1 |
1
치아 인식 모델 학습 이미지를 전처리하고, 치아 인식 모델을 설계하고 학습하는 치아 인식 모델부;상기 치아 인식 모델부에 치아 인식이 이루어지면, 치석 인식 모델 학습 이미지를 전처리하고, 치석 인식 모델을 설계하고 학습하는 치석 인식 모델부;치아 인식 모델 및 치석 인식 모델의 학습 이후에, 구강 이미지에서 치아 영역을 인식하고 치아 이미지를 획득하고, 치아 이미지에서 치석을 인식하고 치석의 유무를 판단하는 검증 출력부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공 지능을 이용한 치석 인식 시스템
|
2 |
2
제 1 항에 있어서, 치아 인식 모델부는,구강 이미지를 수집하는 구강 이미지 수집부와,구강 이미지의 크기를 치아 인식 모델의 입력 데이터의 크기로 재조정하는 이미지 크기 재조정부와,재조정된 구강 이미지의 레이블 값을 기준으로 치아 인식 모델의 출력 텐서를 설정하는 출력 텐서 설정부와,재조정된 구강 이미지를 입력 데이터로 하는 딥러닝 모델을 설계하고 학습하는 딥러닝 모델 학습부를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공 지능을 이용한 치석 인식 시스템
|
3 |
3
제 1 항에 있어서, 치석 인식 모델부는,치아 이미지를 수집하는 치아 이미지 수집부와,치아 이미지에서 치석 이미지를 편집하는 치석 이미지 편집부와,치석 이미지를 분할하는 치석 이미지 분할부와,등분한 이미지를 치석 인식 모델의 입력 데이터 크기로 재조정하는 이미지 크기 재조정부와,재조정된 등분 이미지를 밝기에 대하여 증강 데이터를 생성하는 데이터 증강부와,증강 데이터를 포함한 학습 데이터를 입력 데이터로 하는 딥러닝 모델을 설계하고 학습하는 딥러닝 모델 학습부를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공 지능을 이용한 치석 인식 시스템
|
4 |
4
제 1 항에 있어서, 검증 출력부는,치아 인식 모델의 입력 형식으로 구강 이미지 크기 재조정을 하는 이미지 크기 재조정부와,치아 인식 모델로 입력 이미지의 치아 영역 인식 및 치아 이미지 저장을 하는 치아 영역 인식부와,치아 이미지를 등분하는 치아 이미지 분할부와,등분된 이미지를 치석 인식 모델 입력 형식으로 크기 재조정하는 이미지 크기 재조정부와,치석 인식 모델을 이용하여 입력 이미지의 치석 유무 판단을 하는 치석 유무 판단부와,치석 유무 판단부의 판단 결과에 따라 치아 건강 점수를 출력하는 치아 건강 점수 출력부를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공 지능을 이용한 치석 인식 시스템
|
5 |
5
치아 인식 모델 학습 이미지를 전처리하고, 치아 인식 모델을 설계하고 학습하는 치아 인식 모델부;치아 인식 모델부에서 인식된 치아 이미지를 등분하고, 등분된 각각의 이미지에서 다시 치아 1개씩만을 인식하는 치아 1개 인식 모델을 설계하고 학습하는 치아 1개 인식 모델부;치석 인식 모델 학습 이미지를 전처리하고, 치석 인식 모델을 설계하고 학습하는 치석 인식 모델부;구강 이미지에서 치아 영역을 인식하고 치아 이미지를 획득하여 등분하고 치아 1개의 이미지를 인식하여 치석을 인식하고 치석의 유무를 판단하는 검증 출력부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공 지능을 이용한 치석 인식 시스템
|
6 |
6
제 5 항에 있어서, 치아 인식 모델부는,구강 이미지를 수집하는 구강 이미지 수집부와,구강 이미지의 크기를 치아 인식 모델의 입력 데이터의 크기로 재조정하는 이미지 크기 재조정부와,재조정된 구강 이미지의 레이블 값을 기준으로 치아 인식 모델의 출력 텐서를 설정하는 출력 텐서 설정부와,재조정된 구강 이미지를 입력 데이터로 하는 딥러닝 모델을 설계하고 학습하는 딥러닝 모델 학습부를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공 지능을 이용한 치석 인식 시스템
|
7 |
7
제 5 항에 있어서, 치아 1개 인식 모델부는,치아 인식 모델부에 인식된 치아 이미지를 입력받는 치아 이미지 수집부와, 입력받은 치아 이미지를 등분하는 치아 이미지 분할부와,등분된 치아 1개의 이미지의 크기를 치아 1개 인식 모델의 입력 데이터의 크기로 재조정하는 이미지 크기 재조정부와,재조정된 치아 1개 이미지의 레이블 값을 기준으로 치아 1개 인식 모델의 출력 텐서를 설정하는 출력 텐서 설정부와,치아 1개 인식 모델을 설계하고 학습하는 딥러닝 모델 학습부를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공 지능을 이용한 치석 인식 시스템
