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이미지 판별 시스템에 의해 수행되는 불량 이미지 판별 방법에 있어서,딥러닝 기반의 물체 탐지를 위한 이미지 데이터 셋에서 해시화된 각각의 이미지에 대한 유사도 판정을 통해 불량 이미지를 판별하는 단계; 및 상기 판별된 불량 이미지를 딥러닝 기반의 물체 탐지를 위한 이미지 데이터 셋으로 획득하는 단계를 포함하는 불량 이미지 판별 방법
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제1항에 있어서,상기 불량 이미지를 판별하는 단계는,상기 이미지 데이터 셋에 존재하는 각각의 이미지에 대하여 로컬리티 센서티브 해시(LSH; Locality sensitive hash)를 이용하여 이미지를 해시화하는 단계를 포함하는 불량 이미지 판별 방법
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제2항에 있어서,상기 불량 이미지를 판별하는 단계는,상기 이미지 데이터 셋에 존재하는 각각의 이미지에 대하여 비트 데이터로 변환하는 단계를 포함하는 불량 이미지 판별 방법
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제3항에 있어서,상기 불량 이미지를 판별하는 단계는,상기 변환된 비트 데이터에 대하여 해시 함수를 사용하여 해시값을 획득하고, 상기 획득된 해시값을 포함하는 해시 버킷을 생성하는 단계 를 포함하는 불량 이미지 판별 방법
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제4항에 있어서,상기 해시 버킷은, 해시값을 포함하며 이미지 데이터 셋에서 유사한 이미지들에 대한 군집을 생성하는 것을 특징으로 하는 불량 이미지 판별 방법
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제4에 있어서,상기 불량 이미지를 판별하는 단계는,상기 해시 함수를 사용하여 각각의 이미지를 서명으로 변환하여 상기 생성된 해시 버킷에 구성된 복수 개의 버킷들 중 동일한 버킷에 해시되는 이미지들에 대한 유사도를 판정하는 단계를 포함하는 불량 이미지 판별 방법
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제1항에 있어서,상기 판별하는 단계는, XOR 비트 연산을 통해 상기 해시화된 각각의 이미지에 대한 유사도 판정을 진행하는 단계를 포함하는 불량 이미지 판별 방법
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제7항에 있어서,상기 판별하는 단계는,상기 유사도 판정을 진행함에 따라 해시 버킷에 구성된 복수 개의 버킷들의 각각에 내 존재하는 이미지들을 비교하고, 상기 비교된 이미지들의 유사도가 임계값 이하인 이미지를 딥러닝 기반의 물체 탐지를 위한 이미지 데이터 셋으로 불가능한 부적합 이미지로 판별하는 단계를 포함하는 불량 이미지 판별 방법
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제8항에 있어서,상기 판별하는 단계는,상기 비교된 이미지들의 유사도가 임계값 이상인 이미지를 딥러닝 기반의 물체 탐지를 위한 이미지 데이터 셋으로 가능한 불량 이미지로 판별하는 단계를 포함하는 불량 이미지 판별 방법
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제1항에 있어서,상기 이미지는, 실화상 이미지 또는 열화상 이미지를 포함하는 것을 특징으로 하는 불량 이미지 판별 방법
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이미지 판별 시스템에 있어서,딥러닝 기반의 물체 탐지를 위한 이미지 데이터 셋에서 해시화된 각각의 이미지에 대한 유사도 판정을 통해 불량 이미지를 판별하는 이미지 판별부; 및 상기 판별된 불량 이미지를 딥러닝 기반의 물체 탐지를 위한 이미지 데이터 셋으로 획득하는 데이터 셋 획득부를 포함하는 불량 이미지 판별 시스템
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