맞춤기술찾기

이전대상기술

블랙아이스 예측 시스템 및 블랙아이스 예측 방법

  • 기술번호 : KST2023008153
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일측면에 따르면, 이동로봇을 주행시켜 노면에 대한 복수 개의 기준데이터가 수집되는 단계(S1단계); 기 설정된 조건 만족 시 이동로봇을 특정구간에 대해 주행시켜 특정구간의 노면에 대한 측정데이터가 수집되는 단계(S2단계); 및 상기 기준데이터와 상기 측정데이터가 예측모델에 적용되어 상기 특정구간의 노면이 불균일 물질을 포함하는지 예측되는 단계(S3단계)를 포함하는 블랙아이스 예측 방법이 제공될 수 있다.
Int. CL G06Q 50/30 (2012.01.01) G06Q 50/10 (2012.01.01) G05D 1/02 (2020.01.01) G08G 1/01 (2006.01.01) G06Q 10/04 (2023.01.01)
CPC G06Q 50/30(2013.01) G06Q 50/10(2013.01) G05D 1/021(2013.01) G08G 1/0116(2013.01) G08G 1/0125(2013.01) G08G 1/0137(2013.01) G06Q 10/04(2013.01)
출원번호/일자 1020220031309 (2022.03.14)
출원인 단국대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0134244 (2023.09.21) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.03.14)
심사청구항수 17