|
8 |
8
제 5 항에 있어서, 치석 인식 모델부는,치아 1개 이미지를 편집하는 치석 이미지 편집부와,치아 1개 이미지를 치석 인식 모델의 입력 데이터 크기로 재조정하는 이미지 크기 재조정부와,재조정된 치아 1개 이미지를 밝기에 대하여 증강 데이터를 생성하는 데이터 증강부와,증강 데이터를 포함한 학습 데이터를 입력 데이터로 하는 딥러닝 모델을 설계하고 학습하는 딥러닝 모델 학습부를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공 지능을 이용한 치석 인식 시스템
|
9 |
9
제 5 항에 있어서, 검증 출력부는,치아 인식 모델의 입력 형식으로 구강 이미지 크기 재조정을 하는 이미지 크기 재조정부와,치아 인식 모델로 입력 이미지의 치아 영역 인식 및 치아 이미지 저장을 하는 치아 영역 인식부와,치아 이미지를 등분하는 치아 이미지 분할부와,등분된 이미지를 치석 인식 모델 입력 형식으로 크기 재조정하는 이미지 크기 재조정부와,치아 1개 이미지를 인식하는 치아 1개 인식부와,치아 1개 이미지를 치석 인식 모델의 입력 데이터 크기로 재조정하는 이미지 크기 재조정부와,치석 인식 모델을 이용하여 치아 1개 이미지의 치석 유무 판단을 하는 치석 유무 판단부와,치석 유무 판단부의 판단 결과에 따라 치아 건강 점수를 출력하는 치아 건강 점수 출력부를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공 지능을 이용한 치석 인식 시스템
|
10 |
10
치아 인식 모델 학습 이미지를 전처리하고, 치아 인식 모델을 설계하고 학습하는 치아 인식 모델 학습 단계;상기 치아 인식 모델 학습 단계에서 치아 인식이 이루어지면, 치석 인식 모델 학습 이미지를 전처리하고, 치석 인식 모델을 설계하고 학습하는 치석 인식 모델 학습 단계;치아 인식 모델 및 치석 인식 모델의 학습 이후에, 구강 이미지에서 치아 영역을 인식하고 치아 이미지를 획득하고, 치아 이미지에서 치석을 인식하고 치석의 유무를 판단하는 검증 출력 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공 지능을 이용한 치석 인식 방법
|
11 |
11
제 10 항에 있어서, 치아 인식 모델 학습 단계는,구강 이미지를 수집하는 단계와, 상기 구강 이미지의 크기를 치아 인식 모델의 입력 데이터의 크기로 재조정하는 단계와,상기 재조정된 구강 이미지의 레이블 값을 기준으로 치아 인식 모델의 출력 텐서를 설정하는 단계와,상기 재조정된 구강 이미지를 입력 데이터로 하는 딥러닝 모델을 설계하고 학습하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공 지능을 이용한 치석 인식 방법
|
12 |
12
제 11 항에 있어서, 치아 인식 모델의 출력 텐서를 설정하는 단계는,고속 객체 인식 모델(You Only Look Once: YOLO)의 모델 형식을 모방하여 S × S × (B × 5 + C)의 크기를 갖는 텐서를 설정하고,S: 그리드 개수, B: 바운딩 박스 개수, C: Class 개수인 것을 특징으로 하는 인공 지능을 이용한 치석 인식 방법
|
13 |
13
제 10 항에 있어서, 치아 인식 모델 학습 단계 및 치석 인식 모델 학습 단계는,합성곱 신경망(Convolutional Neural Network:CNN) 혹은 전이학습층(Transfer Layer)과 완전 연결층(Fully Connected Layer)를 설계하고, 학습하며 파라미터 및 하이퍼 파라미터 값을 조정하며 최적의 학습 모델을 찾아 학습된 모델의 성능을 테스트 이미지로 검증하는 것을 특징으로 하는 인공 지능을 이용한 치석 인식 방법
|
14 |
14
제 10 항에 있어서, 치석 인식 모델 학습 단계는,치아 이미지를 수집하는 단계와,상기 치아 이미지에서 치석 이미지를 편집하는 단계와,치아 이미지를 등분하는 단계와,상기 등분한 이미지를 치석 인식 모델의 입력 데이터 크기로 재조정하는 단계와,상기 재조정된 등분 이미지를 밝기에 대하여 증강 데이터를 생성하는 단계와,상기 증강 데이터를 포함한 학습 데이터를 입력 데이터로 하는 딥러닝 모델을 설계하고 학습하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공 지능을 이용한 치석 인식 방법
