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특정 인물에 특화된 딥러닝 기반 감정 인식 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2023007526
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 감정 인식 방법에 있어서, 미리 설정된 인물에 대한 영상과 상기 영상에 대응하는 상기 미리 설정된 인물의 감정에 대한 데이터를 포함하는 학습 데이터를 획득하는 단계, 상기 학습 데이터를 기초로 상기 미리 설정된 인물에 대한 딥러닝 기반의 감정 인식 모델을 학습 시키는 단계, 및 상기 미리 설정된 인물의 영상을 포함하는 입력 영상을 기초로 상기 감정 인식 모델을 이용하여 상기 미리 설정된 인물의 감정을 추론하는 단계를 포함하는, 감정 인식 방법을 제공한다.
Int. CL G06V 40/16 (2022.01.01) G06V 10/774 (2022.01.01) G06V 10/80 (2022.01.01) G06N 3/08 (2023.01.01)
CPC G06V 40/174(2013.01) G06V 10/774(2013.01) G06V 40/161(2013.01) G06V 10/809(2013.01) G06N 3/08(2013.01)
출원번호/일자 1020230016899 (2023.02.08)
출원인 국방과학연구소
등록번호/일자 10-2575321-0000 (2023.09.01)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20230906) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2023.02.08)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 조선영 대전광역시 유성구
2 윤수성 대전광역시 유성구
3 전태윤 대전광역시 유성구
4 위경철 대전광역시 유성구
5 이좌진 대전광역시 유성구
6 송현승 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 리앤목특허법인 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2023.02.08 수리 (Accepted) 1-1-2023-0148556-86
2 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
2023.02.15 수리 (Accepted) 1-1-2023-0179047-74
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2023.02.28 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2023.03.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2023-0065788-17
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2023.04.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2023-0336318-83
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2023.06.02 수리 (Accepted) 1-1-2023-0615019-12
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2023.06.02 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2023-0615018-66
8 등록결정서
Decision to grant
2023.08.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2023-0787717-42
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번호 청구항
1 1
컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 감정 인식 방법에 있어서,미리 설정된 인물에 대한 영상과 상기 영상에 대응하는 상기 미리 설정된 인물의 감정에 대한 데이터를 포함하는 학습 데이터를 획득하는 단계;상기 학습 데이터를 기초로 상기 미리 설정된 인물에 대한 딥러닝 기반의 감정 인식 모델을 학습 시키는 단계; 및상기 미리 설정된 인물의 영상을 포함하는 입력 영상을 기초로 상기 감정 인식 모델을 이용하여 상기 미리 설정된 인물의 감정을 추론하는 단계;를 포함하고, 상기 감정 인식 모델을 학습 시키는 단계는, 상기 미리 설정된 인물과 서로 다른 인물들 간에 서로 다른 가중치가 부여된 손실 함수를 이용하여 상기 감정 인식 모델을 학습 시키는 단계이고,상기 감정 인식 모델을 학습 시키는 단계는, 서로 다른 제1 인물 및 제2 인물 각각에 대한 제1 감정 인식 모델 및 제2 감정 인식 모델을 학습 시키는 단계; 및상기 제1 감정 인식 모델 및 상기 제2 감정 인식 모델을 감정 인식 모델 데이터 베이스에 저장하는 단계를 포함하고,상기 감정 인식 모델을 학습 시키는 단계는, 상기 제1 감정 인식 모델의 상기 제1 인물에 대한 가중치를 다른 인물에 대한 가중치보다 높게 설정하고, 상기 제2 감정 인식 모델의 상기 제2 인물에 대한 가중치를 다른 인물에 대한 가중치보다 높게 설정하는 단계를 포함하는,감정 인식 방법
