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목표 산림지역의 초분광 영상 이미지를 획득하는 단계와,획득된 상기 초분광 영상 이미지의 데이터를 전처리하는 단계와,전처리된 데이터로부터 재선충병의 감염판단 지표를 추출하는 단계와,추출된 상기 감염판단 지표에 의거하여 재선충 감염 의심목의 존재 여부를 판단하는 단계와,상기 재선충 감염 의심목으로 판단되면, 갈변현상의 발생 여부를 판단하는 단계와,상기 갈변현상의 발생으로 판단되면 상기 재선충 감염 의심목을 재선충 감염목으로 분류하는 단계와,상기 재선충 감염목의 분류 결과에 의거하여 상기 목표 산림지역의 침엽수 생리 활력도를 평가하는 단계를 포함하는재선충병 감염증상 기반의 침엽수 생리 활력도 평가 방법
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제 1 항에 있어서,상기 초분광 영상 이미지는,상기 목표 산림지역을 비행하는 비행체에 장착된 초분광 카메라로부터 획득되는재선충병 감염증상 기반의 침엽수 생리 활력도 평가 방법
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제 1 항에 있어서,상기 전처리하는 단계는,상기 초분광 영상 이미지의 데이터의 반사율 스펙트럼을 화이트보드(white board) 표준으로 보정하는재선충병 감염증상 기반의 침엽수 생리 활력도 평가 방법
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제 3 항에 있어서,상기 전처리하는 단계는,상기 전처리된 데이터의 원본 영상으로부터 비초목 배경(nonvegetation background)을 최소로 포함하는 영역을 평가 대상으로 선택하는재선충병 감염증상 기반의 침엽수 생리 활력도 평가 방법
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제 1 항에 있어서,상기 재선충병의 감염판단 지표는,상기 전처리된 데이터로부터 추출한 초분광 식생지수와 초분광 엔드멤버를 포함하는재선충병 감염증상 기반의 침엽수 생리 활력도 평가 방법
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제 5 항에 있어서,상기 재선충 감염 의심목의 존재 여부를 판단하는 단계는,상기 초분광 식생지수의 평균과 분산값이 기 설정된 범위 이내이며, 상기 재선충 감염 의심목으로 판단하는재선충병 감염증상 기반의 침엽수 생리 활력도 평가 방법
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제 5 항에 있어서,상기 재선충 감염 의심목의 존재 여부를 판단하는 단계는,상기 초분광 식생지수를 포함하는 초분광 지표를 기계학습 알고리즘으로 분류한 후 기 설정된 조건이 충족되면, 상기 재선충 감염 의심목으로 판단하는재선충병 감염증상 기반의 침엽수 생리 활력도 평가 방법
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제 7 항에 있어서,상기 기 설정된 조건은,정확도, 예측도, 카파지수를 포함하는재선충병 감염증상 기반의 침엽수 생리 활력도 평가 방법
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제 5 항에 있어서,상기 재선충 감염 의심목의 존재 여부를 판단하는 단계는,상기 초분광 엔드멤버의 반사율 스펙트럼과 유사도 지수를 계산한 후, 그 계산 결과가 기 설정된 기준값 이하이면, 상기 재선충 감염 의심목으로 판단하는재선충병 감염증상 기반의 침엽수 생리 활력도 평가 방법
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제 1 항에 있어서,평가된 상기 침엽수 생리 활력도는,상기 목표 산림지역의 사후 방제 작업에 활용되는재선충병 감염증상 기반의 침엽수 생리 활력도 평가 방법
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컴퓨터 프로그램을 저장하고 있는 컴퓨터 판독 가능 기록매체로서,상기 컴퓨터 프로그램은, 프로세서에 의해 실행되면,목표 산림지역의 초분광 영상 이미지를 획득하는 단계와,획득된 상기 초분광 영상 이미지의 데이터를 전처리하는 단계와,전처리된 데이터로부터 재선충병의 감염판단 지표를 추출하는 단계와,추출된 상기 감염판단 지표에 의거하여 재선충 감염 의심목의 존재 여부를 판단하는 단계와,상기 재선충 감염 의심목으로 판단되면, 갈변현상의 발생 여부를 판단하는 단계와,상기 갈변현상의 발생으로 판단되면 상기 재선충 감염 의심목을 재선충 감염목으로 분류하는 단계와,상기 재선충 감염목의 분류 결과에 의거하여 상기 목표 산림지역의 침엽수 생리 활력도를 평가하는 단계를 포함하는 동작을 상기 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함하는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체
