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사용자의 로잉 운동을 위한 로잉 머신; 및상기 로잉 머신으로부터 감지된 상기 사용자의 제1 정보를 수신하고, 상기 제1 정보에 대응하는 제2 정보를 생성하고, 상기 제2 정보를 상기 사용자에게 제공하기 위하여 상기 로잉 머신으로 전송하는 클라우드 서버;를 포함하되, 상기 클라우드 서버는, 상기 제1 정보를 기초로 K-중심 군집화 과정을 수행하고, 상기 K-중심 군집화 과정의 결과값을 기초로 상기 제2 정보를 생성하며, 상기 제2 정보는, 상기 로잉 운동에 대한 콘텐츠 정보로서 상기 결과값을 기초로 난이도 조절된 것인, 클라우드 서버를 이용한 홈 트레이닝용 로잉 운동 시스템
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제1항에 있어서, 상기 시스템은, 상기 클라우드 서버로부터 상기 제1 정보 및 상기 제2 정보를 수신하는 사용자 단말;을 더 포함하는 것인, 클라우드 서버를 이용한 홈 트레이닝용 로잉 운동 시스템
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제1항에 있어서, 상기 제1 정보는, 상기 로잉 머신의 저항값, 상기 사용자가 로잉 운동을 진행한 시간 정보 및 상기 사용자가 로잉 운동시 측정된 속도 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것인, 클라우드 서버를 이용한 홈 트레이닝용 로잉 운동 시스템
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제1항에 있어서, 상기 클라우드 서버는, 상기 사용자가 설정한 기준에 따른 제3 정보를 저장하고, 상기 제1 정보 및 상기 제3 정보를 기초로 상기 K-중심 군집화 과정을 수행하고, 상기 K-중심 군집화 과정의 결과값을 기초로 상기 제2 정보를 생성하되, 상기 K-중심 군집화 과정을 기초로 2개의 클러스터를 생성하며, 상기 2개의 클러스터 사이의 유클리드 거리를 기초로 유사도를 도출하는 것인,클라우드 서버를 이용한 홈 트레이닝용 로잉 운동 시스템
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제4항에 있어서, 상기 클라우드 서버는, 상기 2개의 클러스터 각각의 평균값을 추출하고, 상기 각각의 평균값 간의 최종 거리값을 추출하며, 상기 최종 거리값을 기초로 상기 유사도를 도출하고, 상기 유사도를 기초로 상기 제2 정보를 생성하되, 상기 제2 정보는, 상기 로잉 운동에 대한 콘텐츠 정보로서 상기 결과값을 기초로 난이도 조절된 것이고, 상기 클라우드 서버는, 상기 유사도가 미리 정해진 값 이상이면 상기 난이도를 유지하거나 낮추고, 상기 유사도가 미리 정해진 값 미만이면 상기 난이도를 상향하는 것인, 클라우드 서버를 이용한 홈 트레이닝용 로잉 운동 시스템
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로잉 머신으로부터 감지된 사용자의 제1 정보를 수신하는 단계;상기 제1 정보를 기초로 K-중심 군집화 과정을 수행하는 단계; 및상기 K-중심 군집화 과정의 결과값을 기초로 상기 제2 정보를 생성하는 단계;를 포함하되, 상기 제2 정보를 도출하는 단계는, 상기 K-중심 군집화 과정을 기초로 2개의 클러스터를 생성하는 단계;상기 2개의 클러스터 각각의 평균값을 추출하는 단계;상기 각각의 평균값 간의 최종 거리값을 추출하는 단계;상기 최종 거리값을 기초로 상기 유사도를 도출하는 단계;상기 유사도를 기초로 상기 제2 정보를 생성하는 단계;를 포함하며, 상기 제2 정보는, 상기 로잉 운동에 대한 콘텐츠 정보로서 상기 유사도를 기초로 난이도 조절된 것인, 로잉 운동에 대한 홈 트레이닝용 서비스 제공 방법
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명령어들을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체로서,상기 명령어들은 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 프로세서로 하여금 제6항의 방법을 수행하게 하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체
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