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마이 데이터를 활용한 직무 추천 시스템 및 이를 활용한 직무 추천 방법

  • 기술번호 : KST2023007351
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 실시예의 직무 추천 서버의 직무 추천 방법에 있어서, 채용 정보 웹페이지를 분석하여 상기 직무별로 요구되는 역량 정보 및 요구되는 역량 우선 순위 정보를 포함한 직무별 역량 정보 데이터베이스를 생성하는 단계; 개인의 스펙 정보 및 성적 증명서 정보에 기초하여 생성한 개인 역량 정보를 포함한 역량 관리 데이터베이스를 생성하는 단계; 동영상 공유 플랫폼 웹을 분석하여 직무별 후기 정보에 기초하여 직무별 스펙의 우선순위 정보를 매칭한 직무 바퀴 정보를 설정하는 단계; 상기 직무별 역량 정보 데이터베이스 및 상기 개인의 역량 관리 데이터베이스에 기초하여 사용자의 역량에 매칭되는 직무 정보를 추출하는 단계; 상기 개인의 역량 관리 데이터베이스 및 상기 직무 바퀴 정보에 기초하여 사용자의 역량에 기 설정치 이상의 적합도를 가진 직무 정보를 추출하는 단계; 및 상기 사용자의 역량에 매칭되는 직무 정보 중 기 설정치 이상의 적합도를 가진 직무의 추천 정보를 제공하는 단계;를 포함하는 직무 추천 방법을 제공할 수 있다.
Int. CL G06Q 10/10 (2023.01.01) G06Q 10/06 (2012.01.01) G06F 16/951 (2019.01.01) G06F 16/9535 (2019.01.01) G06F 16/955 (2019.01.01) G06V 30/10 (2022.01.01) G06V 40/16 (2022.01.01)
CPC G06Q 10/1053(2013.01) G06Q 10/063112(2013.01) G06Q 10/0637(2013.01) G06F 16/951(2013.01) G06F 16/9535(2013.01) G06F 16/9558(2013.01) G06V 30/10(2013.01) G06V 40/174(2013.01)
출원번호/일자 1020220024632 (2022.02.24)
출원인 동의대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0127044 (2023.08.31) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.02.24)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 동의대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 부산진구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이종화 울산광역시 남구
2 운지혜 울산광역시 남구
3 이권형 부산광역시 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이정훈 대한민국 서울특별시 강남구 학동로**길 **(논현동) 하나빌딩 *층(특허법률사무소리플러스)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.02.24 수리 (Accepted) 1-1-2022-0211984-36
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번호 청구항
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직무 추천 서버의 직무 추천 방법에 있어서,채용 정보 웹페이지를 분석하여 상기 직무별로 요구되는 역량 정보 및 요구되는 역량 우선 순위 정보를 포함한 직무별 역량 정보 데이터베이스를 생성하는 단계;개인의 스펙 정보 및 성적 증명서 정보에 기초하여 생성한 개인 역량 정보를 포함한 역량 관리 데이터베이스를 생성하는 단계;동영상 공유 플랫폼 웹을 분석하여 직무별 후기 정보에 기초하여 직무별 스펙의 우선순위 정보를 매칭한 직무 바퀴 정보를 설정하는 단계;상기 직무별 역량 정보 데이터베이스 및 상기 개인의 역량 관리 데이터베이스에 기초하여 사용자의 역량에 매칭되는 직무 정보를 추출하는 단계;상기 개인의 역량 관리 데이터베이스 및 상기 직무 바퀴 정보에 기초하여 사용자의 역량에 기 설정치 이상의 적합도를 가진 직무 정보를 추출하는 단계; 및상기 사용자의 역량에 매칭되는 직무 정보 중 기 설정치 이상의 적합도를 가진 직무의 추천 정보를 제공하는 단계;를 포함하는직무 추천 방법
