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손상 유형에 따른 교량 유지관리 공법 및 비용의 AI 기반 예측 방법

  • 기술번호 : KST2023008278
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따른 손상 유형에 따른 교량 유지관리 공법 및 비용의 AI 기반 예측 방법은 AI 알고리즘을 기반으로 세부 부재별 결함 및 손상에 따른 유지 관리 공법을 제안하여 현장의 다양한 조건을 반영하여 유지 관리 비용을 보다 정확하게 예측할 수 있다는 장점이 있다. 또한 본 발명에 의하면, 부재 별 결함 정보 및 유지 관리 기술의 AI 기반 매핑을 통해 부재별 손상도에 따른 결함 분류 체계를 도출한 후 안전점건 자료의 정보를 추출하여 제공함으로써 부재별 결함에 대한 최종 유지 관리 기술을 제공할 수 있다는 장점이 있다. 또한 본 발명에 의하면, 과거의 교량 점검진단 및 성능평가 결과를 기반으로 부재별 결함 정보에 따른 최적 공법들을 제시하여 관리자가 사전에 다양한 대안들을 쉽게 검토할 수 있다는 장점이 있다.
Int. CL G06Q 50/08 (2012.01.01) G06Q 50/10 (2012.01.01) G06N 3/08 (2023.01.01) E01D 22/00 (2006.01.01) G06Q 10/04 (2023.01.01) G06Q 10/06 (2012.01.01)
CPC G06Q 50/08(2013.01) G06Q 50/10(2013.01) G06N 3/08(2013.01) E01D 22/00(2013.01) G06Q 10/04(2013.01) G06Q 10/06375(2013.01)
출원번호/일자 1020220144708 (2022.11.02)
출원인 한국건설기술연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0136011 (2023.09.26) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/분할
원출원번호/일자 10-2022-0033094 (2022.03.17)
관련 출원번호 1020220033094
심사청구여부/일자 Y (2022.11.02)
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국건설기술연구원 대한민국 경기도 고양시 일산서구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정인수 경기도 고양시 일산서구
2 윤원건 경기도 고양시 덕양구
3 김종협 경기도 고양시 덕양구
4 박태일 서울특별시 양천구
5 차용운 서울특별시 서초구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 강귀용 대한민국 서울 영등포구 국제금융로*길 ** (여의도동) **층(이로재국제특허법률사무소)
2 김수진 대한민국 서울 영등포구 국제금융로*길 ** (여의도동) **층(이로재국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [분할출원]특허출원서
[Divisional Application] Patent Application		 2022.11.02 수리 (Accepted) 1-1-2022-1165576-21
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번호 청구항
1 1
교량 부재의 유지 관리 공법의 종류에 따라 손상별 유지 보수 비용을 산출하는 교량 유지 관리 서버(100); 및 부재 별 결함 정보에 해당하는 결함 정보 및 유지 관리 공법이 저장되어 있는 데이터베이스를 구축하며, 부재 별 결함 정보에 따른 공법을 분석하여 부재의 결함 정보 및 최적 공법을 학습시켜 제공하는 AI 기반 공법 학습 장치(200);를 이용하여 손상 유형에 따른 교량 유지관리 공법 및 비용의 AI 기반 예측방법은, 교량 유지 관리 서버(100)가 교량 부재에 대한 결함 정보를 생성하는 단계(S205); AI 기반 공법 학습 장치(200)가 교량 유지 관리 서버(100)로부터 교량 부재에 대한 결함 정보를 수신하는 단계(S210); AI 기반 공법 학습 장치(200)가 교량 부재에 대한 결함 정보에 해당하는 유지 관리 공법을 추출하는 단계(S215); AI 기반 공법 학습 장치(200)가 추출한 결함 정보에 해당하는 유지 관리 공법을 교량 유지 관리 서버(100)로 제공하는 단계(S220); 및 교량 유지 관리 서버(100)가 제공된 유지 관리 공법을 기초로 손상별 유지 보수 비용 및 교량별 유지보수 비용을 산출하여 교량 부재의 유지 관리 공법에 대한 비용을 예측하는 단계(S225);를 포함하는 것을 특징으로 하는 손상 유형에 따른 교량 유지관리 공법 및 비용의 AI 기반 예측 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 S215 단계는 AI 기반 공법 학습 장치(200)가 교량 부재에 대한 유형, 부재, 손상명 및 손상 규모를 포함하는 결함 정보를 수신하여 데이터베이스에 입력하며, 데이터베이스에서 상기 결함 정보에 해당하는 유지 관리 공법을 매칭하여 추출하는 것을 특징으로 하는 손상 유형에 따른 교량 유지관리 공법 및 비용의 AI 기반 예측 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 S225 단계는 교량 부재의 위치에 따른 추가 장비 비용, 작업 시간에 따른 할증 비용 및 작업 조건에 따른 할증 비용을 이용하여 교량별 유지보수 비용을 산출하고, 손상별 유지 보수 비용 및 교량별 유지보수 비용을 이용하여 교량 부재의 유지 관리 공법에 대한 비용을 예측하는 것을 특징으로 하는 손상 유형에 따른 교량 유지관리 공법 및 비용의 AI 기반 예측 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국건설기술연구원 한국건설기술연구원연구운영비지원(R＆D)(주요사업비) DNA 기반 노후 교량 구조물 스마트 유지관리 플랫폼 및 활용기술 개발