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딥러닝 기반 피쳐 맵 압축 효율 향상을 위한 방법

  • 기술번호 : KST2023007561
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 딥러닝 기반 피쳐 맵 압축 효율 향상을 위한 방법일 수 있다. 선택적으로 부호화기에서 피쳐 맵을 전송할 수 있고, 심층 신경망 네트워크를 이용하여 전송된 피쳐 맵의 화질을 복원한 후, 전송하지 않은 피쳐 맵을 예측하여 생성할 수 있다.
Int. CL H04N 19/136 (2014.01.01) H04N 19/70 (2014.01.01) H04N 19/186 (2014.01.01) H04N 19/184 (2014.01.01) G06T 3/40 (2006.01.01) G06T 5/00 (2019.01.01) G06T 9/00 (2019.01.01) G06N 3/08 (2023.01.01)
CPC H04N 19/136(2013.01) H04N 19/70(2013.01) H04N 19/186(2013.01) H04N 19/184(2013.01) G06T 3/4046(2013.01) G06T 3/4053(2013.01) G06T 5/001(2013.01) G06T 9/002(2013.01) G06N 3/08(2013.01)
출원번호/일자 1020220108356 (2022.08.29)
출원인 광운대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0127851 (2023.09.01) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020220025328   |   2022.02.25
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.08.29)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 광운대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 노원구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 심동규 서울특별시 성북구
2 권나성 서울특별시 노원구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 최윤서 대한민국 서울특별시 강남구 도곡로 *** (역삼동, 미진빌딩), *층(윤특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.08.29 수리 (Accepted) 1-1-2022-0904480-03
2 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2022.10.14 수리 (Accepted) 1-1-2022-1084091-67
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2023.01.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
신경망 기반 피쳐 맵(feature map) 복호화 방법에 있어서,비트스트림으로부터 피쳐 맵 그룹을 복호화하는 단계로서, 상기 피쳐 맵 그룹은 시그널링이 스킵(skip)된 피쳐 맵을 제외한 나머지 피쳐 맵들을 포함하고, 상기 스킵된 피쳐 맵 및 상기 나머지 피쳐 맵들은 하나의 계층 구조 내에서 각각 서로 다른 해상도를 가짐;상기 복호화된 피쳐 맵 그룹에 대하여 역 패킹을 수행함으로써 상기 나머지 피쳐 맵들을 획득하는 단계;상기 나머지 피쳐 맵들 중 적어도 하나의 피쳐 맵에 기초하여 상기 스킵된 피쳐 맵을 생성하는 단계; 및상기 나머지 피쳐 맵들 및 상기 스킵된 피쳐 맵에 기초하여 최종 피쳐 맵을 복원하는 단계를 포함하는, 피쳐 맵 복호화 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 피쳐 맵 그룹을 복호화하는 단계는,상기 비트스트림으로부터 피쳐 맵 그룹 헤더 정보를 복호화 하는 단계를 포함하고,상기 피쳐 맵 그룹 헤더 정보는 상기 나머지 피쳐 맵들 각각을 지시하기 위한 인덱스 정보, 상기 나머지 피쳐 맵들의 채널 크기 정보 또는 상기 나머지 피쳐 맵들의 부호화에 이용된 부호화기 종류 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 피쳐 맵 복호화 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 피쳐 맵 그룹 헤더 정보는 상기 나머지 피쳐 맵들의 채널 개수 정보 또는 데이터 정렬 방식 정보 중 적어도 하나를 더 포함하는, 피쳐 맵 복호화 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 나머지 피쳐 맵들을 획득하는 단계는,상기 피쳐 맵 그룹 내에서 미리 정의된 순서에 따라 피쳐 맵 인덱스가 정렬되어 2차원 패킹된 데이터를, 상기 채널 개수 또는 상기 데이터 정렬 방식 정보 중 적어도 하나에 기초하여 복수의 피쳐 맵들로 분리하여 역 정렬을 수행함으로써 상기 복호화된 피쳐 맵 그룹에 대하여 역 패킹을 수행하는, 피쳐 맵 복호화 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 스킵된 피쳐 맵은 상기 획득된 나머지 피쳐 맵들 중에서 상기 스킵된 피쳐 맵의 인접 하위 계층의 피쳐 맵에 대하여 업샘플링을 수행함으로써 생성되는, 피쳐 맵 복호화 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 스킵된 피쳐 맵을 생성하는 단계는,상기 나머지 피쳐 맵들 중에서 상기 스킵된 피쳐 맵에 인접한 하위 계층의 피쳐 맵에 대하여 업샘플링을 수행하는 단계;상기 나머지 피쳐 맵들 중에서 상기 스킵된 피쳐 맵에 인접한 상위 계층의 피쳐 맵에 대하여 다운샘플링을 수행하는 단계; 및상기 업샘플링된 인접한 하위 계층의 피쳐 맵 및 상기 다운샘플링된 인접한 하위 계층의 피쳐 맵에 대하여 요소별 가중 합(element-wise weighted-summation)을 수행하는 단계를 포함하는, 피쳐 맵 복호화 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 스킵된 피쳐 맵을 생성하는 단계는,컨볼루션 레이어 및 GDN(Generalized Divisive Normalization) 레이어를 포함하는 피쳐 맵 예측 네트워크를 이용하여 수행되는, 피쳐 맵 복호화 방법
8 8
제1항에 있어서,상기 최종 피쳐 맵을 복원하는 단계는,상기 나머지 피쳐 맵들 및 상기 스킵된 피쳐 맵 각각에 대하여 상기 최종 피쳐 맵과 동일한 해상도를 갖도록 업샘플링을 수행하는 단계; 및상기 업샘플링된 나머지 피쳐 맵들 및 상기 업샘플링된 스킵된 피쳐 맵에 대하여 접합(concatenation) 연산을 수행하는 단계를 포함하는, 피쳐 맵 복호화 방법
9 9
제1항에 있어서,상기 나머지 피쳐 맵들 중 적어도 하나의 피쳐 맵에 대하여 화질 개선을 수행하는 단계를 더 포함하고,상기 스킵된 피쳐 맵은 상기 화질 개선이 수행된 피쳐 맵을 이용하여 생성되는, 피쳐 맵 복호화 방법
10 10
제9항에 있어서,상기 화질 개선을 수행하는 단계는,컨볼루션 레이어 및 GDN(Generalized Divisive Normalization) 레이어를 포함하는 피쳐 맵 화질 개선 네트워크를 이용하여 수행되는, 피쳐 맵 복호화 방법
11 11
신경망 기반의 신호 처리 장치에 있어서,상기 신호 처리 장치를 제어하는 프로세서; 및상기 프로세서와 결합되고, 데이터를 저장하는 메모리를 포함하되,상기 프로세서는,비트스트림으로부터 피쳐 맵 그룹을 복호화하되, 상기 피쳐 맵 그룹은 시그널링이 스킵(skip)된 피쳐 맵을 제외한 나머지 피쳐 맵들을 포함하고, 상기 스킵된 피쳐 맵 및 상기 나머지 피쳐 맵들은 하나의 계층 구조 내에서 각각 서로 다른 해상도를 가지며,상기 복호화된 피쳐 맵 그룹에 대하여 역 패킹을 수행함으로써 상기 나머지 피쳐 맵들을 획득하고,상기 나머지 피쳐 맵들 중 적어도 하나의 피쳐 맵에 기초하여 상기 스킵된 피쳐 맵을 생성하고,상기 나머지 피쳐 맵들 및 상기 스킵된 피쳐 맵에 기초하여 최종 피쳐 맵을 복원하는, 신경망 기반의 신호 처리 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
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