2 2
제1 항에 있어서,상기 학습 데이터를 획득하는 단계는, 상기 미리 설정된 인물에 대한 얼굴 영상, 상기 얼굴 영상에 대응하는 인물 데이터 값, 및 상기 얼굴 영상에 대응하는 감정 데이터 값을 획득하는 단계를 포함하는, 감정 인식 방법
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삭제
4 4
제1 항에 있어서,상기 감정 인식 모델을 학습 시키는 단계는,상기 미리 설정된 인물에 대한 얼굴 영상을 포함하는 입력 영상을 상기 감정 인식 모델에 입력하는 단계; 및상기 미리 설정된 인물의 감정에 대하여 상기 손실 함수를 이용하여 상기 입력 영상에 대한 상기 감정 인식 모델의 결과값과 상기 얼굴 영상에 대응하는 참값을 기초로 상기 감정 인식 모델을 학습 시키는 단계를 포함하는, 감정 인식 방법
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삭제
6 6
삭제
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제1 항에 있어서,상기 미리 설정된 인물의 감정을 추론하는 단계는,상기 입력 영상을 기초로 상기 입력 영상에 포함된 인물 정보를 추출하는 단계; 및추출된 인물 정보를 기초로 상기 미리 설정된 인물에 대응하는 상기 감정 인식 모델을 상기 감정 인식 모델 데이터 베이스로부터 획득하여 획득된 상기 감정 인식 모델을 이용하여 상기 미리 설정된 인물의 감정을 추론하는 단계를 포함하는, 감정 인식 방법
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컴퓨팅 장치를 이용하여 제1 항, 제2 항, 제4 항, 및 제7 항 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위하여 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
9 9
프로세서;를 포함하고,상기 프로세서는, 미리 설정된 인물에 대한 영상과 상기 영상에 대응하는 상기 미리 설정된 인물의 감정에 대한 데이터를 포함하는 학습 데이터를 획득하고, 상기 학습 데이터를 기초로 상기 미리 설정된 인물에 대한 딥러닝 기반의 감정 인식 모델을 학습 시키고, 상기 미리 설정된 인물의 영상을 포함하는 입력 영상을 기초로 상기 감정 인식 모델을 이용하여 상기 미리 설정된 인물의 감정을 추론하고,상기 프로세서는, 상기 미리 설정된 인물과 서로 다른 인물들 간에 서로 다른 가중치가 부여된 손실 함수를 이용하여 상기 감정 인식 모델을 학습 시키고상기 프로세서는, 서로 다른 제1 인물 및 제2 인물 각각에 대한 제1 감정 인식 모델 및 제2 감정 인식 모델을 학습 시키고, 상기 제1 감정 인식 모델 및 상기 제2 감정 인식 모델을 감정 인식 모델 데이터 베이스에 저장하고,상기 프로세서는, 상기 제1 감정 인식 모델의 상기 제1 인물에 대한 가중치를 다른 인물에 대한 가중치보다 높게 설정하고, 상기 제2 감정 인식 모델의 상기 제2 인물에 대한 가중치를 다른 인물에 대한 가중치보다 높게 설정하는, 감정 인식 장치
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제9 항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 미리 설정된 인물에 대한 얼굴 영상, 상기 얼굴 영상에 대응하는 인물 데이터 값, 및 상기 얼굴 영상에 대응하는 감정 데이터 값을 획득하는, 감정 인식 장치
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12 12
제9 항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 미리 설정된 인물에 대한 얼굴 영상을 포함하는 입력 영상을 상기 감정 인식 모델에 입력하고, 상기 미리 설정된 인물의 감정에 대하여 상기 손실 함수를 이용하여 상기 입력 영상에 대한 상기 감정 인식 모델의 결과값과 상기 얼굴 영상에 대응하는 참값을 기초로 상기 감정 인식 모델을 학습 시키는, 감정 인식 장치
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14 14
삭제
15 15
제9 항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 입력 영상을 기초로 상기 입력 영상에 포함된 인물 정보를 추출하고, 추출된 인물 정보를 기초로 상기 미리 설정된 인물에 대응하는 상기 감정 인식 모델을 상기 감정 인식 모델 데이터 베이스로부터 획득하여 획득된 상기 감정 인식 모델을 이용하여 상기 미리 설정된 인물의 감정을 추론하는, 감정 인식 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.