|
15 |
15
제 10 항에 있어서, 검증 출력 단계는,치아 인식 모델의 입력 형식으로 구강 이미지 크기 재조정 단계와,치아 인식 모델을 통하여 입력 이미지의 치아 영역 인식 및 치아 이미지 저장 단계와,상기 치아 이미지를 등분하는 단계와,상기 등분된 이미지를 치석 인식 모델 입력 형식으로 크기 재조정하는 단계와,치석 인식 모델을 통하여 입력 이미지의 치석 유무 판단 및 건강 점수 반환하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공 지능을 이용한 치석 인식 방법
|
16 |
16
치아 인식 모델 학습 이미지를 전처리하고, 치아 인식 모델을 설계하고 학습하는 치아 인식 모델 학습 단계;치아 인식 모델 학습 단계에서 인식된 치아 이미지를 등분하고, 등분된 각각의 이미지에서 다시 치아 1개씩만을 인식하는 치아 1개 인식 모델을 설계하고 학습하는 치아 1개 인식 모델 학습 단계;치석 인식 모델 학습 이미지를 전처리하고, 치석 인식 모델을 설계하고 학습하는 치석 인식 모델 학습 단계;구강 이미지에서 치아 영역을 인식하고 치아 이미지를 획득하여 등분하고 치아 1개의 이미지를 인식하여 치석을 인식하고 치석의 유무를 판단하는 검증 출력 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공 지능을 이용한 치석 인식 방법
|
17 |
17
제 16 항에 있어서, 치아 인식 모델 학습 단계는,구강 이미지를 수집하는 구강 이미지 수집 단계와,구강 이미지의 크기를 치아 인식 모델의 입력 데이터의 크기로 재조정하는 이미지 크기 재조정 단계와,재조정된 구강 이미지의 레이블 값을 기준으로 치아 인식 모델의 출력 텐서를 설정하는 출력 텐서 설정 단계와,재조정된 구강 이미지를 입력 데이터로 하는 딥러닝 모델을 설계하고 학습하는 딥러닝 모델 학습 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공 지능을 이용한 치석 인식 방법
|
18 |
18
제 16 항에 있어서, 치아 1개 인식 모델 학습 단계는,치아 인식 모델 학습 단계에서 인식된 치아 이미지를 입력받는 치아 이미지 수집 단계와,입력받은 치아 이미지를 등분하는 치아 이미지 분할 단계와,등분된 치아 1개의 이미지의 크기를 치아 1개 인식 모델의 입력 데이터의 크기로 재조정하는 이미지 크기 재조정 단계와,재조정된 치아 1개 이미지의 레이블 값을 기준으로 치아 1개 인식 모델의 출력 텐서를 설정하는 출력 텐서 설정 단계와,치아 1개 인식 모델을 설계하고 학습하는 딥러닝 모델 학습 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공 지능을 이용한 치석 인식 방법
|
19 |
19
제 16 항에 있어서, 치석 인식 모델 학습 단계는,치아 1개 이미지를 편집하는 치석 이미지 편집 단계와,치아 1개 이미지를 치석 인식 모델의 입력 데이터 크기로 재조정하는 이미지 크기 재조정 단계와,재조정된 치아 1개 이미지를 밝기에 대하여 증강 데이터를 생성하는 데이터 증강 단계와,증강 데이터를 포함한 학습 데이터를 입력 데이터로 하는 딥러닝 모델을 설계하고 학습하는 딥러닝 모델 학습 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공 지능을 이용한 치석 인식 방법
|
20 |
20
제 16 항에 있어서, 검증 출력 단계는,치아 인식 모델의 입력 형식으로 구강 이미지 크기 재조정을 하는 이미지 크기 재조정 단계와,치아 인식 모델을 통하여 입력 이미지의 치아 영역 인식 및 치아 이미지 저장을 하는 치아 영역 인식 단계와,치아 이미지를 등분하는 치아 이미지 분할 단계와,등분된 이미지를 치석 인식 모델 입력 형식으로 크기 재조정하는 이미지 크기 재조정 단계와,치아 1개 이미지를 인식하는 치아 1개 인식 단계와,치아 1개 이미지를 치석 인식 모델의 입력 데이터 크기로 재조정하는 이미지 크기 재조정 단계와,치석 인식 모델을 이용하여 치아 1개 이미지의 치석 유무 판단을 하는 치석 유무 판단 단계와,치석 유무 판단 단계의 판단 결과에 따라 치아 건강 점수를 출력하는 치아 건강 점수 출력 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공 지능을 이용한 치석 인식 방법
|