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비용효과를 포함한 소급적 신뢰도 중심 정비 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2023006814
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 고장 라이브러리(Library) 등과 같은 예방정비 기준 데이터베이스(PMBD:Preventive Maintenance Basis Database)를 활용하여 효율적 분석이 가능하도록 구성된 간소화된 신뢰도 중심 정비(Streamlined RCM)분석을 도입과 함께 의사결정을 위해 웨이블 분포를 활용하여 신뢰도를 분석함으로써 부품의 교체주기 및/또는 예방정비의 정확성을 높일 수 있는 비용효과를 포함한 소급적 신뢰도 중심 정비 시스템이 개시된다. 상기 소급적 신뢰도 중심 정비 시스템은, 데이터베이스로부터 발전설비에 대한 예방 정비 정보를 위한 요구 데이터를 수집하는 수집부, 상기 요구 데이터를 활용하여 간소화 신뢰도 중심 정비(Streamlined RCM(Reliability-Centered Maintenance)) 분석 및 표준 신뢰도 중심 정비(Standard RCM) 분석을 수행하여 상기 발전설비의 다수의 구성부품에 대한 상기 예방 정비 정보를 산출하는 계산 모듈, 및 상기 예방 정비 정보를 통하여 산출되는 비용 효과도 함수를 이용하여 비용 효과도 기반 의사 결정을 수행하는 의사결정 모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL G06Q 50/06 (2012.01.01) G05B 23/02 (2006.01.01) G06Q 50/10 (2012.01.01) G06Q 10/04 (2023.01.01) G06Q 10/00 (2023.01.01) G06Q 10/06 (2012.01.01) G06F 17/10 (2006.01.01)
CPC G06Q 50/06(2013.01) G05B 23/0283(2013.01) G05B 23/0221(2013.01) G06Q 50/10(2013.01) G06Q 10/04(2013.01) G06Q 10/20(2013.01) G06Q 10/0633(2013.01) G06F 17/10(2013.01)
출원번호/일자 1020230081819 (2023.06.26)
출원인 한국전력공사
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0098537 (2023.07.04) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/분할
원출원번호/일자 10-2020-0141193 (2020.10.28)
관련 출원번호 1020200141193
심사청구여부/일자 Y (2023.06.26)
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전력공사 대한민국 전라남도 나주시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김희수 대전광역시 유성구
2 김범신 대전광역시 유성구
3 손종덕 대전광역시 유성구
4 송기욱 대전광역시 유성구
5 이종민 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 (유)한양특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [분할출원]특허출원서
[Divisional Application] Patent Application		 2023.06.26 수리 (Accepted) 1-1-2023-0699867-48
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번호 청구항
1 1
데이터베이스(10)로부터 발전설비에 대한 예방 정비 정보를 위한 요구 데이터를 수집하는 수집부(110);상기 요구 데이터를 활용하여 간소화 신뢰도 중심 정비(Streamlined RCM(Reliability-Centered Maintenance)) 분석 및 표준 신뢰도 중심 정비(Standard RCM) 분석을 수행하여 상기 발전설비의 다수의 구성부품에 대한 상기 예방 정비 정보를 산출하는 계산 모듈(120); 및상기 예방 정비 정보를 통하여 산출되는 비용 효과도 함수를 이용하여 비용 효과도 기반 의사 결정을 수행하는 의사결정 모듈(130);을 포함하며,상기 의사 결정 모듈(130)은 상기 비용 효과도 기반 의사 결정을 위해 비용 효과도 함수(E(tp))를 산출하며, 상기 비용 효과도 함수(E(tp))는 전산정비 관리 시스템(210)으로부터 전달되는 가용도 함수(A(tp))를 상기 예방 정비 정보 중 비용 함수(C(tp))로 나눈 것으로 정의되며,상기 가용도 함수(A(tp))는 수학식 여기서, R(tp)는 신뢰도 함수로서 으로 정의되며, F(tp)는 고장 까지의 시간밀도함수로서 으로 정의되며, β는 형상모수, 은 척도모수, 는 위치모수, t는 시간변수이고, M(tp)는 MTBF로서, 으로 정의된다
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 KR102550013 KR 대한민국 DOCDBFAMILY
2 KR20220056524 KR 대한민국 DOCDBFAMILY
3 KR20230098538 KR 대한민국 DOCDBFAMILY
4 KR20230098539 KR 대한민국 DOCDBFAMILY
5 KR20230098540 KR 대한민국 DOCDBFAMILY
국가 R&D 정보가 없습니다.