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컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장되어 있는 컴퓨터 프로그램으로서,상기 컴퓨터 프로그램은, 프로세서에 의해 실행되면,목표 산림지역의 초분광 영상 이미지를 획득하는 단계와,획득된 상기 초분광 영상 이미지의 데이터를 전처리하는 단계와,전처리된 데이터로부터 재선충병의 감염판단 지표를 추출하는 단계와,추출된 상기 감염판단 지표에 의거하여 재선충 감염 의심목의 존재 여부를 판단하는 단계와,상기 재선충 감염 의심목으로 판단되면, 갈변현상의 발생 여부를 판단하는 단계와,상기 갈변현상의 발생으로 판단되면 상기 재선충 감염 의심목을 재선충 감염목으로 분류하는 단계와,상기 재선충 감염목의 분류 결과에 의거하여 상기 목표 산림지역의 침엽수 생리 활력도를 평가하는 단계를 포함하는 동작을 상기 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함하는 컴퓨터 프로그램
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목표 산림지역의 초분광 영상 이미지를 획득하는 영상 이미지 획득부와,획득된 상기 초분광 영상 이미지의 데이터를 전처리하는 영상 전처리부와,전처리된 데이터로부터 재선충병의 감염판단 지표를 추출하는 판단 지표 추출부와,추출된 상기 감염판단 지표에 의거하여 재선충 감염 의심목의 존재 여부를 판단하는 의심목 판단부와,상기 재선충 감염 의심목으로 판단되면, 갈변현상의 발생 여부를 판단하는 갈변현상 판단부와,상기 갈변현상의 발생으로 판단되면 상기 재선충 감염 의심목을 재선충 감염목으로 분류하는 감염목 판단부와,상기 재선충 감염목의 분류 결과에 의거하여 상기 목표 산림지역의 침엽수 생리 활력도를 평가하는 생리 활력도 평가부를 포함하는재선충병 감염증상 기반의 침엽수 생리 활력도 평가 장치
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제 13 항에 있어서,상기 영상 이미지 획득부는,상기 목표 산림지역을 비행하는 비행체에 장착된 초분광 카메라로부터 상기 초분광 영상 이미지를 획득하는재선충병 감염증상 기반의 침엽수 생리 활력도 평가 장치
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제 13 항에 있어서,상기 영상 전처리부는,상기 초분광 영상 이미지의 데이터의 반사율 스펙트럼을 화이트보드(white board) 표준으로 보정하는재선충병 감염증상 기반의 침엽수 생리 활력도 평가 장치
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제 15 항에 있어서,상기 영상 전처리부는,상기 전처리된 데이터의 원본 영상으로부터 비초목 배경(nonvegetation background)을 최소로 포함하는 영역을 평가 대상으로 선택하는재선충병 감염증상 기반의 침엽수 생리 활력도 평가 장치
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제 13 항에 있어서,상기 판단 지표 추출부는,상기 전처리된 데이터로부터 추출한 초분광 식생지수와 초분광 엔드멤버를 상기 감염판단 지표로 추출하는재선충병 감염증상 기반의 침엽수 생리 활력도 평가 장치
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제 17 항에 있어서,상기 의심목 판단부는,상기 초분광 식생지수의 평균과 분산값이 기 설정된 범위 이내이며, 상기 재선충 감염 의심목으로 판단하는재선충병 감염증상 기반의 침엽수 생리 활력도 평가 장치
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제 17 항에 있어서,상기 의심목 판단부는,상기 초분광 식생지수를 포함하는 초분광 지표를 기계학습 알고리즘으로 분류한 후 기 설정된 조건이 충족되면, 상기 재선충 감염 의심목으로 판단하는재선충병 감염증상 기반의 침엽수 생리 활력도 평가 장치
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제 17 항에 있어서,상기 의심목 판단부는,상기 초분광 엔드멤버의 반사율 스펙트럼과 유사도 지수를 계산한 후, 그 계산 결과가 기 설정된 기준값 이하이면, 상기 재선충 감염 의심목으로 판단하는재선충병 감염증상 기반의 침엽수 생리 활력도 평가 장치
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