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온라인 학습에 대한 평가 시스템

  • 기술번호 : KST2023008332
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 기술은 온라인 학습에 대한 평가 시스템이 개시된다. 본 기술의 구체적인 예에 따르면, 의미있는 학습자의 학습활동과 다른 학습자 간의 상호 학습활동으로 수집된 학습데이터를 기반으로 주제 별 학습자의 학습참여도 뿐만 아니라 다른 학습자 간의 상호 학습참여도를 객관적으로 평가함에 따라 학습 평가 결과에 대한 정확도를 향상시킬 수 있고, 온라인 상에 업로드된 주제에 대한 학습자들의 학습 평가 결과를 대시보드 상에 실시간으로 시각화함에 따라 학습자 및 평가자 모두의 평가 결과를 직관적으로 확인할 수 있고, 대시보드 상에서 학습 평가가 이루어지므로 학습 평가를 용이하게 수행할 수 있다.
Int. CL G06Q 50/20 (2012.01.01) G06Q 50/30 (2012.01.01) G06F 16/9032 (2019.01.01) G06F 16/9038 (2019.01.01)
CPC G06Q 50/20(2013.01) G06Q 50/2057(2013.01) G06Q 50/30(2013.01) G06F 16/9032(2013.01) G06F 16/9038(2013.01)
출원번호/일자 1020220033943 (2022.03.18)
출원인 한밭대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0136341 (2023.09.26) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.03.18)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한밭대학교 산학협력단 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 진성희 대전광역시 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이은철 대한민국 서울특별시 송파구 법원로**길 **, A동 *층 ***호(문정동, 에이치비지니스파크)(*T국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.03.18 수리 (Accepted) 1-1-2022-0294398-69
2 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.12.26 수리 (Accepted) 4-1-2022-5305861-32
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2023.08.18 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
온라인 상에 배포된 주체에 대한 학습자의 학습활동 및 다른 학습자 간의 상호 학습활동에 의거 생성된 학습데이터를 수집하고 수집된 학습데이터, 기 저장된 목표 학습데이터, 및 가중치를 토대로 정량화된 학습자에 대한 학습참여도 및 상호 학습참여도를 도출하여 학습자의 학습 평가를 수행하는 관리서버; 및상기 관리서버에 의거 네트워크 상에 배포된 주제에 대한 학습활동으로 학습데이터를 생성하고 생성된 학습데이터를 상기 관리서버로 전달하는 적어도 둘의 학습자 단말을 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 학습에 대한 평가 시스템
2 2
제1항에 있어서, 상기 평가 시스템은,상기 관리서버에 의거 배포된 학습자의 학습 평가를 수행하기 위한 질의를 수신하여 수신된 질의에 대한 응답글을 생성하고 생성된 응답글을 상기 관리서버로 전달하는 평가자 단말을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 학습에 대한 평가 시스템
3 3
제2항에 있어서, 상기 관리서버는,주제 별 학습자의 학습활동과 학습자를 제외한 다른 학습자들 간의 상호 학습활동으로 생성된 학습데이터를 수집하여 학습자의 학습 평가 모델을 구축하는 모델 구축부; 및상기 학습 평가 모델의 학습데이터를 기반으로 학습자의 학습참여도와 다른 학습자와 학습자 간의 상호 학습참여도를 포함하는 학습 평가 결과를 도출하고 도출된 학습 평가 결과를 대시보드 상에 실시간으로 표시하는 평가부를 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 학습에 대한 평가 시스템
4 4
제3항에 있어서, 상기 모델 구축부는, 네트워크 상에 업로드된 각 주제 별 학습자의 학습활동, 학습자의 학습활동에 대한 다른 학습자의 학습활동, 및 다른 학습자의 학습활동에 대한 학습자의 학습활동 중 적어도 하나에 의거 학습데이터를 획득하고,획득된 학습데이터와 각 학습데이터에 매칭되어 기 저장된 목표값 및 가중치를 토대로 학습자의 학습활동에 대한 학습참여도와 다른 학습자 간의 상호 학습참여도를 정량적으로 도출하기 위한 기 정해진 관계식을 저장하도록 구비되는 것을 특징으로 하는 온라인 학습에 대한 평가 시스템
5 5
제1항에 있어서, 상기 학습데이터는, 네트워크 상에 업로드된 주제에 대한 학습자의 관심을 평가하기 위한 관심항목을 포함하고, 상기 관심항목은 학습자의 접속횟수와 주제확인횟수 및 기 정해진 가중치를 기반으로 도출된 관심점수 및 관심등급 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 학습에 대한 평가 시스템
6 6
제1항에 있어서, 상기 학습데이터는,네트워크 상에 업로드된 주제에 대한 학습자의 학습활동을 위해 다른 학습자들의 학습활동에 대한 탐색을 평가하는 탐색항목을 더 포함하고, 학습자의 읽은 주제의 글자수 및 시간, 학습자의 학습활동에 대한 다른 학습자의 추천 글수, 답글수, 및 댓글수 중 적어도 하나, 및 기 저장된 가중치를 토대로 도출된 탐색점수 및 탐색등급을 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 학습에 대한 평가 시스템
7 7
제1항에 있어서, 상기 학습데이터는,네트워크 상에 업로드한 학습자의 학습활동을 평가하기 위한 수행항목을 더 포함하고, 상기 수행항목은, 학습자의 학습활동에 의거한 학습자의 개시글 수, 다른 학습자의 학습활동에 대한 학습자의 댓글 수, 학습자의 학습활동에 대한 다른 학습자의 답글 수, 및 학습자의 학습활동에 의거한 학습자의 게시글 길이, 상기 다른 학습자의 학습활동에 대한 학습자의 댓글 및 답글의 길이, 학습자의 학습활동에 대한 다른 학습자의 추천받은 게시글의 수, 다른 학습자의 추천받은 댓글 수 및 답글 수 중 적어도 하나를 토대로 수행점수 및 수행등급 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 학습에 대한 평가 시스템
8 8
제1항에 있어서, 상기 학습데이터는,학습자의 학습활동 결과에 대한 학습자의 자체 평가를 수행하는 성찰항목을 포함하고, 상기 성찰항목은 대시보드 확인 수, 학습자의 학습활동에 대한 학습자의 댓글 및 답글 중 적어도 하나의 확인 수, 학습자의 학습활동에 대한 학습자의 성찰글 길이를 토대로 도출된 성찰점수 및 성찰등급 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 학습에 대한 평가 시스템
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제5항 내지 제8항 중 한 항에 있어서, 상기 평가부는,상기 관심항목과 탐색항목, 표현항목 및 성찰항목 중 적어도 하나의 각 항목 별로 수집된 학습데이터 및 기 저장된 각 학습데이터의 목표값 및 가중치에 대해 기 정해진 관계식으로 학습자의 학습참여도 점수 및 상호 학습참여도 점수를 각각 도출하고, 상기 수집된 학습데이터 및 각 항목별 점수 및 등급과 학습참여도 점수 및 상호 학습참여도 점수를 학습자의 개인정보와 매칭시켜 대시보드 상에 실시간으로 표시하도록 구비되는 것을 특징으로 하는 온라인 학습에 대한 평가 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 한밭대학교 인문사회기초연구(R&D) 학습분석기반 지능형 온라인 토론활동 피드백 시스템 개발