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 단국대학교 산학협력단 대한민국 경기도 용인시 수지구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 최덕기 경기도 용인시 수지구
2 이상수 경기도 고양시 일산동구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 유장현 대한민국 서울특별시 서초구 논현로 ***(양재동) *층(로드맵특허법률사무소)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.03.14 수리 (Accepted) 1-1-2022-0271391-67
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2023.09.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
이동로봇을 주행시켜 노면에 대한 복수 개의 기준데이터가 수집되는 단계(S1단계);기 설정된 조건 만족 시 이동로봇을 특정구간에 대해 주행시켜 특정구간의 노면에 대한 측정데이터가 수집되는 단계(S2단계); 및상기 기준데이터와 상기 측정데이터가 예측모델에 적용되어 상기 특정구간의 노면이 불균일 물질을 포함하는지 예측되는 단계(S3단계)를 포함하는블랙아이스 예측 방법
2 2
제1 항에 있어서,상기 S1단계는,이동로봇의 복수 개의 각 구동축에 부착된 인코더를 통해 복수 개의 각 구동축에 대한 회전속도가 수집되는 단계(S11단계); 및기준데이터설정부에 의해 상기 회전속도가 상기 기준데이터로 설정되는 단계(S12단계)를 포함하는블랙아이스 예측 방법
3 3
제1 항에 있어서,상기 S2단계는,조건설정부에 의해 기 설정된 조건이 설정되는 단계(S21단계);상기 기 설정된 조건을 만족하는 경우, 이동로봇제어부에 의해 상기 이동로봇이 특정구간에 대해 주행되는 단계(S22단계);상기 이동로봇이 상기 특정구간을 주행하는 동안 상기 이동로봇의 복수 개의 각 구동축에 부착된 인코더를 통해 복수 개의 각 구동축에 대한 회전속도가 수집되는 단계(S23단계);측정데이터설정부에 의해 상기 특정구간에 대한 각 구동축의 회전속도가 측정데이터로 설정되는 단계(S24단계)를 포함하는블랙아이스 예측 방법
4 4
제1 항에 있어서,상기 기 설정된 조건은,기온이 0도 이하인 경우, 비가 오는 경우, 및 풍속이 특정속도 이상인 경우 중 적어도 하나의 조건을 포함하는블랙아이스 예측 방법
5 5
제3 항에 있어서,상기 S22단계에서,상기 이동로봇은 기 설정된 조건을 만족하는 노면의 특정구간만을 주행하는블랙아이스 예측 방법
6 6
제3 항에 있어서,상기 S22단계는,이동로봇제어부에 의해 상기 이동로봇이 특정 주기로 상기 특정구간에 대해 운행되도록 제어되는 단계를 포함하는블랙아이스 예측 방법
7 7
제1 항에 있어서,상기 S3단계는,필터적용부에 의해 상기 기준데이터가 칼만필터에 적용되어 필터처리된 기준데이터가 생성되는 단계(S31단계);상기 측정데이터가 칼만필터에 적용되어 필터처리된 측정데이터가 생성되는 단계(S32단계);예측모델적용부에 의해 상기 필터처리된 기준데이터와 상기 필터처리된 측정데이터가 상기 예측모델에 적용되어 상기 특정구간의 노면이 불균일 물질을 포함하는지 예측되는 단계(S33단계)를 포함하는블랙아이스 예측 방법
8 8
제7 항에 있어서,상기 S31단계는,필터적용부에 의해 기준데이터로서 이동로봇의 각 구동축에 대한 회전속도가 칼만필터에 적용되어 이동로봇의 제1 선형 속도 및 제1 회전속도 중 하나 이상이 필터처리된 기준데이터로 도출되는 단계를 포함하는블랙아이스 예측 방법
9 9
제8 항에 있어서,상기 S32단계는,필터적용부에 의해 측정데이터로서 이동로봇이 특정구간의 노면을 주행하는 동안 획득한 이동로봇의 각 구동축에 대한 회전속도가 칼만필터에 적용되어 이동로봇의 제2 선형속도 및 제2 회전속도 중 하나 이상이 필터처리된 측정데이터로 도출되는 단계를 포함하는블랙아이스 예측 방법
10 10
제9 항에 있어서,상기 S33단계는,예측모델적용부에 의해 상기 제1 선형 속도와 상기 제2 선형속도가 상기 예측모델에 적용되어 상기 특정구간의 노면이 불균일 물질을 포함하는지 예측되는 단계를 포함하는블랙아이스 예측 방법
11 11
제9 항에 있어서,상기 S33단계는,예측모델적용부에 의해 상기 제1 회전속도와 상기 제2 회전속도가 상기 예측모델에 적용되어 상기 특정구간의 노면이 불균일 물질을 포함하는지 예측되는 단계를 포함하는블랙아이스 예측 방법
12 12
제1 항에 있어서,상기 불균일 물질은,마찰계수의 차이가 상기 노면의 마찰계수와 기 설정된 범위를 초과하는 블랙아이스를 포함하는블랙아이스 예측 방법
13 13
노면에 대한 복수 개의 기준데이터를 수집하고, 기 설정된 조건 만족 시 특정구간의 노면에 대한 측정데이터를 수집할 수 있는 이동로봇;상기 기준데이터와 상기 측정데이터를 예측모델에 적용하여 상기 특정구간의 노면이 불균일 물질을 포함하는지 예측할 수 있는 예측서버를 포함하는블랙아이스 예측 시스템
14 14
제13 항에 있어서,상기 이동로봇은 각 구동축의 회전속도를 측정할 수 있는 인코더를 포함하는블랙아이스 예측 시스템
15 15
제13 항에 있어서,상기 예측서버는,이동로봇의 각 구동축의 회전속도를 기준데이터로 설정할 수 있는 기준데이터설정부;이동로봇이 특정구간을 주행하는 기 설정된 조건을 설정할 수 있는 조건설정부;상기 기 설정된 조건 만족 시, 이동로봇을 특정구간에 대해 주행시키는 이동로봇제어부;상기 이동로봇이 상기 특정구간을 주행하는 동안 상기 이동로봇의 복수 개의 각 구동축의 회전속도를 측정데이터로 설정하는 측정데이터설정부;상기 기준데이터와 상기 측정데이터를 각각 칼만필터에 적용시켜 필터처리된 기준데이터와 필터처리된 측정데이터를 생성하는 필터적용부;상기 필터처리된 기준데이터와 필터처리된 측정데이터를 예측모델에 적용하여 상기 특정구간의 노면이 불균일 물질을 포함하는지 예측하는 예측모델적용부를 포함하는블랙아이스 예측 시스템
16 16
제15 항에 있어서,상기 필터처리된 기준데이터는 상기 이동로봇의 각 구동축에 대한 회전속도와 다른 물리량으로서 제1 선형 속도와 제1 회전속도를 포함하고,상기 필터처리된 측정데이터는 상기 이동로봇이 특정구간의 노면을 주행하는 동안 획득한 이동로봇의 각 구동축에 대한 회전속도와 다른 물리량인 제2 선형속도와 제2 회전속도를 포함하는블랙아이스 예측 시스템
17 17
제13 항에 있어서,상기 불균일 물질은,마찰계수의 차이가 상기 노면의 마차계수와 기 설정된 범위를 초과하는 블랙아이스를 포함하는블랙아이스 예측 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.