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커피의 맛에 기반한 카페 추천 방법 및 카페 추천 장치

  • 기술번호 : KST2023008141
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 일 실시예에 따르면 본 발명인 카페 추천 방법은 컴퓨팅 디바이스에 의해 수행되는 카페 추천 방법 있어서, 커피의 맛을 분류하는 분류 기준을 설정하는 단계, 상기 분류 기준에 기반하여 커피를 분류하는 단계, 상기 분류 기준에 기반하여, 분류된 커피 각각의 커피 맛에 해당하는 커피를 판매하는 카페 정보가 저장된 카페 추천 데이터 베이스를 생성하는 단계, 사용자 단말로부터 사용자의 위치 정보를 획득하는 단계, 사용자 단말로부터 상기 분류 기준에 대한 사용자의 선호도 정보를 획득하는 단계, 상기 위치 정보 및 상기 사용자의 선호도 정보를 기초로 상기 카페 추천 데이터 베이스로부터 추천 커피 정보 및 상기 추천 커피를 판매하는 복수의 추천 카페 정보를 획득하는 단계 및 상기 추천 커피 정보 및 상기 복수의 추천 카페 정보를 상기 사용자 단말로 전송하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G06Q 50/12 (2012.01.01) G06Q 50/10 (2012.01.01) G06Q 30/06 (2023.01.01) G06F 16/9535 (2019.01.01) G06F 16/9537 (2019.01.01)
CPC G06Q 50/12(2013.01) G06Q 50/10(2013.01) G06Q 30/0631(2013.01) G06F 16/9535(2013.01) G06F 16/9537(2013.01)
출원번호/일자 1020220031435 (2022.03.14)
출원인 충북대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0134304 (2023.09.21) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 충북대학교 산학협력단 대한민국 충청북도 청주시 서원구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김성욱 대구광역시 수성구
2 김봉주 서울특별시 서초구
3 한정래 충청북도 보은군
4 정영섭 충청북도 청주시 서원구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김정수 대한민국 서울시 송파구 올림픽로 ***(방이동) *층(이수국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.03.14 수리 (Accepted) 1-1-2022-0272844-16
2 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2023.08.31 수리 (Accepted) 4-1-2023-5228611-30
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번호 청구항
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컴퓨팅 디바이스에 의해 수행되는 카페 추천 방법 있어서,커피의 맛을 분류하는 분류 기준을 설정하는 단계;상기 분류 기준에 기반하여 커피를 분류하는 단계;상기 분류 기준에 기반하여, 분류된 커피 각각의 커피 맛에 해당하는 커피를 판매하는 카페 정보가 저장된 카페 추천 데이터 베이스를 생성하는 단계;사용자 단말로부터 사용자의 위치 정보를 획득하는 단계;사용자 단말로부터 상기 분류 기준에 대한 사용자의 선호도 정보를 획득하는 단계; 상기 위치 정보 및 상기 사용자의 선호도 정보를 기초로 상기 카페 추천 데이터 베이스로부터 추천 커피 정보 및 상기 추천 커피를 판매하는 복수의 추천 카페 정보를 획득하는 단계; 및상기 추천 커피 정보 및 상기 복수의 추천 카페 정보를 상기 사용자 단말로 전송하는 단계; 를 포함하는,카페 추천 방법
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제1항에 있어서,상기 사용자의 선호도 정보를 획득하는 단계는,상기 사용자 단말로부터 상기 사용자의 현재 체온 정보를 더 획득하는,카페 추천 방법
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제2항에 있어서,상기 추천 커피 정보는,상기 사용자의 현재 체온 정보에 기반한 커피의 온도 정보를 더 포함하는,카페 추천 방법
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프로세서를 포함하는 카페 추천 장치에 있어서,상기 프로세서는,커피의 맛을 분류하는 분류 기준을 설정하고,상기 분류 기준에 기반하여 커피를 분류하고,상기 분류 기준에 기반하여, 분류된 커피 각각의 커피 맛에 해당하는 커피를 판매하는 카페 정보가 저장된 카페 추천 데이터 베이스를 생성하고,사용자 단말로부터 사용자의 위치 정보를 획득하고,사용자 단말로부터 상기 분류 기준에 대한 사용자의 선호도 정보를 획득하고,상기 위치 정보 및 상기 사용자의 선호도 정보를 기초로 상기 카페 추천 데이터 베이스로부터 추천 커피 정보 및 상기 추천 커피를 판매하는 복수의 추천 카페 정보를 획득하고, 상기 추천 커피 정보 및 상기 복수의 추천 카페 정보를 상기 사용자 단말로 전송하도록 설정된,카페 추천 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.