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문장을 분류하는 자연어 처리 알고리즘을 분석하는 방법에 있어서,제1 문장을 상기 자연어 처리 알고리즘에 입력하는 단계;상기 자연어 처리 알고리즘으로부터 생성된 제1 특징 벡터를 수신하는 단계;상기 제1 문장의 제2 특징 벡터를 추출하는 단계;상기 제1 문장을 어절 단위로 구별하고, 상기 어절 단위에 대응하는 복수개의 영역을 생성하는 단계;상기 복수개의 영역 별로 상기 제1 특징 벡터 및 상기 제2 특징 벡터의 복수의 제1 코사인 유사도를 획득하는 단계; 상기 복수개의 영역을 생성한 기준에 기초하여 제2 특징 벡터를 그룹화하는 단계;상기 복수의 제1 코사인 유사도 및 상기 그룹화된 제2 특징 벡터를 기초로 상기 제 1문장으로부터 키워드 단어를 추출하는 단계;제2 문장을 상기 자연어 처리 알고리즘에 입력하여 생성된 제3 특징 벡터와 상기 제2 특징 벡터 사이의 제2 코사인 유사도를 획득하는 단계;및상기 제1 코사인 유사도와 제2 코사인 유사도를 기초로 획득한 제3 코사인 유사도가 0 내지 0
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제1항에 있어서,상기 제1 코사인 유사도는 0에서 1 사이의 값인, 자연어 처리 알고리즘을 분석하는 방법
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제1항에 있어서,상기 자연어 처리 알고리즘은,상기 제1 문장이 입력되면, 인코더 형식에 맞게 상기 제1 문장을 임베딩하는 단계;상기 임베딩된 문장에 대하여 가중치 계산을 통하여 상기 제1 특징 벡터를 생성하는 단계;상기 제1 특징 벡터를 입력하는 단계; 및상기 제1 특징 벡터를 기초로 상기 제1 문장을 라벨링하는 단계;를 포함하는 것인, 자연어 처리 알고리즘을 분석하는 방법
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제3항에 있어서,상기 제1 문장을 라벨링하는 단계는, 상기 제1 문장을 긍정 문장 또는 부정 문장으로 라벨링하여 분류하는 것인, 자연어 처리 알고리즘을 분석하는 방법
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제1항에 있어서,상기 제2 특징 벡터는,상기 제1 문장에 포함되는 토큰을 기초로 추출된 것인, 자연어 처리 알고리즘을 분석하는 방법
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문장을 분류하는 자연어 처리 알고리즘을 분석하는 장치에 있어서,메모리; 및상기 메모리에 저장된 명령어를 수행하는 프로세서;를 포함하되,상기 프로세서는,제1 문장을 자연어 처리 알고리즘에 입력하고, 상기 자연어 처리 알고리즘으로부터 생성된 제1 특징 벡터를 수신하며, 상기 제1 문장의 제2 특징 벡터를 추출하고, 상기 제1 문장을 어절 단위로 구별하고, 상기 어절 단위에 대응하는 복수개의 영역을 생성하고, 상기 복수개의 영역 별로 상기 제1 특징 벡터 및 상기 제2 특징 벡터의 복수의 제1 코사인 유사도를 획득하고, 상기 복수개의 영역을 생성한 기준에 기초하여 제2 특징 벡터를 그룹화하고, 상기 복수의 제1 코사인 유사도 및 상기 그룹화된 제2 특징 벡터를 기초로 상기 제 1문장으로부터 키워드 단어를 추출하고, 제2 문장을 상기 자연어 처리 알고리즘에 입력하여 생성된 제3 특징 벡터와 상기 제2 특징 벡터 사이의 제2 코사인 유사도를 획득하고, 상기 제1 코사인 유사도와 제2 코사인 유사도를 기초로 획득한 제3 코사인 유사도가 0 내지 0
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