항 9에 있어서,상기 데이터 수집 단계는, 상기 확진자수를 증가시키는 외부 인자에 대응되도록 미리 설정된 키워드에 대한 검색량이 증가되는 관심 기간에 속한 하나 이상의 원본 데이터를 수집하는 단계를 더 포함하고,상기 데이터 증강 단계는, 상기 키워드에 대응되는 검색량의 증가 수치를 미리 설정된 Newton Method에 적용되는 독립 변수의 변수값으로 설정하고 상기 검색량의 증가 수치가 산출된 상기 관심 기간 동안의 상기 하나 이상의 원본 데이터에 따른 확진자수의 변화를 상기 Newton Method에 적용되는 다른 독립 변수로 설정하여 상기 Newton Method를 통해 확진자수의 증가량 및 상기 확진자수의 급증 가속도를 변화시키기 위한 기울기 및 가속도를 산출하며, 상기 산출된 기울기 및 가속도를 상기 원본 데이터에 적용한 후 상기 기울기 및 가속도가 적용된 원본 데이터를 기초로 상기 증강 데이터를 생성하거나 상기 증강 데이터에 상기 기울기 및 가속도를 적용하는 것을 특징으로 하는 전염병 분석을 위한 데이터의 증강을 지원하는 서비스 제공 방법
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청구항 15에 있어서,상기 서비스 제공 장치에는 서로 다른 종류의 인자별로 하나 이상의 키워드가 미리 설정되며,상기 데이터 증강 단계는, 상기 키워드별로 상기 기울기 및 가속도를 산출하는 것을 특징으로 하는 전염병 분석을 위한 데이터의 증강을 지원하는 서비스 제공 방법
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