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컴퓨팅 장치가 수행하는 라벨링된 데이터를 인공지능 모델에 자동으로 업로드하는 방법에 있어서, 라벨링된 이미지 데이터를 사용자 입력에 따라 분류하는 단계;분류 결과를 기초로 인공지능 모델을 검색하는 단계; 및상기 인공지능 모델에 상기 이미지 데이터를 업로드하는 단계;를 포함하되, 상기 라벨링된 이미지 데이터는, 제1 수산물에 대한 제1 이미지 데이터 및 제2 수산물에 대한 제2 이미지 데이터를 포함하는, 라벨링된 데이터를 인공지능 모델에 자동으로 업로드하는 방법
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제1항에 있어서, 상기 라벨링된 이미지 데이터는, 정상 상태로 라벨링된 상기 제1 이미지 데이터 및 불량 상태로 라벨링된 상기 제2 이미지 데이터를 포함하고, 상기 제2 이미지 데이터는 상기 제2 수산물에 부착된 부착 생물에 대한 이미지 데이터를 포함하는 것인, 라벨링된 데이터를 인공지능 모델에 자동으로 업로드하는 방법
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제2항에 있어서, 상기 부착 생물은 따게비 및 다모류 중 적어도 하나인 것인, 라벨링된 데이터를 인공지능 모델에 자동으로 업로드하는 방법
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제2항에 있어서, 상기 제2 이미지 데이터는, 상기 제2 수산물에 대한 이미지 데이터를 미리 학습된 CNN 모듈에 입력하고, 상기 CNN 모듈에 의하여 불량 상태로 라벨링된 것인, 라벨링된 데이터를 인공지능 모델에 자동으로 업로드하는 방법
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명령어들을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체로서,상기 명령어들은 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 프로세서로 하여금 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항의 방법을 수행하게 하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체
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명령어를 저장하는 메모리;상기 명령어에 기초하여 연산을 수행하는 프로세서; 및상기 프로세서의 제어에 기초하여 외부 장치와 통신하는 통신 모듈;을 포함하되, 상기 프로세서는, 라벨링된 부착 생물의 이미지 데이터를 사용자 입력에 따라 분류하고, 분류 결과를 기초로 인공지능 모델을 검색하며, 상기 인공지능 모델에 상기 이미지 데이터를 상기 통신 모듈을 통하여 상기 외부 장치로 업로드하는 것인, 라벨링된 데이터를 인공지능 모델에 자동으로 업로드하는 컴퓨팅 장치
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제6항에 있어서, 상기 라벨링된 부착 생물의 이미지 데이터는, 정상 상태로 라벨링된 제1 이미지 데이터 및 불량 상태로 라벨링된 제2 이미지 데이터를 포함하는 것인, 라벨링된 데이터를 인공지능 모델에 자동으로 업로드하는 컴퓨팅 장치
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