| 1 |
1
작업 현장에 위치한 대상 전신주를 촬영하여 영상 정보를 생성하고, 사용자로부터 상기 작업 현장에 관한 작업 정보를 입력받는 감시 단말; 및상기 감시 단말로부터 상기 영상 정보 및 상기 작업 정보를 수신하고, 상기 영상 정보 및 상기 작업 정보에 기반하여 상기 대상 전신주에 관한 작업이 불법 작업인지 여부를 판단하고, 상기 판단 결과를 상기 감시 단말로 전송하는 감시 서버;를 포함하는 것을 특징으로 하는 전신주 관리 시스템
|
| 2 |
2
제 1항에 있어서,상기 감시 서버는, 상기 영상 정보에 기반하여 상기 대상 전신주의 식별 정보를 검출하고, 상기 작업 정보에 기반하여 상기 작업의 대상을 식별하고, 상기 작업의 대상이 통신선인 경우 상기 식별 정보에 대응하는 공가 승인 정보가 공가 관리 서버에 저장되어 있는지 여부를 판단하고, 상기 공가 승인 정보가 상기 공가 관리 서버에 저장되어 있지 않은 경우 상기 작업이 불법 작업인 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 전신주 관리 시스템
|
| 3 |
3
제 2항에 있어서,상기 감시 서버는, 상기 영상 정보에 포함된 상기 대상 전신주의 번호판을 판독하여 상기 대상 전신주의 식별 정보를 검출하는 것을 특징으로 하는 전신주 관리 시스템
|
| 4 |
4
제 2항에 있어서,상기 감시 서버는, 상기 식별 정보에 대응하는 공가 승인 정보가 상기 공가 관리 서버에 저장되어 있는 경우 상기 대상 전신주가 공가 포화 상태인지 여부를 판단하고, 상기 대상 전신주가 공가 포화 상태인 경우 상기 작업이 불법 작업인 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 전신주 관리 시스템
|
| 5 |
5
제 2항에 있어서,상기 감시 서버는, 상기 작업의 대상이 전력선인 경우 상기 식별 정보에 대응하는 작업 승인 정보가 전력선 관리 서버에 저장되어 있는지 여부를 판단하고, 상기 식별 정보에 대응하는 작업 승인 정보가 상기 전력선 관리 서버에 저장되어 있지 않은 경우 상기 작업이 불법 작업인 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 전신주 관리 시스템
|
| 6 |
6
제 2항에 있어서,상기 감시 서버는, 상기 작업이 불법 작업인 것으로 판단되는 경우 상기 식별 정보, 상기 작업 정보 및 상기 작업이 발생한 시간 정보를 상기 대상 전신주의 위치 정보와 매칭하여 데이터베이스에 저장하고, 소정의 기간 동안 상기 데이터베이스에 저장된 식별 정보, 작업 정보, 시간 정보 및 위치 정보를 학습 데이터로 하는 딥러닝을 수행하여 시간 및 위치와 불법 작업의 발생 간의 상관 관계를 산출하는 것을 특징으로 하는 전신주 관리 시스템
|
| 7 |
7
작업 현장에 위치한 대상 전신주를 촬영하여 영상 정보를 생성하는 단계;사용자로부터 상기 작업 현장에 관한 작업 정보를 입력받는 단계;상기 영상 정보 및 상기 작업 정보에 기반하여 상기 대상 전신주에 관한 작업이 불법 작업인지 여부를 판단하는 단계; 및상기 판단 결과를 사용자에게 제공하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 전신주 관리 방법
|
| 8 |
8
제 7항에 있어서,상기 작업이 불법 작업인지 여부를 판단하는 단계는,상기 영상 정보에 기반하여 상기 대상 전신주의 식별 정보를 검출하는 단계;상기 작업 정보에 기반하여 상기 작업의 대상을 식별하는 단계;상기 작업의 대상이 통신선인 경우 상기 식별 정보에 대응하는 공가 승인 정보가 공가 관리 서버에 저장되어 있는지 여부를 판단하는 단계; 및상기 식별 정보에 대응하는 공가 승인 정보가 상기 공가 관리 서버에 저장되어 있지 않은 경우 상기 작업이 불법 작업인 것으로 판단하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 전신주 관리 방법
|
| 9 |
9
제 8항에 있어서,상기 검출하는 단계는,상기 영상 정보에 포함된 상기 대상 전신주의 번호판을 판독하여 상기 대상 전신주의 식별 정보를 검출하는 것을 특징으로 하는 전신주 관리 방법
|
| 10 |
10
제 8항에 있어서,상기 작업이 불법 작업인지 여부를 판단하는 단계는,상기 식별 정보에 대응하는 공가 승인 정보가 상기 공가 관리 서버에 저장되어 있는 경우 상기 대상 전신주가 공가 포화 상태인지 여부를 판단하는 단계; 및상기 대상 전신주가 공가 포화 상태인 경우 상기 작업이 불법 작업인 것으로 판단하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 전신주 관리 방법
|
| 11 |
11
제 8항에 있어서,상기 작업이 불법 작업인지 여부를 판단하는 단계는,상기 작업의 대상이 전력선인 경우 상기 식별 정보에 대응하는 작업 승인 정보가 전력선 관리 서버에 저장되어 있는지 여부를 판단하는 단계; 및상기 식별 정보에 대응하는 작업 승인 정보가 상기 전력선 관리 서버에 저장되어 있지 않은 경우 상기 작업이 불법 작업인 것으로 판단하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 전신주 관리 방법
|
| 12 |
12
제 8항에 있어서,상기 작업이 불법 작업인 것으로 판단되는 경우 상기 식별 정보, 상기 작업 정보, 및 상기 작업이 발생한 시간 정보를 상기 대상 전신주의 위치 정보와 매칭하여 데이터베이스에 저장하는 단계; 및소정의 기간 동안 상기 데이터베이스에 저장된 식별 정보, 작업 정보, 시간 정보 및 위치 정보를 학습 데이터로 하는 딥러닝을 수행하여 시간 및 위치와 불법 작업의 발생 간의 상관 관계를 산출하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 전신주 관리 방법
|
