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선택적 열전달 효과 조절이 가능한 지능형 단열 냉각 부품에 있어서,전기를 저장하고, 전기 시스템에 전력을 내보내는 셀(100);상기 셀에 접촉하여 설치되는 복수의 열전도율 조절 패드(200);상기 열전도율 조절 패드에 접촉하여 설치되는 복수의 히트 파이프(300); 및상기 열전도율 조절 패드를 제어하는 제어부(400)를 포함하여 구성되는 것을특징으로 하는 선택적 열전달 효과 조절이 가능한 지능형 단열 냉각 부품
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제 1항에 있어서,상기 열전도율 조절 패드(200)는상기 셀(100) 및 상기 히트 파이프(300)에 접촉되도록 상기 열전도율 조절 패드(200)의 일측에 설치되어 상기 셀(100) 및 상기 히트 파이프(300)의 온도를 측정하는 복수의 온도 센서(210); 및상기 열전도율 조절 패드(200)의 내부에 설치되는 MEMS(Micro Electro Mechanical Systems)를 기반으로 한 마이크로 액추에이터(220)를 포함하여 구성되는 것을특징으로 하는 선택적 열전달 효과 조절이 가능한 지능형 단열 냉각 부품
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제 2항에 있어서,상기 마이크로 액추에이터(220)는MEMS를 기반으로 제작되어, 상기 센서(210)에서 센싱한 상기 셀(100) 및 상기 히트 파이프(300)의 온도를 기반으로 냉각이 필요한 경우 상기 열전도율 조절 패드(200)가 높은 열전도도를 가지게 하고, 단열이 필요한 경우 상기 열전도율 조절 패드(200)가 낮은 열전도도를 가지게 하는 것을특징으로 하는 선택적 열전달 효과 조절이 가능한 지능형 단열 냉각 부품
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제 1항에 있어서,상기 제어부(400)는각각의 상기 온도 센서(210)와 연결되어 상기 온도 센서(210)에서 센싱한 온도 데이터를 수집하는 데이터 수집부(410);상기 데이터 수집부(410)에서 수집한 데이터의 상관관계 및 중요도를 분석하는 데이터 분석부(420);상기 데이터 분석부(420)에서 분석한 결과에 따라 변수를 선정하고 상기 셀(100)의 온도를 출력변수로 하여 학습데이터를 생성하고 다양한 머신러닝 모델을 통해 학습을 수행하는 머신러닝부(430);각각의 머신러닝 모델의 학습결과를 비교하여 최적의 머신러닝 모델을 선정하여 저장하는 학습모델 저장부(440);상기 학습모델 저장부(440)에 저장된 머신러닝 모델을 이용하여 상기 셀(100)의 온도를 예측하는 예측부(450); 및상기 예측부(450)에서 예측한 상기 셀(100)의 온도를 이용하여 상기 열전도율 조절 패드(200)의 상기 마이크로 액추에이터(220)를 작동시키는 작동부(460)를 포함하여 구성되는 것을특징으로 하는 선택적 열전달 효과 조절이 가능한 지능형 단열 냉각 부품
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