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생체 신호 특성을 기반으로 노이즈 제거를 위한 최적의 변수를 결정하는 방법, 및 그를 이용한 노이즈 제거 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2023007746
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 생체 신호 특성을 기반으로 노이즈 제거를 위한 최적의 변수를 결정하는 방법, 및 그를 이용한 노이즈 제거 방법 및 시스템에 관한 것이다. 상기 최적의 변수를 결정하는 방법은 비접촉 방식으로 원본 생체 신호를 수집하는 단계; 상기 수집된 원본 생체 신호에 노이즈 신호를 가산하는 단계; 웨이블릿 변환을 이용하여, 상기 가산된 노이즈 신호를 제거하는 단계; 및 상기 노이즈가 제거된 생체 신호의 신호대잡음비(signal to noise: SNR)에 기초하여, 상기 노이즈가 제거된 생체 신호에 대한 노이즈 제거 성능을 평가하는 단계; 및 상기 평가 결과에 기초하여, 상기 웨이블릿 변환에 적용될 최적의 변수를 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 또한, 상기 노이즈 제거 방법은 비접촉 방식으로 생체 신호를 수집하는 단계; 상기 수집된 생체 신호의 특성을 분석하는 단계; 상기 분석된 생체 신호의 특성에 기초하여, 최적의 변수를 결정하는 단계; 및 상기 결정된 최적의 변수가 적용된 웨이블릿 변환에 기초하여, 상기 생체 신호로부터 노이즈를 제거하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL A61B 5/00 (2021.01.01) A61B 5/05 (2021.01.01) A61B 5/02 (2006.01.01)
CPC A61B 5/7203(2013.01) A61B 5/726(2013.01) A61B 5/05(2013.01) A61B 5/02(2013.01) A61B 5/7221(2013.01)
출원번호/일자 1020220027602 (2022.03.03)
출원인 영남대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0130426 (2023.09.12) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.03.03)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 영남대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 경산시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 권남규 경상북도 경산시 삼풍로 **-*
2 장영인 대구광역시 수성구
3 심재용 경상북도 경산시 대학로
4 양종렬 경상북도 경산시 삼풍로 **-*

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이형석 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로*길 **, 광성빌딩 **층 (역삼동)(케이엘피특허법률사무소)
2 김종선 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로*길 **, 광성빌딩 **층 (역삼동)(케이엘피특허법률사무소)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.03.03 수리 (Accepted) 1-1-2022-0237730-55
2 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.04.27 수리 (Accepted) 4-1-2022-5100288-83
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2022.07.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
생체 신호 특성을 기반으로 노이즈 제거를 위한 최적의 변수를 결정하는 방법에 있어서,비접촉 방식으로 원본 생체 신호를 수집하는 단계;상기 수집된 원본 생체 신호에 노이즈 신호를 가산하는 단계;웨이블릿 변환을 이용하여, 상기 가산된 노이즈 신호를 제거하는 단계; 및상기 노이즈가 제거된 생체 신호의 신호대잡음비(signal to noise: SNR)에 기초하여, 상기 노이즈가 제거된 생체 신호에 대한 노이즈 제거 성능을 평가하는 단계; 및상기 평가 결과에 기초하여, 상기 웨이블릿 변환에 적용될 최적의 변수를 결정하는 단계를 포함하는 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 노이즈 신호를 가산하는 단계는상기 원본 생체 신호에 백색 가우시안 노이즈(additive white gaussian noise: AWGN)를 가산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법
3 3
제 1 항에 있어서,상기 웨이블릿 변환을 이용하여, 상기 가산된 노이즈 신호를 제거하는 단계는상기 노이즈 신호가 가산된 생체 신호의 주파수 성분 분포를 분석하기 위해 웨이블릿 분해를 수행하는 단계;임계치에 기초하여, 상기 웨이블릿 분해된 생체 신호로부터 노이즈 성분을 제거하는 단계; 및상기 노이즈 성분이 제거된 생체 신호에 대한 웨이블릿 복원을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법
4 4
제 1 항에 있어서,상기 최적의 변수를 결정하는 단계는상기 원본 생체 신호의 주파수 성분 분포에 기초하여, 임의의 분해 레벨(arbitrary decomposition level)을 예측(estimate)하는 단계;상기 임의의 분해 레벨와 다수의 웨이블릿 함수들의 조합들 중 노이즈 제거 성능이 가장 좋은 웨이블릿 함수를 최적의 웨이블릿 함수로 결정하는 단계; 및상기 결정된 최적의 웨이블릿 함수와 다수의 분해 레벨들의 조합들 중 노이즈 제거 성능이 가장 좋은 분해 레벨을 최적의 분해 레벨로 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법
5 5
제 1 항에 있어서,상기 최적의 변수를 결정하는 단계는다수의 웨이블릿 함수들(wavelet functions) 및 분해 레벨들(decomposition levels)의 각 조합에 대하여 상기 신호 대 잡음비를 각 웨이블릿 함수의 연산 복잡도로 나누어 노이즈 제거 성능을 평가는 단계;상기 각 조합에 대한 성능 평가를 누적하는 단계; 및상기 성능 평가가 가장 좋은 웨이블릿 함수 및 분해 레벨을 상기 최적의 변수로 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법
6 6
노이즈를 제거하는 방법에 있어서,비접촉 방식으로 생체 신호를 수집하는 단계;상기 수집된 생체 신호의 특성을 분석하는 단계;상기 분석된 생체 신호의 특성에 기초하여, 최적의 변수를 결정하는 단계; 및상기 결정된 최적의 변수가 적용된 웨이블릿 변환에 기초하여, 상기 생체 신호로부터 노이즈를 제거하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법
7 7
제 6 항에 있어서,상기 수집된 생체 신호의 특성을 분석하는 단계는웨이블릿 분해에 기초하여 상기 수집된 생체 신호에 대한 주파수 성분 분포를 분석하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법
8 8
제 7 항에 있어서,상기 최적의 변수를 결정하는 단계는상기 주파수 성분 분포 중 지배적인 주파수 범위(dominant frequency range)에 기초하여 상기 웨이블릿 변환의 분해 레벨을 결정하는 단계; 및상기 결정된 분해 레벨에 기초하여 최적의 웨이블릿 함수를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법
9 9
제 6 항에 있어서,상기 노이즈가 제거된 생체 신호에 기초하여, 건강 상태를 진단하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법
10 10
노이즈를 제거하는 시스템에 있어서,비접촉 방식으로 피검자의 생체 신호를 측정하는 비접촉 생체 센서;상기 측정된 생체 신호를 수집하는 데이터 획득 모듈; 및상기 수집된 생체 신호의 특성을 분석하고, 상기 분석된 생체 신호의 특성에 기초하여, 최적의 변수를 결정하고, 및 상기 결정된 최적의 변수가 적용된 웨이블릿 변환에 기초하여, 상기 생체 신호로부터 노이즈를 제거하는 신호 처리 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템
11 11
제 10 항에 있어서,상기 노이즈가 제거된 생체 신호를 분석하여 상기 피검자의 건강 상태를 진단하는 생체 신호 분석 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 영남대학교 개인기초연구(과기정통부)(R&D) 사이버 물리 시스템을 위한 2차원 연속-이산 시간 혼합 시스템의 강인 제어 이론 연구