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자세 각도 변화에 강인한 드론의 탑-다운 뷰 생성을 위한 컴퓨터 장치 및 그의 방법

  • 기술번호 : KST2023006647
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 다양한 실시예들은 자세 각도 변화에 강인한 드론의 탑-다운 뷰 생성을 위한 컴퓨터 장치 및 그의 방법에 관한 것으로, 드론의 지면에 대한 자세 각도에 따라 호모그래피 행렬을 결정하고, 호모그래피 행렬을 이용하여, 획득되는 영상으로부터 탑-다운 뷰를 생성하도록 구성될 수 있다.
Int. CL G06T 15/10 (2006.01.01) G06T 7/73 (2017.01.01) H04N 7/18 (2023.01.01) G03B 15/00 (2021.01.01)
CPC G06T 15/10(2013.01) G06T 7/73(2013.01) H04N 7/18(2013.01) G03B 15/006(2013.01)
출원번호/일자 1020220020660 (2022.02.17)
출원인 한국해양대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0123664 (2023.08.24) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.02.17)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국해양대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 영도구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김한솔 부산광역시 영도구
2 이승훈 부산광역시 동래구
3 강민재 부산광역시 동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.02.17 수리 (Accepted) 1-1-2022-0178320-21
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2023.03.21 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
드론에 탑재되는 컴퓨터 장치의 방법에 있어서, 상기 드론의 지면에 대한 자세 각도에 따라 호모그래피 행렬을 결정하는 단계; 및상기 호모그래피 행렬을 이용하여, 획득되는 영상으로부터 탑-다운 뷰를 생성하는 단계를 포함하는,컴퓨터 장치의 방법
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 컴퓨터 장치는,지면에 대한 상이한 자세 각도들에 각각 대응하는 상이한 호모그래피 행렬들을 저장하고 있으며,상기 호모그래피 행렬을 결정하는 단계는,상기 지면에 대한 자세 각도에 기반하여, 상기 상이한 호모그래피 행렬들 중 하나를 선택하는 단계를 포함하는,컴퓨터 장치의 방법
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 호모그래피 행렬을 결정하는 단계는,상기 지면에 대한 자세 각도가 변화될 때마다, 수행되는,컴퓨터 장치의 방법
4 4
제 1 항에 있어서, 상기 호모그래피 행렬은,서로 대응되는 지면에 대한 자세 각도 및 참조 객체를 포함하는 영상을 획득하고,상기 영상 내에서 상기 참조 객체에 기반하여, 미리 정해진 수의 꼭짓점 좌표들을 검출하고,상기 꼭짓점 좌표들을 이용하여, 상기 호모그래피 행렬을 계산하는 것에 의해, 상기 획득된 지면에 대한 자세 각도에 대응하여, 생성되는,컴퓨터 장치의 방법
5 5
제 4 항에 있어서, 상기 참조 객체는 상기 미리 정해진 수의 꼭짓점들을 갖고 미리 정의된 형태를 가지며,상기 꼭짓점 좌표들을 검출하는 것은,상기 영상 내에서 상기 꼭짓점들을 식별하여, 상기 꼭짓점들에 각각 대응하는 상기 꼭짓점 좌표들을 검출하는 것을 포함하는,컴퓨터 장치의 방법
6 6
제 4 항에 있어서, 상기 미리 정해진 수는 네 개인,컴퓨터 장치의 방법
7 7
제 4 항에 있어서, 상기 참조 객체는 체스 보드를 포함하는,컴퓨터 장치의 방법
8 8
드론에 탑재되는 컴퓨터 장치에 있어서, 메모리; 및상기 메모리와 연결되고, 상기 메모리에 저장된 적어도 하나의 명령을 실행하도록 구성되는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는,상기 드론의 지면에 대한 자세 각도에 따라 호모그래피 행렬을 결정하고, 상기 호모그래피 행렬을 이용하여, 획득되는 영상으로부터 탑-다운 뷰를 생성하도록 구성되는,컴퓨터 장치
9 9
제 8 항에 있어서,상기 메모리는,지면에 대한 상이한 자세 각도들에 각각 대응하는 상이한 호모그래피 행렬들을 저장하고 있으며,상기 프로세서는,상기 지면에 대한 자세 각도에 기반하여, 상기 상이한 호모그래피 행렬들 중 하나를 선택하도록 구성되는,컴퓨터 장치
10 10
제 8 항에 있어서, 상기 프로세서는,상기 지면에 대한 자세 각도가 변화될 때마다, 상기 호모그래피 행렬을 결정하도록 구성되는,컴퓨터 장치
11 11
제 8 항에 있어서,상기 호모그래피 행렬은,서로 대응되는 지면에 대한 자세 각도 및 참조 객체를 포함하는 영상을 획득하고,상기 영상 내에서 상기 참조 객체에 기반하여, 미리 정해진 수의 꼭짓점 좌표들을 검출하고,상기 꼭짓점 좌표들을 이용하여, 상기 호모그래피 행렬을 계산하는 것에 의해, 상기 획득된 지면에 대한 자세 각도에 대응하여, 생성되는,컴퓨터 장치
12 12
제 11 항에 있어서,상기 참조 객체는 상기 미리 정해진 수의 꼭짓점들을 갖고 미리 정의된 형태를 가지며,상기 꼭짓점 좌표들을 검출하는 것은,상기 영상 내에서 상기 꼭짓점들을 식별하여, 상기 꼭짓점들에 각각 대응하는 상기 꼭짓점 좌표들을 검출하는 것을 포함하는,컴퓨터 장치
13 13
제 11 항에 있어서, 상기 미리 정해진 수는 네 개인,컴퓨터 장치
14 14
제 11 항에 있어서,상기 참조 객체는 체스 보드를 포함하는,컴퓨터 장치
15 15
탑-다운 뷰를 생성하기 위한 방법을 드론에 탑재되는 컴퓨터 장치에 실행시키기 위한 하나 이상의 프로그램을 저장하는 비-일시적 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 있어서, 상기 방법은, 상기 드론의 지면에 대한 자세 각도에 따라 호모그래피 행렬을 결정하는 단계; 및상기 호모그래피 행렬을 이용하여, 획득되는 영상으로부터 탑-다운 뷰를 생성하는 단계를 포함하는,비-일시적 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 한국해양대학교 산학협력단 학부생연구프로그램지원사업 딥러닝 기반 깊이 추정을 통한 드론의 탑-다운 뷰 원격 조종 시스템 개발