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배송 식품을 보관하는 보관 용기 내부의 가스의 농도에 따라 색상이 변화하는 가스 감지부;상기 배송 식품에 대한 식별 코드를 포함하는 인증부;상기 가스 감지부의 색상 정보 및 상기 식별 코드를 획득하는 사용자 단말; 및상기 색상 정보 및 상기 식별 코드를 기초로 상기 배송 식품의 신선도 정보를 생성하고, 상기 식별 코드를 기초로 상기 배송 식품의 배송 정보를 생성하는 서버;를 포함하되, 상기 사용자 단말은, 상기 신선도 정보 또는 상기 배송 정보를 출력하는 것인, 인공지능 기반 배송 식품 유통관리 시스템
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제1항에 있어서, 상기 서버는, 상기 배송 식품에 대한 빅데이터를 기반으로 상기 색상 변화에 따른 신선도 변화 데이터들을 미리 학습하고, 상기 식별 코드, 상기 색상 정보 및 학습된 결과값에 기초하여 상기 신선도 정보를 생성하는 것인, 인공지능 기반 배송 식품 유통관리 시스템
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제2항에 있어서, 상기 사용자 단말은, 상기 이미지 데이터 중 상기 식별 코드를 포함하는 일부 영역을 탐색하고, 상기 일부 영역의 크기 및 위치에 근거하여 상기 이미지 데이터의 전체영역 중에서 색상 정보 추출 영역을 결정하며, 상기 색상 정보 추출 영역에서 상기 색상 정보를 탐색하는 것인, 인공지능 기반 배송 식품 유통관리 시스템
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제1항에 있어서, 상기 서버는, 상기 배송 정보를 기초로 상기 배송 식품의 도착 예정일 정보 및 예상 이동 경로 정보를 생성하고, 상기 도착 예정일 정보 및 상기 예상 이동 경로 정보를 기초로 외부 서버로부터 기상 정보를 수신하며, 상기 서버는, 상기 신선도 정보, 상기 도착 예정일 정보 및 상기 기상 정보를 기초로 상기 배송 식품의 예상 신선도 정보를 생성하는 것인, 인공지능 기반 배송 식품 유통관리 시스템
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배송 식품을 보관하는 보관 용기 내부의 가스의 농도에 따른 가스 감지부의 색상 정보 및 상기 배송 식품에 대한 식별 코드를 수신하는 단계;상기 색상 정보를 기초로 신선도 정보를 생성하는 단계;상기 식별 코드를 기초로 배송 정보를 생성하는 단계:상기 배송 정보를 기초로 상기 배송 식품의 도착 예정일 정보 및 예상 이동 경로 정보를 생성하는 단계; 및상기 도착 예정일 정보 및 예상 이동 경로 정보를 기초로 상기 배송 식품의 예상 신선도 정보를 생성하는 단계;를 포함하는, 인공지능 기반 배송 식품 유통관리 방법
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제5항에 있어서, 상기 배송 식품의 예상 신선도 정보를 생성하는 단계는, 상기 도착 예정일 정보 및 예상 이동 경로 정보를 기초로 기상 정보를 수신하며, 상기 기상 정보를 기초로 상기 배송 식품의 예상 신선도 정보를 생성하는 것인, 인공지능 기반 배송 식품 유통관리 방법
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명령어들을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체로서,상기 명령어들은 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 프로세서로 하여금 제5항의 방법을 수행하게 하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체
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