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영상 분석을 통한 사고 인원 판단 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2023006554
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 영상 분석을 통한 사고 인원 판단 시스템 및 방법이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 영상 분석을 통한 사고 인원 판단 시스템은, 사고 영상을 획득하고 분류하는 사고 영상 분류부; 상기 사고 영상 중 사고 차량 영상을 분석하여 차량의 종류를 확인하고, 상기 사고 차량 내 탑승 인원을 확인하는 사고 차량 분석부; 사고 영상 중 사고 행인 영상을 분석하여 사고 발생 직전에 차량 사고 장소에 위치한 행인 사고 인원을 확인하는 사고 행인 분석부; 및 상기 사고 발생을 통해 부상 당한 사고 인원 수를 기반으로 출동하여야 할 구급차의 대수를 결정하고, 주변 출동 거점들에 출동 구급차를 분배하는 출동 구급차 분배부;를 포함한다.
Int. CL G06Q 50/26 (2012.01.01) G06V 40/10 (2022.01.01) G06Q 10/04 (2023.01.01)
CPC G06Q 50/26(2013.01) G06V 40/10(2013.01) G06Q 10/04(2013.01)
출원번호/일자 1020210193456 (2021.12.30)
출원인 동의대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0102952 (2023.07.07) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.12.30)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 동의대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 부산진구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정석찬 부산광역시 해운대구
2 전영준 경상남도 양산시
3 오성훈 부산광역시 남구
4 최은성 부산광역시 남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 오위환 대한민국 서울특별시 영등포구 선유로 *** ,*층 ***~***호 (양평동*가)
2 정기택 대한민국 서울특별시 영등포구 선유로 *** ,*층 ***~***호 (양평동*가)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.12.30 수리 (Accepted) 1-1-2021-1531441-73
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2022.09.16 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2022.12.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2022-0228303-87
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번호 청구항
1 1
사고 영상을 획득하고 분류하는 사고 영상 분류부;상기 사고 영상 중 사고 차량 영상을 분석하여 차량의 종류를 확인하고, 상기 사고 차량 내 탑승 인원을 확인하는 사고 차량 분석부;사고 영상 중 사고 행인 영상을 분석하여 사고 발생 직전에 차량 사고 장소에 위치한 행인 사고 인원을 확인하는 사고 행인 분석부; 및상기 사고 발생을 통해 부상 당한 사고 인원 수를 기반으로 출동하여야 할 구급차의 대수를 결정하고, 주변 출동 거점들에 출동 구급차를 분배하는 출동 구급차 분배부;를 포함하는 영상 분석을 통한 사고 인원 판단 시스템
2 2
제 1항에 있어서,상기 사고 영상 분류부는,사고 발생 위치의 영상을 획득하는 사고 발생 위치 영상 획득 모듈;상기 사고 발생 위치 영상 중 YOLO 알고리즘을 이용하여 상기 사고 차량에 관련된 영상인 상기 사고 차량 영상을 획득하는 사고 차량 영상 분류 모듈; 및상기 사고 발생 위치 영상 중 상기 사고 행인에 관련된 영상인 상기 사고 행인 영상을 획득하는 사고 행인 영상 분류 모듈;를 포함하는 영상 분석을 통한 사고 인원 판단 시스템
3 3
제 2항에 있어서,상기 사고 발생 위치 영상 획득 모듈은,사고 발생 위치를 판별하기 위해 사고 발생 직전 기 설정된 시간만큼의 차량 이동 방향 및 속력을 획득하고, 이를 이용하여 사고 발생 위치를 판별하는 영상 분석을 통한 사고 인원 판단 시스템
4 4
제 2항에 있어서,상기 사고 차량 분석부는,상기 사고 차량 영상에 포함된 상기 사고 차량의 종류를 확인하여 상기 사고 차량에 탑승 가능한 최대 탑승 인원을 확인하는 사고 차량 종류 확인 모듈;상기 차량 종류 및 YOLO 알고리즘을 이용하여 상기 사고 차량에 실제 탑승하고 있는 탑승 인원을 확인하는 실제 탑승 인원 확인 모듈;상기 사고 차량에 탑승하고 있는 실제 탑승 인원을 이용하여 차량 사고 피해 인원을 결정하는 차량 사고 인원 결정 모듈; 및상기 사고 차량의 속도 및 충돌 방향을 이용하여 상기 사고 차량에 탑승하고 있는 상기 차량 사고 피해 인원의 부상 정도를 예측하는 탑승 인원 부상 예측 모듈;을 포함하는 영상 분석을 통한 사고 인원 판단 시스템
5 5
제 2항에 있어서,상기 사고 행인 분석부는,상기 사고 위치 영상 중 차량과의 충돌로 발생할 수 있는 피해 범위에 포함된 영역에 위치한 행인 중 상기 사고 행인의 수를 확인하는 사고 행인 확인 모듈; 및상기 피해 범위 및 충격량을 이용하여 상기 사고 행인 별로 예상 부상 정도를 확인하는 사고 행인 부상 예측 모듈;을 포함하는 영상 분석을 통한 사고 인원 판단 시스템
6 6
제 5항에 있어서,상기 피해 범위는 사고 발생 위치를 기준으로 사고 차량의 이동 방향 및 속력을 이용하여 예측되는 영역이며,상기 부상 정도 예측 모듈은,상기 피해 범위에 포함되는 상기 사고 행인 별로 상기 사고 차량의 속도를 이용하여 계산된 최초 충격량과 상기 사고 행인의 충격 형태를 이용하여 상기 부상 정도를 예측하는 영상 분석을 통한 사고 인원 판단 시스템
7 7
제 2항에 있어서,상기 출동 구급차 분배부는,상기 사고 인원 수와 부상 정도를 이용하여 상기 사고 인원의 부상 등급을 예측하는 부상 등급 예측 모듈;상기 부상 등급에 따라 필수 대응 시간을 계산하고, 필수 대응 시간에 따라 거리 별로 상기 출동 구급차를 배정하는 구급차 배정 모듈; 및상기 출동 구급차의 배정을 위해 기 설정된 거리 내의 상기 출동 거점들의 잔여 출동 가능 구급차를 확인하고, 상기 거리 별로 배정된 상기 출동 구급차를 각 상기 출동 거점에 분배하여 출동을 요청하는 구급차 출동 요청 모듈;을 포함하는 영상 분석을 통한 사고 인원 판단 시스템
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사고 영상 분류부를 이용하여 사고 영상을 획득하고 분류하는 단계;사고 차량 분석부를 이용하여 상기 사고 영상 중 사고 차량 영상을 분석하여 차량의 종류를 확인하고, 상기 사고 차량 내 탑승 인원을 확인하는 단계;사고 행인 분석부를 이용하여 사고 영상 중 사고 행인 영상을 분석하여 사고 발생 직전에 차량 사고 장소에 위치한 행인 사고 인원을 확인하는 단계; 및출동 구급차 분배부를 이용하여 상기 사고 발생을 통해 부상 당한 사고 인원 수를 기반으로 출동하여야 할 구급차의 대수를 결정하고, 주변 출동 거점들에 출동 구급차를 분배하는 단계;를 포함하는 영상 분석을 통한 사고 인원 판단 방법
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패밀리정보가 없습니다
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