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제1 항에 있어서,채용 정보 웹페이지를 분석하여 상기 직무별로 요구되는 역량 정보 및 요구되는 역량 우선 순위 정보를 포함한 직무별 역량 정보 데이터베이스를 생성하는 단계는직무 정보를 추출하는 단계, 직무 리스트 데이터베이스를 생성하는 단계, 채용 정보 웹페이지 링크를 추출하는 단계, 채용 정보 웹페이지 링크 리스트 데이터베이스를 생성하는 단계, 상기 채용 정보 웹페이지 링크 리스트 데이터베이스 내의 링크에 접속하여 각 웹페이지 내의 채용 세부 정보 추출하는 단계, 직무별 채용 세부 정보 데이터베이스를 생성하는 단계 및 상기 직무별 채용 세부 정보 데이터베이스에서 스펙 관련 키워드를 추출하는 단계를 포함하는직무 추천 방법
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제2 항에 있어서,개인의 스펙 정보 및 성적 증명서 정보에 기초하여 생성한 개인 역량 정보를 포함한 역량 관리 데이터베이스를 생성하는 단계는,상기 개인의 스펙 정보를 수집하는 단계, 상기 성적 증명서를 미리 설정된 규칙과 패턴 정보에 기초하여 과목별 성적 정보를 추출하는 단계 및 상기 개인 스펙 정보 및 기 설정치 이상의 성적 우수도를 보이는 과목의 이수 정보를 근거 스펙으로 하는 개인 역량 정보를 생성하여 이를 포함하는 역량 관리 데이터베이스를 생성하는 단계를 포함한직무 추천 방법
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제3 항에 있어서,상기 동영상 공유 플랫폼 웹을 분석하여 직무별 후기 정보에 기초하여 직무별 스펙의 우선순위 정보를 매칭한 직무 바퀴 정보를 설정하는 단계는,동영상 리스트 정보 상의 동영상 정보에 대응하는 동영상으로부터 자막을 추출하는 단계 및 상기 자막을 분석하여 직무별 스펙의 우선순위 정보를 생성하는 단계를 포함하는직무 추천 방법
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제4 항에 있어서,상기 자막을 분석하여 직무별 스펙의 우선순위 정보를 생성하는 단계는,동영상 자막의 분석 결과에 기초하여 직무별 스펙 정보를 추출하는 단계 및상기 직무별 스펙 정보의 우선순위를 설정하는 단계를 포함하고,상기 직무별 스펙 정보의 우선순위를 설정하는 단계는,기 설정치 이상의 중복 횟수로 검출된 제1 직무별 스펙 정보를 검출하는 단계,상기 제1 직무별 스펙 정보를 언급한 영상 재생 시점을 검출하는 단계,검출된 재생 시점을 포함한 미리 설정된 재생 구간의 동영상을 재생하는 단계,재생되는 동영상 내에서 검출된 인물의 표정을 분석하는 단계,인물의 표정의 분석 결과에 기초하여 상기 제1 직무별 스펙 정보의 중요도를 산출하는 단계,상기 제1 직무별 스펙 정보의 중요도에 기초하여 상기 직무별 스펙 정보의 우선순위를 설정하는 단계를 포함하는직무 추천 방법
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제4 항에 있어서,상기 동영상 공유 플랫폼 웹을 분석하여 직무별 후기 정보에 기초하여 직무별 스펙의 우선순위 정보를 매칭한 직무 바퀴 정보를 설정하는 단계는,미리 설정된 동영상의 조건에 기초하여 조건을 충족하는 동영상 정보를 수집하여 상기 동영상 리스트 정보를 생성하는 단계를 더 포함하는직무 추천 방법
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제1 항에 있어서,상기 채용 정보 웹페이지를 분석하여 상기 직무별로 요구되는 역량 정보 및 요구되는 역량 우선 순위 정보를 포함한 직무별 역량 정보 데이터베이스를 생성하는 단계는,상기 채용 정보 웹페이지를 분석하여 기 설정치 이상의 상관계수를 가지는 스펙들을 근거 스펙으로 하는 복수의 역량 정보를 추출하는 단계를 포함하는직무 추천 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.